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王磊: 作品数：12 被引量：62H指数：5; 供职机构：东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

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基于多尺度上下文的图像标注算法被引量：6: 2014年; 提出了一种在层次化分割框架下,通过结合图像的底层局部特征以及高层的上下文特征,进行图像自动语义标注的新算法.该算法的核心思想在于对较大的图像区域的识别结果有利于对其包含的较小图像区域进行识别.算法首先对每层分割后的图像区域进行识别,然后利用贝叶斯定理将各层区域识别的结果通过线性加权的方式进行融合,从而达到对整幅图像进行自动语义标注的目的.与现有的图像标注算法相比,仿真实验表明本文算法获得了最好的标注精度以及最快的标注速度.; 周全王磊王磊周亮; 关键词：图像分割

基于WiFi的自适应匹配预处理WKNN算法被引量：17: 2015年; 针对基于接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)的WiFi室内定位技术中,传统加权K邻近(Weighted K-nearest Neighbor,WKNN)算法不能自适应获取WLAN中有效接入点(Acess Point,AP)且参考点匹配准确度不高的问题,本文提出了自适应匹配预处理WKNN算法。该算法中每个实时定位点自适应地根据网络状况对AP的RSS均值由大到小排序,然后选择RSS均值较大的前M个AP,与参考点中对应的M个AP一起参与匹配预处理计算,从而优化了传统的指纹定位算法。同时将室内定位和室内地图相结合,使参考点和定位结果直观地展示在地图上,并通过使用地图数据大幅度简化了离线训练过程。此外,本文设计并实现了基于Android平台的室内定位系统,通过该系统验证了本文所提算法在单点定位和移动定位中的有效性。实验结果表明,该算法可获得30以上的定位误差改善,有效提高了定位精度和定位稳定性。; 王磊王磊周慧蒋国平; 关键词：WIFI

远程用户基于ECDLP的快速认证密钥协商协议: 2017年; 针对无线通信中用户进行身份认证与密钥协商存在的安全性与计算量之间的制约关系问题,提出一种基于椭圆曲线离散对数难题(Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem,ECDLP)的用户快速认证密钥协商协议。该协议通过对用户注册与认证密钥协商阶段的安全性与计算量进行综合分析,基于ECDLP难题为用户在注册阶段分配唯一身份标识符,通过增加用户注册阶段服务器的计算量,有效降低认证密钥协商阶段的计算量,在保证通信机密性、认证性与完整性的条件下,提高用户进行认证密钥协商的效率。安全性分析与计算量对比的结果表明,与其他同类协议相比,本文所提出的协议能在满足安全需求的前提下,有效地降低认证密钥协商协议的总体计算量。; 王磊王磊李中雷郑宝玉; 关键词：认证密钥协商远程用户

基于可靠次用户信息的协作频谱感知算法研究被引量：18: 2012年; 对认知无线电系统最基本要求之一就是次用户必须有能力以高的精确率来确定主用户是否存在。而以前对认知无线电频谱感知的研究表明:在实际认知网络中次用户之间的相互协作可以提高其频谱检测性能。然而,对于协作频谱感知而言,随着协作次用户数目的增加,势必会增大用于传输本地检测结果到融合中心的专用控制信道带宽,从而增加系统开销。该文在控制信道带宽有限的约束条件下,提出一种通过考虑可靠次用户信息的协作频谱感知算法来进一步改善频谱检测的性能。该算法的基本思想:只有具有可靠的本地检测结果的次用户才发送自己的检测结果到融合中心,否则,该次用户不发送任何信息。同时,对提出的该算法在理论上进行了推导,通过仿真结果表明:在控制信道带宽受限的约束下,相比于传统的"或"门协作频谱感知算法,提出的算法能够大大改善对主用户的检测性能。; 岳文静陈志郑宝玉王磊; 关键词：认知无线电动态频谱接入频谱感知

基于随机矩阵理论的频谱感知技术研究综述被引量：12: 2011年; 认知无线电技术,可以提高频谱资源的利用率,应用前景广阔,极有可能引发无线通信领域的又一次重大变革。但频谱感知作为认知无线电技术的首要环节,其性能还远不能满足实际需要。研究出一种真正能够实际应用的高性能频谱感知方法已经成为一个亟待解决的问题。近年来,与无线通信领域密切相关的新理论——随机矩阵理论(RMT),在频谱感知领域得到了进一步的应用,实现了高性能频谱感知。且RMT最新研究成果——非渐近随机矩阵理论(Non-AsymptoticRMT)有望将这项高性能感知技术真正推向实际应用。因此,基于随机矩阵理论的频谱感知技术具有重要的研究价值。本文总结RMT在认知无线电频谱感知领域的发展历程、介绍其基本原理、归纳其主要特点,并展望进一步研究的方向。; 王磊王磊郑宝玉; 关键词：频谱感知

D2D中基于社交关系的按需用户发现策略被引量：1: 2015年; 无线多媒体业务的爆炸式增长使得D2D(Device-to-Device)通信技术成为下一代移动通信系统的研究热点。用户发现策略,作为D2D关键技术之一,旨在有效发现潜在的D2D邻居用户。基于现有用户发现策略建立D2D链路,正面临着有效性和安全性的巨大挑战。本文考虑到每个用户不可避免地处于移动社交网络中,提出了基于社交关系的按需用户发现策略。主要根据用户请求的文件、具有的社交关系以及基站反馈和更新系统用户的状态信息表,来发现潜在的D2D用户对并建立D2D链路。理论分析及仿真结果表明,该策略可以更有效地发现邻居用户,并提高了D2D链路建立的安全性。; 王磊王磊高露露蒋国平; 关键词：D2D 社交关系有效性安全性

结合双线性对和DLP的无证书两方认证协议被引量：1: 2017年; 为解决无线通信网络中不同用户之间的通信安全问题,通常会采用身份认证协议来确保通信双方身份的合法性。该认证协议应能抵抗重放攻击、延时攻击等威胁,同时认证过程中的计算量应尽量小。本文针对SEAHA(secure and efficient handover authentication)认证方案存在的计算量大、不能抵抗伪装攻击的问题提出了一种基于双线性对和离散对数难题(DLP)的无证书两方认证协议。该协议中基站和节点共同生成节点密钥对来抵抗伪装攻击,利用离散对数难题生成会话密钥降低认证过程中的计算量。安全分析和性能分析结果表明,提出协议在保证安全性的前提下,有效降低了认证过程中的计算量。; 王磊王磊张秀杰李永广; 关键词：无线通信网络双线性对

基于购物领域词典扩建的评论情感研究被引量：2: 2017年; 针对购物评论中如何高效提取有用的情感信息,提出了构建领域情感词典进行评论情感分类方法。对购物评论语料进行分词去重,就各领域评论文本进行词性标注,选择词性为名词、形容词及部分其他词性的词语,通过计算该部分词语的PTF-IDF进行排序,设置阈值筛选后得到购物评论语料的领域情感词,从而构建领域情感词典。将该词典作为情感特征应用于购物评论情感分类实验中,并与基于普通情感词典分类方法的性能进行了分析比较。实验结果表明,利用提出方法进行购物评论情感分类的效果,尤其是在分类准确率方面要明显高于基于普通情感词典的情感分类方法,且所提出的方法可适用于各领域的购物评论,有效降低了情感特征空间的维度,具有普适性和可扩展性等优点。; 吴潇王磊; 关键词：情感分类情感特征

结合朴素贝叶斯和欧氏距离的二类非均衡数据集成方法被引量：5: 2017年; 随着数据挖掘技术的发展,传统集成方法中的集成规则,例如Max rule,Min rule,Product rule,以及Sum rule,已经不能满足现实中对于二类非均衡数据分类正确率的需要。因此本文提出了基于朴素贝叶斯和欧氏距离的二类非均衡数据集成方法。该集成方法是以朴素贝叶斯为基分类器,其集成规则通过引入测试数据与训练数据之间的欧式距离以及训练数据中多数类与少数类之间的关系,在空间距离上加强了最终的分类结果与原始训练数据之间的关联性。实验结果表明,该集成方法在处理二类非均衡数据时,Area Under roc Curve(AUC)值与现存的集成方法相比显著提高,从而具有更好的分类性能。因此,本文方法在处理二类非均衡数据时具有明显优势。; 王磊王磊赵磊; 关键词：欧氏距离朴素贝叶斯

碰撞冲突下认知无线网络能量效率分析: 2014年; 在认知无线网络的实际应用中,对于一些能量受限的认知用户来说,提高认知无线网络的能量效率尤其重要。该文从最大化认知无线网络能量效率的角度出发,考虑当认知用户在发送数据时突然出现的主用户信号引起碰撞冲突的情况,提出了对感知时间和帧周期进行分别优化和联合优化的单目标最优化问题,并进行理论推导分析。同时,实验仿真验证了理论分析的正确性。结果表明,能量效率分别随感知时间和帧周期的增大而先增大后减小,存在一组最优感知时间和帧周期使能量效率最大化。; 王磊王磊薛海涛蒋国平; 关键词：认知无线网络能量效率协作频谱感知

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