王磊
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：清华大学化学工程系化学工程联合国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划海南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程一般工业技术更多>>
- 真空玻璃技术与应用分析被引量：2
- 2012年
- 研究真空玻璃技术的性能及应用分析。基于热量传递理论,分析了真空玻璃的工作原理和性能特点;介绍了真空玻璃生产的关键技术难点,针对传统的外加支撑点真空玻璃结构具有支撑物材料选择制作难、支撑点多均匀布放难、易脱落不能实现异型等缺陷,在筋条自支撑基础上提出了一种凸点自支撑真空隔离方法,为真空玻璃生产与应用提供了新思路;通过与中空玻璃比较,对真空玻璃的应用领域进行了分析研究;对真空玻璃的发展前景进行了展望,在全球低碳节能大背景下,具有综合性能优势的真空玻璃将随着产业化进程的加快获得越来越广泛的应用。
- 王元麒王磊王磊
- 关键词：真空玻璃传热系数自支撑低碳节能
- 基于最小二乘支持向量机的三段膜分离模型
- 2013年
- 提出基于三段膜分离过程的智能模型,并应用它在线分析炼厂气氢回收过程中的关键性能参数.首先,应用网格搜索和交叉验证,结合贝叶斯估计得到最小二乘支持向量机的sig2和gam参数的最优值;然后,建立基于最小二乘支持向量机的三段氢回收膜分离过程模型;最后,基于Matlab2010a软件平台和现场数据编程建模,对炼厂气氢回收过程中的关键性能参数进行在线预测分析.仿真结果表明,模型正确合理、预测速度快,其预测值和实际测量值基本吻合,误差小,可以很好地反映出三段膜膜组件良好的分离性能,对气体膜分离过程中的参数在线检测和过程实时优化控制具有一定的指导意义.
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离技术最小二乘支持向量机在线检测
- 基于主元分析的气体膜分离过程RBFNN建模被引量：5
- 2012年
- 构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型,研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研究中提出的通过测量间接变量建立软测量模型方案的基础上,融入主元分析思想,先对间接测量变量进行主元分析,得到为主导变量提供关键信息的变量,再建立RBF神经网络对目标变量进行研究分析。基于实验数据和RBF神经网络模型,利用MATLAB软件平台对氢回收过程的重要性能参数分析研究,仿真结果证明了此模型的正确性和理论分析的合理性。主元分析的融入简化了气体膜分离过程重要性能参数在线检测的研究过程。
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离主元分析软测量
- 基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离过程建模被引量：6
- 2013年
- 针对氢回收膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,提出一种基于PCA-LSSVM的软测量模型。首先,用PCA分析影响气体膜分离过程的多个非线性变量间的相关性,得到它们各自对目标变量的重要程度。然后,用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值(gam为0.7,sig2为100)。最后,建立模型并对数据进行预测。仿真结果表明,4输入变量(渗透气压力、尾气侧压力、原料气氢浓度、一段膜流量)PCA-LSSVM模型的预测值,与实测的渗透气氢浓度、渗透气流量和尾气氢浓度符合较好,最大相对误差都在8%以内,而且模型的收敛速度不到1 s,可为气体膜分离过程重要性能参数的在线检测和其过程的优化控制提供指导。
- 李桂香王磊王磊李继定
- 关键词：气体膜分离主元分析最小二乘支持向量机软测量
