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王涛
作品数:
3
被引量:13
H指数:1
供职机构:
山东科技大学测绘科学与工程学院
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相关领域:
矿业工程
天文地球
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合作作者
隋冰冰
山东科技大学测绘科学与工程学院
成枢
山东科技大学测绘科学与工程学院
沈毅
山东科技大学测绘科学与工程学院
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年份
3篇
2015
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基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究
被引量:13
2015年
BP神经网络具有非常强的非线性映射能力,广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。本文基于BP神经网络的理论基础,利用某矿区地表沉降观测点1~10期的实测沉降数据资料,结合MATLAB建立针对矿区地表沉降的预测模型,并预测其11~15期的沉降情况。通过将预测值与实测值进行对比,分析预测模型精度,结果表明BP神经网络用于矿区地表的沉降研究是可行的。
成枢
隋冰冰
沈毅
王涛
关键词:
BP神经网络
地表沉降
小工作面开采地表下沉系数探讨
生产实践中,受采煤技术、地质条件等因素的影响,所开采的工作面往往是煤层走向或倾向不能同时达到充分采动,因此面临的问题是如何将小工作面开采条件下的概率积分法计算参数换算为充分采动或接近充分采动条件下的计算参数,对于下沉系数...
成枢
隋冰冰
王涛
关键词:
煤矿工作面
充分采动
概率积分法
文献传递
小工作面开采地表下沉系数探讨
2015年
生产实践中,受采煤技术、地质条件等因素的影响,所开采的工作面往往是煤层走向或倾向不能同时达到充分采动,因此面临的问题是如何将小工作面开采条件下的概率积分法计算参数换算为充分采动或接近充分采动条件下的计算参数,对于下沉系数的修正又是小工作面概率积分法计算参数的关键所在。通过对比某矿地质条件相似的不同工作面下的计算参数后,表明现有的下沉系数修正规律适用于某矿区。
成枢
隋冰冰
王涛
关键词:
充分采动
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