李明
- 作品数：25 被引量：78H指数：5
- 供职机构：华东师范大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金上海市科委科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 网络微积分中最小加反卷积的研究
- 网络微积分是一种对网络队列系统性能进行定量分析的新型数学工具，它可以对网络中所遇到的流量问题给出深刻的刻画。本文从数学理论的角度出发，对网络微积分中的最小加卷积和最小加反卷积的性质做了深入的分析研究。
- 吴新星李明李目海单佩韦
- 关键词：网络队列系统
- 文献传递
- 基于MoCA标准的家庭网络研究被引量：4
- 2008年
- 本文描述了一种基于MoCA标准的家庭网络,并对该网络及设备进行了基本性能的测试。本文首先介绍了家庭网络的发展现状,对目前的各种家庭网络标准进行了比较,在此基础上详细描述了基于MoCA标准的家庭网络,并对该网络的设计、实现、网络性能进行了详述。然后对该网络进行了测试并得出了相关的测试结论。最后指出该网络的不足及改进之处。
- 王健李明
- 关键词：家庭网络HOMEPNAHOMEPLUGMOCA
- 网络微积分中的最小加拟反卷积及其应用被引量：1
- 2008年
- 网络微积分是一种对网络中的流量问题给出定量刻画的新型数学工具,其理论基础是最小加代数.文章围绕最小加运算中的反卷积问题进行讨论,定义了最小加拟反卷积和最小加强拟反卷积,并且通过具体的例子说明了所给定义的意义.最后,还讨论了最小加强拟反卷积在优化服务器设计中的应用.
- 吴新星李明
- 基于LIBPCAP的网络流量实时采集与信息萃取被引量：7
- 2006年
- 论述了网络流量实时采集与信息萃取的基本原理与实现方法。重点阐述在Linux环境下基于LIBPCAP包捕获机制,并在QT3.3平台上成功实现了基于GUI界面的网络流量实时采集与信息萃取及C++类的封装。
- 胡文静李明刘锦高
- 关键词：网络流量LIBPCAP实时数据采集包捕获GUIDDOS攻击检测
- 基于时域反射的分布式地表变形探测技术被引量：5
- 2011年
- 地表变形探测技术对于提高地质灾害监测能力具有重要的现实意义。通过对现有地表变形测量技术和时域反射测量技术的分析,提出一种基于时域反射技术的分布式地表变形探测方法并设计了一种螺旋结构的时域反射测量电缆。这种电缆由平行线缠绕而成。通过理论分析和实验证明电缆可以将其局部拉伸变形转化为电缆的局部阻抗变化。通过观测时域反射测量仪反射波形的变化定位阻抗变化点从而探测地表变形点的位置。
- 童仁园李青李明
- 关键词：地表变形分布式滑坡监测
- 海水位预测误差与样本尺度关系
- 2013年
- 时间序列的预测有着广泛的应用,如何提高预测的准确程度是人们关心的问题。将海水位数据作为研究对象,对多组不同长度的样本,采用AR模型预测,将预测误差与样本长度的关系进行定量分析。另外,实验得到的预测误差与样本长度的函数关系呈现出一定的幂函数特征,这有助于提高时间序列预测的准确程度。
- 张正浩李明
- 关键词：时间序列预测AR模型误差分析
- 分数阶线性信号的Laplace处理方法及其几点性质被引量：2
- 2007年
- 文章主要介绍近年来在信号处理学术界颇受关注的分数阶系统的基本轮廓。文章从拉普拉斯变换的角度介绍了信号的分数阶变换及其性质,并且分析了分数阶线性系统区别于传统的整数阶线性系统的相关性质。
- 王静李明
- 关键词：分数阶系统分数阶微积分
- 网络微积分中最小加反卷积的研究
- 网络微积分是一种对网络队列系统性能进行定量分析的新型数学工具,它可以对网络中所遇到的流量问题给出深刻的刻画。本文从数学理论的角度出发,对网络微积分中的最小加卷积和最小加反卷积的性质做了深入的分析研究。
- 吴新星李明李目海单佩韦
- 基于Matlab的信号平稳性检验系统被引量：3
- 2010年
- 信号的平稳性检验在信号处理中起着十分重要的作用。介绍Matlab环境下设计和实现信号平稳性检验系统。该系统主要利用替代数据的平稳性特点,通过在时频域中分别计算原数据和对应替代数据的平稳度并相互比较,以实现对信号平稳性的检验。它可以求出输入数据的替代数据,并分析原始数据和替代数据的频域和时频域性质,同时还可以通过计算原始数据和替代数据各自时频域的变化程度来判断原始数据的平稳性。该系统提供了友好的用户界面。实验表明,该系统可方便地完成信号的平稳性检验,对于测试数据给出了较好的检验结果。
- 眭烨李明
- 关键词：时频分布随机信号
- 分形维度和Hurst指数的实验分析
- 2007年
- 在统计自仿射模型中,分形维度和Hurst指数之间存在着线性关系。但也有很多统计模型允许分形维度和Hurst指数的任意组合。所以,判断那种模型更符合实际问题是十分必要的。本文对四组实际的以太网流量序列的分形维度和Hurst指数做了实验分析,并得出网络流量数据应采用分形维度和Hurst指数相分离的模型的结论。
- 韩忠玲李明
- 关键词：自相似长相关HURST指数
