王军
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种Android恶意软件多标签检测方法被引量：2
- 2017年
- 针对Android恶意软件检测中多标签分类存在的困难,本文提出了一种Android恶意软件家族特征综合描述方法,针对不同的恶意软件家族,基于静态分析方法,从软件包特征、申请权限特征和软件的行为调用特征三个方面对软件进行描述;采用统计分析方法,提取恶意软件家族的特征,并给出了特征描绘方法,构造恶意软件家族特征库;并基于该特征库提出了软件恶意性检测方法.实验结果表明,这些特征能够较好的描述软件的特征,基于该特征的恶意软件检测与同类算法相比,能够在较低的时间开销下,保证较低的误报率和漏报率,达到较高的检测精度,同时能够给出恶意软件所属家族.
- 王军庄毅潘家晔
- 关键词：ANDROID统计分析
