张伟
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的人脸面部表情识别算法研究被引量：1
- 2021年
- 针对人脸面部表情的识别率易受非均匀光照影响,进而降低人脸面部表情辨识率的问题,提出一种融合局部特征与深度置信网络(DBN)的人脸面部表情识别算法。首先提取出人脸面部表情图像中的局部敏感质量分布图(LSH)非均匀光照不变特征;其次通过双编码局部二值模式(DCLBP)提取出人脸面部表情的边缘局部细节纹理特征;然后构造两者融合后的人脸面部表情特征;最后将融合后的人脸面部表情特征进行训练深度置信网络(DBN)模型,将训练后的深度置信网络(DBN)模型进行人脸面部表情识别。在JAFFE人脸面部表情数据库和自建的维吾尔族人脸面部表情数据库中识别实验表明,该算法具有很好的鲁棒性和有效性。
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- 关键词：非均匀光照纹理特征
- 基于NIFEIEN和GLBP特征的人脸表情识别
- 2022年
- 由于非均匀光照干扰因素的存在,导致人脸表情特征提取困难和识别的准确率低等问题,提出一种图像增强和信息熵加权的GLBP特征提取算法。依据多尺度Retinex理论构建特定的卷积神经网络,对原始的人脸表情图像进行非均匀光照估计和去除等预处理,输出增强的人脸表情图像;采用信息熵加权的GLBP特征识别算法获取预处理后表情图像的灰度特征和纹理特征,计算参与特征提取的权重系数,获得加权后的表情图像特征;训练NN分类网络,对表情进行识别和分类。在Jaffe数据集和自建维吾尔族人脸数据集上进行实验,实验结果证明,相比其它三种算法,上述算法具有更强特征解析能力,并且识别准确率和运算速度也有所提升,能够有效识别非均匀光照下人脸表情。
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- 关键词：人脸表情识别非均匀光照信息熵特征提取卷积神经网络
