张伟
- 作品数：11 被引量：75H指数：4
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金张家口市科学技术研究与发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于层次化结构粒子系统的实时火焰模拟被引量：7
- 2006年
- 作为自然场景中特殊效应的一部分,火焰效果有着重要的作用。设计了基于粒子系统的火焰模型,讨论了模型参数变化对显示效果的影响,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象,采用改进的高级粒子系统思想建立了粒子系统的四层层次结构,实现了具有较强真实感和实时性的火焰效果。
- 贾彦国张伟唐勇
- 关键词：粒子系统层次化结构
- 一种基于粒子的火焰模拟方法(英文)被引量：3
- 2006年
- 火焰模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题。提出了一种新的基于粒子的火焰模拟方法,不同于经典粒子系统,统一了粒子和粒子发射器,发射器是特殊的粒子,另外建立了一个速度场实现了具有较强真实感的火焰效果。
- 贾彦国张伟唐勇
- 关键词：粒子系统
- 一种新的基于粒子系统的火焰实时绘制方法被引量：4
- 2006年
- 针对经典粒子系统火焰模拟的真实性和实时性的关键问题,给出了一种新的基于粒子系统的火焰绘制算法,粒子属性的初始化由发射器确定,并对粒子的颜色、位置、生存期等属性的更新进行了优化,粒子的运动变化由低压点控制,粒子由四角面片表示,结合纹理映射技术进行三维火焰渲染,纹理采用分时间段映射来模拟火焰的燃烧过程,实验证明该算法模拟火焰的运动和外观效果真实,在普通的PC平台上利用标准图形系统即可获得实时的绘制速度.
- 贾彦国张伟唐勇
- 关键词：虚拟现实粒子系统纹理映射
- 基于异质集成学习的虚假评论检测被引量：4
- 2020年
- 为了防止卖家的恶性竞争、保证电商平台能够公平交易、保护消费者的权益不受侵犯,针对虚假评论检测领域中数据集小、标注不准确等问题,基于亚马逊最新发布的虚假评论数据集对相关算法进行改进。考虑到Word2vec模型无法识别英语中的词对,提出了Bigram-Word2vec模型;提出"二分类加权硬投票法"以解决异质集成学习中分类器投票数相等的情况;针对异质集成学习中分类器权重设置问题提出"加权软投票法"。试验结果表明,文中对相关算法的改进取得了较为理想的结果。
- 张大鹏刘雅军张伟沈芬杨建盛
- 关键词：投票法
- 基于层次化结构粒子系统的实时火焰模拟
- 作为自然场景中特殊效应的一部分,火焰效果有着重要的作用.设计了基于粒子系统的火焰模型,讨论了模型参数变化对显示效果的影响,为了增加粒子系统的灵活性,引入空气速度场模拟火苗跃动现象,采用改进的高级粒子系统思想建立了粒子系统...
- 贾彦国张伟唐勇
- 关键词：粒子系统层次化结构
- 文献传递
- 一种新的频繁子图挖掘算法被引量：2
- 2011年
- 传统Aprior频繁子图挖掘算法中存在大量冗余子图。针对该问题,提出一种新的频繁子图挖掘算法(GAI)。介绍一种三层MADI索引结构,用于存储图集的信息,以减少图集的扫描次数,通过扩展ETree树构造频繁子图,并用表来存储候选子图,避免扩展过程中冗余图的产生以及对整个数据库的扫描,从而简化支持度的计算,提高图/子图同构的查询效率。实验结果表明,与Aprior算法相比,GAI的挖掘效率更高。
- 郭景峰张伟柴然
- 关键词：APRIORI算法数据挖掘子图同构频繁子图
- 一种基于粒子的火焰模拟方法
- 火焰模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题.提出了一种新的基于粒子的火焰模拟方法,不同于经典粒子系统,统一了粒子和粒子发射器,发射器是特殊的粒子,另外建立了一个速度场实现了具有较强真实感的火焰效果。
- 贾彦国张伟唐勇
- 关键词：粒子系统计算机图形学
- 文献传递
- 基于综合信任的奇异值分解推荐算法研究
- 2021年
- 针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵。在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法。该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性。在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题。
- 张大鹏张伟张丽君刘雅军
- 关键词：推荐系统信任网络
- 基于图像块分类稀疏表示的超分辨率重构算法被引量：53
- 2012年
- 目前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示,不能反映不同类型图像块间的差别.针对这一缺点,本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法.该方法先利用图像局部特征将图像块分为平滑、边缘和不规则结构三种类型,其中边缘块细分为多个方向.然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别训练各自对应的低分辨率和高分辨率字典.重构时对平滑块利用简单双三次插值方法,边缘和不规则结构块由其对应的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪算法重构.实验结果表明,与单字典稀疏表示算法相比,本文算法对图像边缘部分重构质量明显改善,同时重构速度显著提高.
- 练秋生张伟
- 关键词：超分辨率块分类正交匹配追踪
- 基于FSG的最大频繁子图挖掘算法被引量：1
- 2010年
- 图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及邻接列表来计算规范编码,提出两个定理来减少子图同构判断的次数,并应用改进后的决策树来计算支持度。实验证明,新算法解决了挖掘结果太多理解困难的问题,且提高了挖掘效率。
- 郭景峰柴然张伟
- 关键词：数据挖掘决策树子图同构
