张磊
- 作品数：15 被引量：44H指数：5
- 供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法被引量：2
- 2018年
- 形式概念分析理论是一种研究属性和对象的数据挖掘方法.概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,具有直观表达知识单元内在联系的作用,可以作为知识图谱可视化工具.针对传统三维可视化布局算法在概念格表示上,存在复杂概念格结构表示不清、图形不够美观的问题,提出了一种基于虚拟节点的概念格三维可视化布局算法,提升了概念格Hasse图图形的美观度.该算法通过添加虚拟节点对二维KK布局算法改进,并与传统分层算法中的分层函数相结合,有效解决了层内节点横向扩张过大及节点连线交叉过多表示不清晰的问题,使概念格结构变得明确、易读.为对Hasse图图形美观度进行定量度量,提出了一种以空间分布密度为依据的美观度度量指标.通过与传统三维布局算法中圆形分配算法在该指标上的对比分析,验证了该算法在概念格可视化布局方面对已有三维布局算法的优越性.
- 沈夏炯韩东昱臧国轻韩道军张磊
- 关键词：概念格可视化
- 基于同类概念的概念格横向合并算法被引量：11
- 2006年
- 提出了同类概念的观点,在格的合并算法中通过利用同域概念格之间的同类概念和概念的父—子关系实现对其所有子节点的快速更新,以提高概念格横向合并算法的时间效率。并进一步论证了把节点数量较少的格插入到节点多的格中比反着做更省时间。实验表明,该算法和相关文献中的同域概念格横向合并算法相比,其时间性能有明显改善。
- 张磊沈夏炯贾培艳许研
- 基于同义概念的概念格纵向合并算法被引量：6
- 2007年
- 在FCA中,如何提高概念格构造算法的效率一直是研究的重点之一。将形式背景进行分解后造格是解决这一问题的有效途径,其中概念格的合并算法是关键。提出同义概念的观点,在格的合并算法中引入了概念格的线性索引结构,通过寻找同域概念格之间的同义概念,根据父概念-子概念的关系实现对其所有父节点的快速更新。实验表明,该算法和文献中的同域概念格纵向合并算法相比,其时间性能有明显改善。
- 张磊沈夏炯韩道军安广伟
- 以概念格为背景的关联规则可视化被引量：3
- 2021年
- 传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的优势。提出了以概念格为背景的关联规则可视化方法,以概念为查找单元,在概念格中寻找需要展示的关联规则路径,将属性之间的关联关系扩展到概念层面,并给出了相对应的多模式规则的可视化的策略与算法。结合某校图书馆借书记录数据,进行关联规则分析与可视化实现。实验结果表明,该可视化方法在知识发现和共享方面具有良好的效果。
- 杨葛英沈夏炯史先进张磊
- 关键词：概念格关联规则知识发现可视化
- 新工科的信息安全专业建设规划研究被引量：2
- 2022年
- 以工程教育专业认证与新工科建设理念为指导,探索地方院校信息安全专业的建设方向,以河南大学信息安全专业建设为依托,分析信息安全专业建设和人才培养的现状。具体阐述了学科建设、课程评价机制、教学模式、师资队伍建设、竞赛等方面的内容,以及专业建设的思路。
- 杜晓玉李辉张磊周毅
- 关键词：信息安全专业建设规划学科建设
- 基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法被引量：5
- 2018年
- 针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。
- 王倩于来行曹彦张磊张磊秦杰
- 关键词：数字图像盲水印水印提取
- n阶形式背景核的构造算法
- 2007年
- 基于阶形式背景核的概念格同构生成是一种新的概念格获取方法。其中阶形式背景核的构造是基础。根据n阶形式背景核的概念,提出了阶形式背景核的基本算法,并通过限制冗余形式背景的生成,对算法进行了改进。最后经过实验,验证了改进算法相对基本算法效率更高。
- 安广伟沈夏炯张磊贾培艳张柯
- 关键词：概念格形式概念分析
- 基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用被引量：7
- 2009年
- 传统文本挖掘算法都是建立在凸球形的样本空间上,当样本空间不为凸时,算法就陷入"局部"最优。为了满足"全局"最优,引进了无向图结构表示文档之间的相似关系,由无向图建立文档之间的相邻接矩阵,谱聚类算法是通过对邻接矩阵进行分析,导出聚类对象的新特征,利用新的特征对原数据进行聚类。通过实验对该算法和其他的文本挖掘的算法进行分析比较,实验结果表明该算法聚类效果比传统数据挖掘方法好。最后指出谱聚类的不足和进一步的研究方向。
- 沈亚田沈夏炯张磊
- 关键词：谱聚类邻接矩阵文本挖掘
- 一种基于未命名概念的类比推理方法被引量：2
- 2017年
- 类比推理作为人类认知发展的中心能力之一,是人工智能领域的一个研究重点.传统的类比推理方法只以人类所熟知的命名概念为基础进行类比推理,忽略了大规模数据中往往存在许多尚未认知的"准概念"——未命名概念,限制了类比推理的完整性.针对这一问题,结合概念格在存储数据信息方面的优越性和知识表达的完备性,提出一种基于未命名概念的类比推理方法.该方法在类比推理的过程中以概念格模型为核心,首先建立源领域和靶向领域的概念格模型,通过概念格结构将两个领域的数据组织起来,其次利用同构算法得到源和靶域之间的节点映射,然后通过本体和概念的属性匹配得到未命名概念,最后利用未命名概念将源领域中的映射关系类比至靶领域,扩大类比结果.实例分析结果表明,文章所提出的基于未命名概念的类比推理方法能够提高类比推理的完整性,得到更多的类比结果.
- 韩道军郑冰洋蔡瑞青沈夏炯张磊
- 关键词：概念格本体
- 一种基于属性与或矩阵和类型分析的XACML策略查询方法被引量：1
- 2018年
- 访问控制策略的描述与执行是信息系统资源保护的一种重要方式,影响到系统的业务化运行。针对目前评估效率较低的问题,研究人员提出了基于属性缓存和重排序等策略的评估方法,该方法提高了策略的评估效率,但尚未解决策略评估需要遍历所有相关规则的问题。针对此问题,在分析XACML(eRxtensible Access Control Markup Language)描述特点的基础上,利用属性与或矩阵和类型分析,提出一种基于属性与或矩阵和类型分析的XACML策略查询方法,以减少策略评估实施时的规则匹配数量。该方法修改了现有Context Handler的处理过程,增加了一个访问控制规则匹配预处理环节,在该环节中计算得出每个规则属性的区分度,利用区分度和属性与或矩阵筛选掉与当前访问控制请求无关的规则,然后对筛选后的规则集合进行匹配,提高策略评估效率。最后通过实验验证了所提方法的有效性。
- 韩道军原万里段晓宇张磊
- 关键词：XACML区分度
