张伟
- 作品数：26 被引量：77H指数：5
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学电子电信更多>>
- "电力电子技术"教学改革与实践
- 针对目前的教学现状，本文提出了相应的改革措施，本文的第一部分针对目前在教学内容方面存在的问题提出了改革教学大纲、改革教材和参考教材以及优化教学内容的措施;第二部分针对目前在教学方法和教学手段方面存在的问题提出了认真备课、...
- 张伟刘喜梅逄海萍
- 关键词：电力电子技术课程教学改革教学方法教学大纲
- 文献传递
- 改进的小波域自适应阈值煤尘图像去噪被引量：6
- 2010年
- 煤尘图像在采集和传输过程中受到了噪声的污染。基于Bayes shrinke的小波域自适应阈值去噪算法取得了较好的图像去噪效果,但其阈值的参数估计是在假定噪声和信号不相关情况下得到的,使得其去噪效果降低。提出了一种改进的小波域自适应阈值去噪算法,从而改进了广义高斯分布模型参数的估计方法,并在增加计算量不大的情况下提高了参数估计精度。用改进的小波域自适应阈值去噪算法对煤尘图像进行去噪处理。仿真结果表明,新算法提高了煤尘图像的去噪效果,并且计算量较小,能够满足对煤尘浓度实时测量的要求。
- 张伟
- 关键词：广义高斯分布图像去噪
- 基于惯性因子自适应粒子群和模糊熵的图像分割被引量：1
- 2010年
- 由于基本粒子群算法存在易陷入局部最优以及过早收敛的缺点,使得基于粒子群和模糊熵的图像分割算法难以得到理想的分割效果。针对此问题,提出了一种基于惯性因子自适应粒子群和模糊熵的图像分割算法,利用惯性因子自适应粒子群和高斯变异来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值。通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,表明该算法取得了令人满意的分割结果,算法运算时间较小,具有很好的鲁棒性和自适应性。
- 张伟张伟
- 关键词：粒子群优化高斯变异模糊熵图像分割阈值分割
- 基于PCI9052的倒立摆控制系统的接口设计被引量：1
- 2005年
- 采用基于PCI9052的PCI总线作为上、下位机的接口总线,并给出了系统接口设计的基本思路,包含系统的组成,接口硬件实现,PCI9052的工作过程和寄存器的配置,PCI设备驱动程序的编写。实验表明,本系统设计合理、稳定性好、抗干扰能力强、传输速度快,达到了设计要求。
- 张伟李升娟于飞刘喜梅
- 关键词：PCI总线PCI9052TMS320F2812倒立摆
- 基于CNN-GRU网络的轴承故障检测算法被引量：6
- 2021年
- 传统的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)采用的激活函数sigmoid,tanh计算量大,容易出现梯度消失和过拟合现象,ReLU函数容易导致均值偏移,且在轴承故障诊断中,故障数据一般为时序信号。为了解决CNN网络中激活函数存在的问题,同时提高对故障数据的时序特征提取能力,将CNN与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)相结合,提出了一种基于eLU激活函数的CNN-GRU网络模型,用于轴承故障诊断。用凯斯西储大学轴承故障数据集对该网络进行验证,预测准确率达到99.93%,相较于其他算法更具优越性。
- 张伟张广帅王连彪
- 关键词：轴承故障诊断CNN
- 基于改进粒子群优化的模糊熵煤尘图像分割被引量：4
- 2011年
- 针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷,提出权重因子自适应的粒子群算法,并对部分粒子进行Morlet变异操作,由此得到改进粒子群优化算法.将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割,利用改进粒子群优化算法来搜索使模糊熵最大的参数值,得到模糊参数的最优组合,进而确定图像的分割阈值.通过与其他两种粒子群算法的分割结果进行比较,该算法取得了令人满意的分割结果,且算法运算时间较小,满足煤尘浓度实时精确测量的要求.
- 张伟张伟
- 关键词：粒子群模糊熵图像分割
- 西门子S7-400在精细化工过程控制系统中的应用被引量：2
- 2017年
- 随着我国工业自动化水平的提高,过程工业自动化的应用越来越广泛。论文以新华制药MAA水解反应系统为背景,阐述了西门子S7-400在系统中的应用,详细叙述了西门子S7-400软件的特点、及其在系统中的设计与实现,该系统已在淄博新华制药安乃近厂房顺利投产且稳定运行。
- 张伟李玉章
- 关键词：西门子S7-400
- 快速响应的频率自适应滑动平均滤波锁相方法被引量：6
- 2021年
- 锁相环(PLL)可测算交流信号的相位和频率,广泛应用于并网控制系统中。滑动平均滤波器(MAF)具有陷波低通特性,可用于滤除电网电压中的特征次谐波干扰,因而在PLL中得到应用。为适应电网频率存在波动的工况,通过分析比较MAF不同的数字实现方法,为频率自适应型MAF的数字实现提供参考。针对传统MAFPLL动态响应速度的不足,提出一种响应快速的频率自适应MAF-PLL。该MAF-PLL采用比例-积分-微分(PID)控制,基于PLL幅相频补偿特性整定得到PID控制器参数。与传统MAF-PLL相比,所提MAF-PLL的响应速度可提高1倍以上,由于具备频率自适应能力,在电网频率明显偏移额定工频的条件下仍能保持较高的稳态精度。仿真和实验验证了所提锁相方法的可行性和有效性。
- 张会来张伟
- 关键词：锁相环
- 带有色观测噪声AUKF的锂离子电池SOC估计被引量：2
- 2017年
- 在实际工况中,电池测量参数易受相关性较强的有色噪声干扰。仅考虑有色观测噪声满足一阶自回归模型,提出一种带有色观测噪声的自适应无迹卡尔曼滤波算法(CM-AUKF)。算法对荷电状态(SOC)估计的平均绝对误差为0.000 4,均方根误差为0.000 3,估计精度和稳定性较高,可克服对系统噪声方差初值敏感的问题,提高SOC估计的自适应能力。
- 张伟杜威
- 关键词：有色噪声无迹卡尔曼滤波锂离子电池
- 基于在线支持向量回归的锂离子电池SOC估计被引量：4
- 2019年
- 对于锂离子电池来说,其化学特性是动态非线性的,并具有较强的耦合性,但是现在常用的电池模型并不能准确表达其上述特性。训练样本数量定量时,在线支持向量回归机可以在线实时更新模型,且具有全局最优、良好的泛化能力。训练模型时,采用输入变量为工作电压和温度,输出变量为荷电状态。仿真结果表明,与BP神经网络相比,在线支持向量回归可以准确预测电池的充电状态,具有较高的SOC预测精度和稳定性。
- 朱江张伟马嵩
- 关键词：在线支持向量回归SOC核函数神经网络
