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王伟

作品数:14 被引量:66H指数:6
供职机构:南京大学信息管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 13篇文化科学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇情报
  • 3篇学科
  • 3篇图书
  • 3篇主题
  • 2篇学科建设
  • 2篇引文
  • 2篇引文网络
  • 2篇知识
  • 2篇社团发现
  • 2篇情报领域
  • 2篇情报学
  • 2篇情报学教育
  • 2篇外译
  • 2篇网络
  • 1篇电子书
  • 1篇新能源
  • 1篇新能源汽车
  • 1篇信息检索
  • 1篇学科教材
  • 1篇学科主题

机构

  • 14篇南京大学
  • 1篇南京工业大学
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇江苏省科学技...

作者

  • 14篇王伟
  • 9篇杨建林
  • 1篇邓三鸿
  • 1篇王飞
  • 1篇李镜镜
  • 1篇张志强
  • 1篇王伟
  • 1篇王昊

传媒

  • 7篇情报学报
  • 2篇图书情报工作
  • 2篇数据分析与知...
  • 1篇现代情报
  • 1篇科技与出版
  • 1篇情报资料工作

年份

  • 4篇2023
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2013
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
中华学术外译项目成果(2010—2016)引用分析被引量:7
2019年
文章根据2010年以来国家社科基金中华学术外译项目结项书目信息,通过CSSCI和Web of Science统计了外译原著和外译图书的学术引用数据。文章从立项年、出版社和学科分布三个方面深入分析了中华学术外译项目的学术引用情况,以此反映中华学术外译项目的学术影响力。
王伟
知识单元重组视角下的科学主题预测研究
2023年
准确的科学主题预测能够明确学科未来的发展方向,为科研领域的发展规划和管理决策提供参考。本文着眼于新生科学主题的预测,基于知识单元重组视角,将主题-特征词的表征关系类比为科学概念-知识单元的表征关系,提出科学主题预测方法。首先,使用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型获取全局主题、特征词与概率矩阵,通过转置向量空间获得特征词向量;其次,运用ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测特征词的词频并计算向量调节系数,从而获得特征词预测向量,运用t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)算法将预测向量降维,并使用模糊C-均值算法将低维预测向量聚类生成预测主题,实现知识单元的重组;最后,筛选出由多个原始主题聚合而来、具有全新释义的预测主题,将其视为科学主题预测结果。本文以“知识管理-知识组织-知识服务”领域为例进行实证研究,预测出智库、数字人文等在已有领域研究中尚未出现的新词与相关主题,并通过特征词直接聚合与概念集成这两种主题映射模式,获得这些新生主题的基本内涵与相关研究内容。实证结果表明,本文提出的科学主题预测方法能够准确地预测出新生主题。
梁继文杨建林王伟
关键词:知识单元科学主题
人文社会科学外译图书评价指标体系研究被引量:16
2019年
[目的/意义]人文社会科学精品图书外译是中华文化走出去的重要方式,建立外译图书评价指标体系能够展现图书影响力,为图书外译的内容类型选择提供指导。[方法/过程]从反映外译图书学术影响力和社会影响力的10个维度出发,细化评价指标。利用熵权法计算各项指标的权重,加权平均得到学术影响力和社会影响力的得分,对中华学术外译项目资助的外译图书进行实证分析。[结果/结论] 40.48%的图书国内外影响力排名差值的绝对值大于10;部分国内学术影响力高的图书外译后未受到国外学者关注;外译图书的社会影响整体较低。选择外译图书的内容类型时需要同时考察该图书在国内和国外的学术影响和社会影响。
王伟王伟
关键词:人文社会科学图书评价评价指标
基于时序共词网络的社交平台话题检测与演化研究
2023年
社交平台是网民传达观点和情感的重要途径,分析社交平台话题分布及演化过程能够揭示舆情热点及传播发展过程,对引导公众舆论具有重要的参考作用。本研究利用网络社团演化的方法检测社交平台话题并分析其演化过程。首先,对用户发布的文本内容进行时间切片,构建时序共词网络并提取各时间切片的主干网络,利用Leiden算法检测社团来表示话题。其次,提出基于社团正向和反向转移概率及社团规模的话题演化事件检测方法,识别话题演化中的持续、增长、收缩、合并、分裂、新生以及消亡等事件。以新浪微博平台新冠肺炎疫情相关微博为例,在话题检测中发现,主干网络相较于原始网络能够检测到更多话题,话题内容区分粒度更细。在话题演化分析中,发现了公众情绪由消极转积极、防控和医疗工作专业化、国际疫情蔓延态势及疫情对经济的影响逐步扩大等演化路径。
杨欣谊王伟朱恒民
我国情报学师资队伍建设多元分析被引量:1
2022年
提升师资队伍建设水平是促进情报学教育长效发展的核心,基于公开数据分析我国情报学师资队伍建设现状,对探索师资队伍建设路径具有重要参考价值。本研究以49个情报学硕士点中655名教师为调查对象,通过全面收集教师简历、学位论文、中英文论文、国家级基金资助项目等数据,从学科点和师资分布、职称结构、教育背景、基金主题以及研究论文主题演变等方面系统性分析情报学师资队伍发展特点。研究结果显示,情报学师资分布有明显的地区聚集性,知识结构更加多元化,教师研究兴趣呈现向多个领域扩散的趋势。情报学传统研究主题既有新的发展,也呈现衰老态势,信息行为、开放数据和数字人文等主题快速增长,情报学理论和方法主题重新兴起。根据情报学师资队伍建设特点,本研究提出在加强情报学核心理论研究的基础上鼓励跨领域创新,明确师资队伍建设总体要求,建立多元化的教师成长路径,探索提升教师工作效能。
王伟曹思源梁继文杨建林
关键词:情报学师资结构情报学教育学科建设
基于引文网络的领域主题层次结构识别方法研究被引量:1
2022年
[目的/意义]识别领城主题层次结构能够立体展现领域知识结构,为构建领域知识体系提供参考。[方法/过程]首先在目标数据集上建立语义加权的引文网络,并对引文网络进行预处理以提高社团内节点的语义相似性。其次利用社团层次划分算法识别引文网络的层次结构,以社团主题标签与核心文献说明社团主题。最后根据主题间语义关系调整主题位置后,通过可视化的方式展现主题层次结构和主题间知识流动。[结果/结论]以"知识管理知识组织知识服务"构成的领域为例说明了本研究提出的领城主题层次结构识别模式的有效性,在加权引用网络上识别出的117个社团经过调整后形成4层主题层次结构,主题树形图和主题关联图能够共同展现主题间并列、包含、重叠关系。这证实了基于复杂网络方法发现主题层次结构是领域知识组织的有效方式。
王伟梁继文杨建林
关键词:知识结构社团发现引文网络
我国情报学学科教材资源建设情况分析
2023年
学科教材资源建设水平是影响学科教育质量的核心因素,从多角度全面分析我国情报学教材资源建设情况,能够为情报学学科建设与情报学教育长效发展提供参考。本研究通过文献调研、网络调研等方法全面采集我国情报学及相关学科教材资源建设信息,采用统计分析法与内容分析法从教材出版时间、主题类别、系列名称、教材作者与编写方式等多角度进行分析。研究结果表明,情报学专业教材资源目前尚存在情报元素缺失、主题分布失衡、适用层次模糊、内容体系断档等问题。基于此,本研究围绕完善顶层设计、做好多元平衡、规范编写原则、构建储备机制这四个方面提出相应的教材资源建设提升路径。
梁继文王伟杨建林
关键词:情报学教育学科建设专业教材
基于深度学习的情报分析方法识别研究——以安全情报领域为例被引量:11
2019年
【目的】对安全情报领域情报分析方法进行识别、归纳与总结,为构建安全情报领域情报分析方法体系提供参考。【方法】以安全情报领域文献为数据来源,对文献全文本进行汉字级的语料标注,构建安全情报领域情报分析方法语料库,在此基础上利用深度学习模型对情报分析方法实体进行识别。【结果】在安全情报领域情报分析方法语料库上进行实体识别对比实验,BiLSTM模型的情报分析方法实体识别准确率81.71%,召回率77.26%,F1值79.36%;BiLSTM-CRF模型的情报分析方法实体识别准确率84.71%,召回率79.25%,F1值81.83%。【局限】未考虑句子中包含情报分析方法的指代名词,可能会对统计结果产生一定的影响。【结论】利用深度学习方法对安全情报领域情报分析方法实体进行识别是可行且有效的。
肖连杰孟涛王伟吴志祥
关键词:情报分析方法条件随机场
近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析被引量:11
2021年
【目的】实时准确地了解信息检索领域的研究热点和演化趋势,为本领域的研究人员提供参考和帮助,对于加速与交叉学科的融合,促进信息检索技术的快速应用具有至关重要的作用。【方法】以SIGIR年会2008-2019年的录用论文作为数据源。首先,采用LDA模型识别并生成主题;其次,根据文献与主题的相似度过滤边缘文献,并通过计算文献主题区分度进行文档多主题划分;接着,通过构建领域主题在时间序列上的演化路径,展示主题的上升、下降及稳定三种演化方式;最后,通过模块化社团结构发现,构建单一主题的细粒度演化路径,充分展示主题群落内部知识单元间的动态演化过程。【结果】本文方法避免了边缘文献对领域主题识别和演化路径造成的干扰,文献多主题划分有助于揭示主题之间的交叉融合。研究发现,目前信息检索领域主要以用户为中心,检索模型不断优化,注重过滤和推荐,注重语义网技术,深度学习方法得到广泛应用,医疗健康等应用领域逐渐成为信息检索领域重点关注的内容。【局限】设置阈值过滤边缘文献并进行文献多主题划分,具有一定的主观性。【结论】智能化与信息化将逐渐成为一种常态,用户对信息检索的需求更加凸显。
李跃艳王昊邓三鸿邓三鸿
关键词:信息检索LDA社会网络分析主题演变
基于引文网络重叠社团发现的图书情报领域学科主题结构分析被引量:10
2020年
描绘学科主题结构能促进学科理论和方法研究,助力学科创新发展。本文提出基于重叠社团发现算法可视化学科主题结构,利用有向h度测度学科主题间知识流动,以拓扑结构和内容揭示重叠节点角色,并以图书馆学和情报学为研究对象检验了方法的有效性。结果表明,这一方法能够挖掘出细粒度的研究主题,展现学科主题结构。情报学和图书馆学理论研究、知识管理、引文分析、智慧图书馆、图书馆学科服务等主题与其他研究主题连接紧密。重叠节点分化为具有高介数中心性和度的核心节点,以及低介数中心性和度的边缘节点。情报学和图书馆学学科界限模糊,研究主题呈现同质和分野的特点,在深化学科理论研究的基础上促进学科深度融合将有助于学科发展。
王伟杨建林
关键词:引文网络
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