王涛
- 作品数：8 被引量：85H指数：5
- 供职机构：西北大学城市与环境学院城市与资源学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于Agent建模的农户土地利用行为模拟研究——以陕西省米脂县孟岔村为例被引量：19
- 2009年
- 以Agent强化学习(Reinforcement Learning)模型框架为基础,选择政策、市场、Agent自身及与其它Agent相互作用、土壤肥沃程度等因素作为Agent对环境认识的基础,结合环境反馈值,初步构建了农户土地利用行为决策模型,这对于从微观主体层面揭示土地利用变化的内在机理具有重要意义。论文以陕西省米脂县孟岔村为例,采用农户Agent强化学习模型,模拟了农户土地利用行为,得出以下3个结论:①经过对Agent强化学习模型的检验和验证(按面积统计误差率为5.5%),认为该模型较适合于微观层面农户土地利用行为的研究;②该模型可定量表达政策、市场、农户自身及与其他农户相互作用等因素对农户土地利用行为决策的影响;③与离散函数的土地利用决策相比,应用连续函数表达农户的土地利用决策比较符合实际农户决策状况(农户最终决策中玉米、蔬菜和其它作物的决策值分别为0.323 3、0.403 5和0.273 2)。同时,在文章的最后还分析了需要进一步研究和探讨的问题:①模型在实现农户决策的空间位置方面取得一定进展,但还存在决策位置失误的问题,函待进一步的研究;②对于影响农户决策的自然因素,探讨定量化表达其对农户影响作用,是下一步研究的重点。
- 王涛陈海白红英高海东
- 关键词：土地利用行为MASAGENT建模
- 基于博弈论的农户土地利用行为研究——以陕西省米脂县孟岔村为例被引量：6
- 2009年
- 以米脂县孟岔村为研究对象,通过设计农户问卷,将研究区农户划分为种粮农户、打工农户、种果农户、种粮兼顾打工农户等四大类,并利用GIS、GPS技术将土地利用的空间信息和农户微观主体的社会经济行为与特征联系起来。随后使用完全信息静态博弈,建立了不同类型农户的两两博弈关系模型,通过模型分析得出:(1)农户以自身利益最大化为决策目标,并考虑了其他农户的决策行为对其产生的影响,孟岔村最终形成了"少数农户承包旱地经营果园,部分农户承包水浇地,部分农户完全脱离土地外出打工,大部分农户农忙时种粮和农闲时打工"的土地利用和家庭经营模式;(2)上述土地利用模式使研究区域土壤侵蚀量有了明显的降低并有效地增加了农户的收入。
- 高海东陈海郗静王涛
- 关键词：土地利用变化完全信息静态博弈农户
- 基于MAS的农户土地利用模型构建与模拟——以陕西省米脂县孟岔村为例被引量：36
- 2009年
- Multi-Agent System(简称MAS)给进行多主体参与的LUCC研究提供一个概念性框架。本文试图通过对多主体决策的模拟,来探讨MAS在微观层面土地利用变化过程中的应用,揭示农户土地利用决策变化的机制。首先,简要说明MAS在土地利用变化模拟中的研究进展和背景;然后,基于B、D、I的决策结构,建立基于MAS的农户土地利用框架;再次,以陕西省米脂县孟岔村为例进行研究;最后,探讨了MAS模型在微观层面模拟LUCC的潜力与不足。研究表明:①利用可清晰地表达决策产生过程的B、D、I决策框架,构建微观个体(农户)的土地利用决策模型;②利用连续函数,构建同类农户间的相互作用模型;③构建市场对农户决策的影响模型,定量分析市场对农户最终土地利用决策的影响,厘定市场、同类农户间相互作用对其土地利用决策的影响;④构建的基于MAS的农户土地利用决策模型为从微观视角研究土地利用变化提供了新的方法,同时,也为进一步探索宏观土地利用变化与微观土地利用决策间的互动机理积累理论与实践的经验。还需要进一步研究和探讨的问题包括:①决策的尺度变化问题,即单个农户决策与群体农户决策之间的转化问题;②探索在更长时间里进行农户土地利用决策研究的方法,以期在大量的土地利用资料与有限时间决策之间找到沟通的桥梁;③进一步探讨不同农户间相互作用的定量方法和模型,充实农户间相互作用的研究。
- 陈海王涛梁小英高海东
- 关键词：MAS农户
- 退耕还林还草政策影响下米脂县银州镇土地利用变化研究被引量：4
- 2009年
- 以米脂县银州镇1986年和2006年两期TM影像及1996年土地利用现状图为基础,结合GIS空间分析软件和遥感软件,分析了1986—1996年、1996—2006年以及1986—2006年的土地利用时空变化。研究表明,1986—1996年期间,土地利用变化表现为水域、林地和草地减少,耕地和其它用地增加,其中尤以耕地面积变化最为显著,减少的林地和草地主要转化为耕地;1996—2006年期间,主要的土地利用变化表现为水域、耕地和其它用地减少,林地和草地增加。由于受到退耕还林还草政策的影响,耕地减少主要表现为转化成林地和草地。总体上看,1986—2006年期间,银州镇土地利用变化显著,主要表现为水域、林地和耕地面积减少,草地和其它用地面积增加,水域、林地和耕地主要转化为草地。1986—2006年土地利用变化主要发生在梁峁地上,有部分无定河两岸的水浇地转化为其它用地。退耕还林还草工程在改善当地生态环境方面虽取得了一定效果,但生态环境的保护和恢复仍是一个长期的任务。
- 王涛陈海白红英高海东
- 关键词：土地利用变化退耕还林还草
- ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化的实现方法被引量：2
- 2009年
- 介绍ERDAS IMAGINE空间模型参数客户化实现的具体方法,使用户在ERDAS IMAGINE中建立的图形模型可以方便地与其他用户进行交流。同时,若对多个文件进行相同算法处理时,该方法能明显节约时间、提高工作效率。
- 高海东王涛
- 关键词：ERDASIMAGINESML
- 农户对退耕政策的认知及其影响因素研究——以米脂县杨家沟镇为例被引量：11
- 2010年
- 为了深入了解农户对退耕还林(草)政策的认知和态度,研究它们受影响的因素,对陕西省米脂县杨家沟镇100多户农户进行了问卷调查和统计分析。结果表明,97.17%农户对国家实施退耕政策持积极态度,但他们仅从个体经济收益角度认识此政策的目的。影响这一结果的要素包括农户年龄、文化水平、退耕面积、家庭人口数量、劳动力数量、耕地面积、经济收入水平,其中前三者对以种植业和养殖业为主要收入来源的农户影响显著,而经济收入水平对以外出务工为主要收入来源的农户影响显著。
- 杨维鸽陈海高海东王涛
- 关键词：农户
- 基于Multi-Agent System的多尺度土地利用变化模型的构建与模拟被引量：20
- 2010年
- 通过土地利用情景变化模型反映多尺度的土地利用现象,是学者们研究的焦点问题。本文基于MAS理论,构建从地块到村庄的多尺度土地利用变化模型,揭示微观层面不同尺度上土地利用变化的机制。应用该模型,以陕西省米脂县孟岔村为例进行研究,定量分析该村农户个体、农户群体和农户整体等不同尺度上的土地利用决策,并通过与2008年实际土地利用变化数据对比和分析,对构建的多尺度土地利用变化模型进行检验。通过分析,认为:(1)基于MAS的多尺度农户土地利用变化模型可较好地反映微观土地利用决策和空间的多尺度变化;(2)构建用[0,1]连续数值表示的农户土地利用决策与实际状况比较符合;(3)本文为不同农户群体间的转化方法、农户间相互作用,以及市场与政策因素的作用等方面的研究打下坚实的基础。
- 陈海杨维鸽梁小英王涛
- 关键词：地块村庄模型构建
- 陕西省米脂县耕地面积变化预测研究被引量：3
- 2008年
- 利用米脂县1949—2005年的统计年鉴及线性回归模型方法,分析GDP随年份的变化及人口数量增长趋势,以GDP、人口数量数据及预测数据为基础,建立了耕地面积与GDP、人口数量的二元线性函数关系,并预测2010年耕地面积为18 583.91 hm^2,比1949年减少25 556.09 hm^2,比2005年减少6 198.09 hm^2。
- 冯杰王涛
- 关键词：耕地
