张伟
- 作品数：7 被引量：45H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能信息处理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 用于求解多目标优化问题的克隆选择算法被引量：10
- 2007年
- 提出一种用于求解多目标优化问题的新算法,将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,以适应多目标优化问题存在一系列无法相互比较的Pareto-最优解的特点;对非支配抗体进行选择,有利于算法向着理想Pareto-前端搜索,而且加快了收敛速度;克隆操作实现了全局择优,有利于得到分布较广的Pareto-前端;采用非一致性变异操作以提高算法的局部搜索能力,有利于所得解的多样性.与已有算法相比,新算法所得的最优解分布最广,很大程度上支配着其他算法得到的最优解,评价指标S降低到了3%以下.
- 尚荣华马文萍焦李成张伟
- 关键词：克隆选择多目标优化性能评价
- 克隆规划-交叉验证参数优化的LSSVM及惯性器件预测被引量：12
- 2007年
- 为改善最小二乘支持向量机的泛化性能,将克隆规划、交叉验证相结合的优化算法用于最小二乘支持向量机的参数优化.克隆规划算法是具有局部、全局搜索能力的优化算法,能有效避免陷入局部极值;交叉验证算法的无偏估计性抑制了训练过程中“过拟合”和“欠拟合”.在该优化算法中,用交叉验证误差构造抗体抗原亲合度,用克隆规划算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数.用优化的最小二乘支持向量机回归模型建立了惯性器件时间序列预测模型.实验结果验证了算法的有效性及预测模型的泛化性能.预测模型为动态补偿、故障预测提供了依据.
- 张伟胡昌华焦李成薄列峰
- 关键词：参数优化最小二乘支持向量机
- 求解多目标0/1背包问题的克隆选择算法被引量：5
- 2008年
- 提出一种用于求解多目标0/1背包问题的新算法.新算法将抗体群中的抗体分为支配抗体和非支配抗体代替传统算法中对所有个体分配适应度值,解决了多目标优化问题中解的多样性的问题.先通过克隆操作实现全局择优,得到分布较广的Pareto-前端,接着采用免疫基因操作提高算法的局部搜索能力,同时采用抗体修正操作对由免疫基因等操作产生的不可行解进行修正,保证抗体在可行解范围内,并实现局部搜索.该算法与已有算法相比能更好地保持解的多样性、均匀性以及收敛性.仿真实验表明,新算法所得的Pareto-前端分布最广,所得的解能较好地收敛到Pareto-前端,并且将均匀性评价指标降低到1%以下.
- 尚荣华焦李成马文萍张伟
- 关键词：多目标0/1背包问题克隆选择
- 基于混合参数优化的LSSVM与时间序列预测被引量：8
- 2007年
- 分析了典型参数优化算法的局限,对LSSVM目标函数含二次损失函数、样本特征空间分布形状不规则情况,提出了混合参数优化算法,用待优化参数重构LSSVM目标函数,通过自适应遗传算法、交叉验证来优化目标函数、选择最优的核和其它参数,依此建立了陀螺漂移误差序列预测模型。实验结果表明,该预测模型有较高的训练、泛化精度;可为陀螺仪动态补偿、可靠性辅助决策提供可靠依据。
- 张伟胡昌华焦李成
- 关键词：LSSVM陀螺仪
- 基于模糊随机概率的电子产品寿命分析方法被引量：4
- 2010年
- 电子产品失效过程是一种兼有随机性和模糊性的模糊随机现象,电子产品的寿命应为一个模糊随机变量。应用模糊随机概率的相关理论,对传统随机概率寿命分析进行改进,建立了一种模糊随机概率寿命分布函数,并且根据寿命的特点提出了选择模糊变量隶属函数的标准。在此基础上,研究了产品失效的可能性分布,以确定产品在某一时刻可能失效的可能性大小。通过实例分析对比,新的寿命分布函数能够反映出更多的寿命信息,且表达更为直观具体,所建立的可能性分布能够真实地反映实际产品失效的可能性大小。
- 郑光宇胡昌华张伟
- 关键词：隶属函数
- 基于字符串编码克隆选择的建模算法及可靠性预测被引量：3
- 2008年
- 提出了一种基于字符串编码克隆选择的建模算法,其核心是通过字符串编码的克隆选择策略在初等函数空间上进化、选择初等函数和函数间的运算关系,构成预测模型,并优化模型参数,实现预测模型形式的自动生成和参数的自适应确定.字符串编码设计使随机生成函数表达式成为可能;克隆选择策略实现了字符串编码抗体的进化训练;对基于字符串编码的克隆选择操作算子设计,增加了种群的多样性,使得不同抗体协同进化,有效避免了进化"早熟"现象。用该算法建立某武器系统可靠度预测模型,实验结果表明:该模型具有较高的精度,为可靠性预测、故障预报与维修奠定了基础.
- 张伟胡昌华焦李成尚荣华
- 关键词：克隆选择建模算法
- Bootstrap—自适应混沌克隆网络与陀螺漂移预测被引量：4
- 2009年
- 提出一种Bootstrap—自适应混沌克隆网络建立陀螺漂移预测模型.基于统计理论的Bootstrap方法,设计了自适应混沌克隆网络训练策略,以获得统计意义下陀螺漂移时间序列小样本预测模型的最优估计;运用字符串技术生成复合函数抗体,使预测模型具有在复杂函数子空间逼近强非线性函数的能力;构造了一系列自适应混沌克隆网络进化算子,使复合函数抗体在具有混沌特征的进化中自适应性更强;预测建模实验表明:Bootstrap—自适应混沌克隆网络建立的预测模型训练和测试精度稳定,对比几种典型预测算法,其建模方式更灵活,自适应性更强,适于工程应用.
- 张伟张伟胡昌华
- 关键词：BOOTSTRAP陀螺漂移预测
