李静
- 作品数：24 被引量：133H指数：6
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院综合业务网理论与关键技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 交通场景的多视觉特征图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 针对场景分割中基于像素分类计算较为复杂,使用特征类别较少难以提高分类精度的缺点,提出一种新的基于超像素多种视觉特征来学习场景几何结构类别的模型.首先,在图像超像素基础上进行多视觉特征提取;然后,利用这些特征对超像素进行分类,再计算相邻超像素视觉特征的差异,推断相邻超像素类别的一致性;最后,用初始分类和一致性分类结果构造基于马尔科夫随机场模型的能量函数,使用基于图割的优化方法确定超像素的类别.实验结果表明,该方法对特征的选择以及分类优化算法能够有效提高分类的精度,对交通场景能够实现较好的分割效果.
- 邓燕子卢朝阳李静
- 关键词：马尔科夫随机场
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大，异类布匹瑕疵又存在一定的相似性，造成难以分类的问题，提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间，采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法。局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征．首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域，然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征；再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征；最后采用最小距离方法进行分类．该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点．
- 李益红卢朝阳李静崔玲玲
- 关键词：布匹瑕疵直方图
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数,有效地避免了对每一类瑕疵的估计,显著地降低了计算量.实验结果表明,与现有经典算法相比,该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进.
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测非下采样CONTOURLET变换混合高斯模型小波变换
- 基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法被引量：3
- 2014年
- 为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字,作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明,该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景,并有效提升场景文字自动定位算法的性能。
- 姜维卢朝阳李静刘晓佩姚超
- 关键词：图像处理视觉显著性提升方法
- 采用多层图模型推理的道路场景分割算法被引量：5
- 2017年
- 针对传统图模型分割算法提取的物体边缘不够精细、难以适应复杂道路场景布局的问题,提出了一种基于多层图模型推理的道路场景分割(HGI)算法。该算法先将图像过分割为同质的超像素块,再采用随机森林模型训练超像素块的多类别回归器和相邻超像素的一致性回归器;然后用2种回归值计算马尔科夫随机场(MRF)模型的能量项,通过推理得到初始分割;最后为了解决超像素块包含多类别带来的分类混淆,在初始分割基础上构建像素级的全连接条件随机场模型,进行优化得到精细的分割结果。实验结果表明,采用HGI算法对人工标注数据库和真实拍摄的场景图像处理能够得到精细的分割边缘,能够解决超像素推理中的类别混淆问题,与传统的MRF图模型分割方法相比,在总体精度和平均召回率2个指标上分别提高了2%和3%。
- 邓燕子卢朝阳李静刘阳
- 关键词：马尔科夫随机场
- 基于多特征融合的均值迁移粒子滤波跟踪算法被引量：35
- 2010年
- 仅用单一的颜色特征进行跟踪是大多数跟踪算法鲁棒性不高的主要原因。针对此问题,该文提出一种多特征融合跟踪算法。该算法利用颜色和纹理特征表示目标,通过均值迁移和粒子滤波算法进行特征融合,有效地避免了单一颜色特征在光照变化和背景相似情况下的不稳定问题。将两种常用的融合策略结合,减轻了粒子的退化现象,提高了算法效率。实验结果表明该算法提取的目标特征具有较强的鲁棒性,能实现复杂场景下的目标跟踪。
- 李远征卢朝阳高全学李静
- 关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波局部二值模式
- 一种对阴影鲁棒的背景建模算法被引量：1
- 2015年
- 为消除前景图像的阴影,提出了一种基于尺度不变局部三元模式(SILTP)的视频图像背景建模算法。该算法利用图像帧级、图像块级和像素级三级信息进行设计.在图像帧级,利用全局灰度均值处理亮度突变;在图像块级,利用SILTP纹理图像基于图像块进行背景建模,快速定位前景目标大致轮廓;在像素级,用类ViBe算法检测前景目标精确边界.实验表明该算法不仅可有效消除前景图像的阴影,对复杂场景亦具有较好适应性.
- 范志辉卢朝阳李静姜维姚超
- 关键词：目标检测背景差
- 一种新的Gabor优化选择检测算法及应用被引量：8
- 2012年
- 针对基于Gabor小波的布匹瑕疵检测运算量大,准确率较低等问题,提出了一种新的优化选择算法,即均值归一化方差算法。布匹瑕疵图像通过多通道Gabor小波;分别计算各通道滤波图像的均值和方差;计算方差与均值的比值,选择比值最大的通道作为优化选择通道。考虑到布匹瑕疵主要表现为经向与纬向瑕疵,因此基于该算法设计了1×2二维Gabor小波布匹瑕疵自动检测系统,降低了运算量,提高了准确率,达到了93%。
- 李益红卢朝阳李静李太君崔玲玲
- 关键词：GABOR布匹瑕疵
- 一种基于动态分层更新的多特征融合跟踪方法
- 2011年
- 针对单一特征的目标跟踪算法和传统的模型更新策略的不足,本文提出一种均值迁移和粒子滤波相结合的多特征融合跟踪方法。该方法通过均值迁移对粒子传播进行优化,根据粒子权值的分布情况自动调节各个特征的融合权值,实现了多特征的有效综合,通过建立目标模型的动态分层更新策略,有效保留了目标和场景的变化信息。实验结果表明,该方法对目标外观的快速变化适应性强,且实时性好,适用于动态场景下的跟踪。
- 李远征卢朝阳李静
- 关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波
- 基于小波多尺度积与形态学的瑕疵检测算法被引量：6
- 2011年
- 针对布匹瑕疵种类多以及单个方法仅对特定类瑕疵有效的问题,提出一种新的基于小波多尺度积和数学形态学的布匹瑕疵检测算法。首先对输入图像进行二进小波变换后,低频近似子图经过数学形态学运算,得到良好的瑕疵形状特征,然后对高频子图使用小波多尺度积方法,可以抑制噪声的同时增强瑕疵的边缘线性特征,最后融合得到最终的检测结果。实验结果表明,该算法在虚警率和运算时间较低的同时,得到较高的检测率,综合性能优于经典的Gabor和小波变换算法。
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测小波变换数学形态学多尺度积
