何毅
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Gabor特征和增强Fisher模型的目标检测和识别被引量：2
- 2006年
- 研究基于Gabor特征和增强Fisher线性判别模型(EFM)的目标检测和识别问题。用Gabor滤波器族对样本和场景图像进行分解,得到高维特征向量。然后利用主成分分析(PCA)将高维特征向量变换到低维空间,根据新的特征幅值检测场景图像中可能存在的车辆目标,并对检测到的目标用EFM进行特征分析后,与样本训练得到的特征进行相似性分类。实验证明本文算法在降低特征维数的同时,仍能较好地识别车辆目标。本文还对车辆个数和位置确定等问题也提出解决方法,并用实验对算法进行验证。
- 何毅杨新
- 关键词：GABOR滤波器K-均值算法
- 基于隐马尔科夫度量场模型的车辆检测和跟踪被引量：12
- 2008年
- 针对多目标检测和跟踪过程中常发生的合并和分裂现象,提出一种对不同运动目标假设不同的运动模型,并基于隐马尔科夫度量场(HMMF)的检测和跟踪算法.为了更准确地估计目标的运动参数,还提出了一种简单有效的单目相机标定算法.仿真结果表明,文中算法对遮挡不敏感,即使在发生遮挡、合并或分裂情况时也能很好地跟踪运动目标.
- 何毅杨新
- 关键词：车辆检测车辆跟踪
