刘伟
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于灵敏度分析的逐次追踪状态估计被引量：8
- 2007年
- 对状态量、量测量以及功率估计量之间的灵敏度关系进行了分析,进而提出了基于灵敏度分析的逐次追踪状态估计。该方法用于变化量测触发方式,通过灵敏度分析的方法,在每一触发时刻仅对变化量测进行逐次处理。算例表明,此方法极大地压缩了每次状态估计的计算量,明显缩短了单次状态估计计算的时间,而且能够保证与WLS算法非常接近的高计算精度。
- 任江波于尔铿郭志忠刘伟
- 关键词：电力系统状态估计
- 抑制开关电源电磁干扰的方法研究被引量：1
- 2008年
- 介绍了开关电源中电磁干扰产生的原因和其带来的影响,并提出了通过减小干扰源产生的干扰和切断干扰传播路径的方法,采取了抑制干扰的有效措施,研制了电磁干扰滤波器。
- 王冀超黄莉静于鹏刘伟
- 关键词：滤波器开关电源
- 基于Solaris平台的J2SE Web方案的可行性研究
- 2007年
- 首先确定了综合教务管理系统子系统的功能,给出了Sun服务器在Solaris平台下Web的方案,指出了提高访问Web效率的措施。系统设计采用了B/S体系结构,并结合MVC模式,形成结构良好的软件构架,易于系统的扩充、升级和维护。基于J2SE和组件技术的解决方案,保证了系统的移植性。本系统在河北科技大学进行了实际应用,系统的设计由于采用了作者所提出的系统结构和安全策略等方案,从而保证了系统安全稳定。
- 王巧玲刘伟
- 关键词：SOLARIS平台APACHETOMCAT
- 用双参数法构造十二参梯形板元被引量：2
- 2007年
- 利用双参数有限元方法的基本理论,考虑特殊的四边形单元——梯形单元,构造出一类12个自由度的梯形板元,并对其收敛性进行了分析,这放松了对剖分的要求,拓宽了应用范围。
- 任大卫刘伟李志勇王冀超
- 关键词：梯形板元双参数法收敛性
- 基于深度学习的软件重构预测评估方法
- 2024年
- 为了解决当前软件重构领域深度学习模型预测性能研究的不足,提出了一种基于深度学习的软件重构预测评估方法,以评估深度学习模型的重构预测性能。首先,采用静态分析工具从303个Java项目中收集重构和非重构标签实例,针对提取类、提取子类、提取超类、提取接口、移动类、重命名类以及移动和重命名类7种重构操作构建了7个由源代码度量组成的数据集;其次,搭建卷积神经网络模型、长短期记忆网络模型、门控循环单元模型、多层感知机、自编码器在数据集上进行训练和测试;最后,根据每个模型的准确率、查准率、查全率和F1值对模型进行评估。结果表明,5种深度学习模型预测重构的准确率、查准率、查全率和F1值的平均值均在93%以上,预测提取子类的准确率最高,卷积神经网络模型预测重构的平均准确率高于其他模型。卷积神经网络模型在软件重构预测评估方面效果较好,为未来使用深度学习模型辅助完成重构推荐任务提供了参考。
- 张亦弛张杨李彦磊郑琨刘伟
- 关键词：软件工程
- 微信小程序在食品教学中的应用
- 2024年
- 随着信息技术不断在教学改革中的推广和应用,“碎片化学习”应运而生。利用微信小程序搭建“食品安全概论”课程,从课前学习、课中学习和课后学习3个环节进行教学实践应用的阐述,以期对于微信在食品教学中的同类研究提供参考,提高教学效果。
- 李巧玲刘伟孙哲浩康明丽韩俊华
