李静
- 作品数：13 被引量：71H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校科技创新工程重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信文化科学更多>>
- 结合颜色和MGD特征及MRF模型的场景文本分割被引量：1
- 2014年
- 针对场景文本受到光照、复杂背景等因素影响而难以进行有效分割的问题,提出了一种融合颜色和最大梯度差(MGD,maximum gradient difference)特征及马尔科夫随机场(MRF,Markov random field)的场景文本分割方法。首先提取能够有效表达文本纹理特性的MGD特征,通过概率框架将其和颜色特征结合起来对观测图像进行建模;然后结合空间关系和邻域像素属性差异对传统势函数进行改进;最后建立场景文本分割的MRF模型,利用图割(graph cut)算法快速地求解该模型。实验结果表明,采用颜色和MGD特征相结合以及改进的势函数对分割结果具有较大地改善,尤其在光照不均匀及背景复杂情况下相比其他算法取得了较好的性能。
- 刘晓佩卢朝阳李静姜维
- 关键词：图割
- 结合场景结构和条件随机场的道路检测被引量：2
- 2016年
- 针对道路检测采用图像外观特征对像素或区域进行分类,容易受到光照、阴影和遮挡等复杂因素的影响导致检测精度低的问题,提出一种结合场景结构信息和全连接条件随机场(CRF)模型的道路检测方法.首先检测道路消失点和道路边界线并生成道路的置信图;然后基于图像超像素训练场景结构布局模型得到结构布局的估计;融合置信度图、结构布局图和图像外观特征构建基于像素的全连接CRF模型;最后通过CRF模型推理得到分类结果.实验对比结果表明:采用结构信息和全连接CRF能够有效提高道路检测的精度,对阴影和遮挡等复杂道路环境具有鲁棒性.
- 邓燕子卢朝阳李静
- 关键词：消失点
- 用于手写文字识别的MQDF替代参数选择方法被引量：1
- 2014年
- 针对修正二次判别函数(MQDF)的替代参数的选择问题,提出一种选择参数h的方法.首先通过分析h在MQDF中的作用,将h对判别结果的影响分为两类情况;然后对每类情况在训练集上统计h的取值分布,并分析如何选择h可获得最优的分类结果;最后用非参数方法得到这两种情况的概率分布,从而得到h的最佳取值.在手写数字数据库MNIST和手写汉字数据库ETL9B上的实验结果表明了该方法在识别效率以及时间效率方面的有效性.
- 姚超卢朝阳李静姜维
- 关键词：手写汉字识别手写数字识别参数选择非参数方法
- 融合人脸五官信息的深度年龄估计
- 2017年
- 本文提出了一种新型的基于人脸五官辅助的深度年龄估计方法,将传统的人脸五官区域特征提取加分类器设计方法与基于深层卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的端到端分类方法进行融合来解决年龄估计问题,增强了系统模型的泛化能力.该方法将面部关键点生成的局部对齐的人脸图像块作为CNN的输入,直接从图像的像素点评估年龄,采用多尺度分析网络结构极大地提高了性能,同时又利用传统算法增强了五官区域的信息.最后通过在MORPH AlbumⅡ上的实验表明文中提出方法比其他同类研究方法更加优秀.
- 李云飞卢朝阳李静
- 关键词：年龄估计卷积神经网络多尺度多任务
- 一种脱机手写维吾尔文切分的方法被引量：4
- 2010年
- 随着信息技术的迅速发展和计算机软件技术的不断成熟,维吾尔文信息处理也取得了很大的进步。字符切分是字符识别的基础,文章在分析维吾尔文字母的结构特点的基础上,对维吾尔文单词的切分进行了一些研究,根据对字符的高度,宽度,相邻字符块的间距,笔画分布规律等特征进行分析,提出了一种切分方法。
- 阿地力.依米提卢朝阳李静刘吉超
- 关键词：维吾尔文字符特征字符切分
- 采用超像素标注匹配的交通场景几何分割方法被引量：2
- 2018年
- 针对交通场景逐像素标注方法计算复杂、模型训练耗时长的问题,提出了一种基于超像素标注匹配的交通场景几何分割方法。该方法无需进行模型训练,根据全局特征搜索一组待分割交通场景图像的相似图像集。对待分割图像进行超像素分割和超像素块特征提取,并利用朴素贝叶斯原理进行似然比计算,根据似然比在相似图像集中进行超像素块标注匹配以实现初次分割。利用初次分割结果计算出一元势,应用全连接条件随机场模型对初次分割结果进行优化。实验结果表明,与传统的逐像素标注方法相比,本文方法的分割正确率和平均召回率分别提高了4%和3%,能够有效地实现交通场景几何分割。
- 胡江策卢朝阳李静邓燕子刘阳
- 关键词：交通场景
- 基于Hough变换的手写体维文字符倾斜校正算法被引量：5
- 2013年
- 由于手写体维文字符的特点以及个人书写风格不同,会造成维文字符的倾斜,影响字符的特征提取和识别。提出了一种基于Hough变换的手写体维文双线倾斜校正算法。实验结果表明,该算法能够准确、快速地检测出倾斜手写体维文字符的倾斜角度,实现字符的倾斜校正。
- 姜文卢朝阳李静
- 关键词：HOUGH变换倾斜校正
- 一种分类器级联的手写相似汉字识别方法被引量：6
- 2015年
- 针对手写相似汉字识别问题,提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息.新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同,其在得到特征向量之后,首先利用修正的二次判别函数进行分类,然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类,得到最终的识别结果.利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合,并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典.在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明,所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果,以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息,提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息.
- 姚超卢朝阳李静李静姜维
- 关键词：手写汉字识别支撑向量机分类器
- 基于方向线素特征的手写体维文字符识别被引量：3
- 2013年
- 手写体维吾尔文字符识别过程,其中一个重要的环节是特征提取,对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法.实验表明,此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法.
- 姜文卢朝阳李静
- IPv6与ZigBee互联网关的设计与实现被引量：10
- 2019年
- 针对ZigBee无线传感网络和IPv6网络不能直接互联的问题,提出一种基于Contiki操作系统和cc2530硬件平台的嵌入式互联网关设计方案。将网关架构部署在ZigBee组网中的Sink节点上,利用6LoWPAN技术实现ZigBee网络和IPv6网络的互联互通。改进6LoWPAN适配层的报文压缩方法,实现接口层ZigBee协议与网络层IPv6协议的数据交换。仿真结果表明,在传输负载较大的情况下,该网关具有低延时和低功耗的特点,验证了该网关的有效性。
- 何相甫范志辉王辉翟智博李静
- 关键词：无线传感网络IPV6协议ZIGBEE协议报头压缩
