搜索到779篇“ 交通需求预测“的相关文章
- 一种交通需求预测方法、交通引导方法和设备
- 本发明公开一种交通需求预测方法、交通引导方法和设备，涉及智慧交通技术领域，对研究区域划分交通小区，获取预设历史时间范围的研究区域内的手机信令数据，根据手机信令数据计算预设时间聚合窗口的交通小区之间的OD数据和道路信令流量...
- 曾周静唐梦然司凌霄蔡正义陈懿
- 一种基于联邦学习的多模式交通需求预测方法
- 本发明公开了一种基于联邦学习的多模式交通需求预测方法，其特点是采用注意力联邦学习框架，包括细粒度图卷积循环网络，用于在每个本地客户端捕捉单一模式的时空特征，各客户端独立训练模型并将模型参数上传至全局服务器，通过注意力机制...
- 俞登王祥丰方方杨奔吕长虹
- 基于“四阶段法”的交通需求预测与改善优化
- 2025年
- 交通需求分析是项目建设的依据和基础,对于交通系统改善优化具有重要影响。为研究新建项目对周边路网的影响,以“四阶段法”为基础,构建了城市交通需求分配模型,分析了研究区域的交通需求特征及其空间分布规律。利用交通规划软件,对项目周边区域现状路网和未来交通需求进行了模拟与预测,量化了新增交通流量对路网运行状态的影响。最后,提出了交通系统改善与组织优化策略,包括出入口改善、优化内外部交通组织形式以及提升交通节点运行效率。
- 陈杉栅
- 关键词：交通工程交通需求预测四阶段法
- 大数据在交通需求预测与规划中的应用
- 2025年
- 做好道路交通需求分析以及规划工作,对提高城市交通通畅性以及提升交通运输能力等方面可以发挥重要价值和作用。通过将大数据技术合理运用于此项工作中,可以进一步提高交通需求分析以及规划工作的合理性与有效性。为此,文章主要以A市为例,以手机信令数据为核心内容先从手机信令数据处理、职住分析以及活动空间分析等多个方面针对大数据在交通需求预测中的运用展开了探讨,最后分别从实时交通管控、智能交通网络设计以及道路参数优化等方面提出了具体规划措施,以此助推城市交通事业不断向好发展。
- 黄鑫
- 关键词：大数据交通需求预测规划设计
- 城市交通需求预测方法、装置、设备及存储介质
- 本申请提供一种城市交通需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取任一目标居住地内预设时间段内的运营端的所有的手机信令数据，其中所有的手机信令数据为运营端在预设时间段内采集的目标居住地内的预设数量的用户的手机信令...
- 胡文涛高华超李奕萱牛晓龙闫龙宋雨伦
- 一种考虑道路施工影响的城市道路交通需求预测方法
- 本发明涉及一种考虑道路施工影响的城市道路交通需求预测方法，包括：获取预测范围内高峰小时机动车历史出行OD矩阵、路段交通量与行程时间；观测高峰小时施工影响区域施工时的车辆运行状态，记录车辆通过施工影响区的观测交通流量与观测...
- 彭晴龚华天杨晓光
- 一种基于图神经网络的多模式交通需求预测方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络的多模式交通需求预测方法，其特点是引入多源融合、多图处理和元信息嵌入等技术，捕捉城市交通系统多种模式数据的复杂时空依赖关系，采用包括时空图卷积网络、扩散卷积循环神经网络和Graph‑Wave...
- 俞登王祥丰方方杨奔吕长虹
- 乡村振兴背景下公路网交通需求预测方法
- 2025年
- 为提升公路网交通需求预测的准确性,为优化公路网布局、提升公路交通服务水平提供科学依据,本文在乡村振兴背景下提出公路网交通需求预测方法研究。首先,依据乡村振兴战略规划,界定公路网交通需求预测的空间与时间范围,为后续预测提供清晰的基础框架。其次,在界定范围内,利用传感器采集多维度的交通数据并做出预处理,获取更全面、更准确的交通信息。最后,构建神经网络模型,将预处理后的交通数据作为输入量,通过模型的迭代学习,输出交通需求预测结果。实验结果表明,该方法应用后,在全日各个时段内的交通需求预测值与实际值之间的拟合程度极高,能准确地捕捉交通需求的变化趋势,具有较高的预测精度和稳定性。
- 魏潇宇
- 关键词：公路网
- 一种交通需求预测的时空图学习方法
- 本发明涉及一种交通需求预测的时空图学习方法，属于交通工程领域，解决了现有技术中对突发事件的敏感性弱、预测精度较低的问题。具体步骤包括：利用历史交通数据，得到不同时刻的交通流量时序网络快照和变化网络结构；基于时序网络快照建...
- 杜文博曹先彬 谭滔
- 一种交通需求预测的时空图学习方法
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- 供职机构：东南大学
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- 供职机构：南京航空航天大学
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- 胡明华
- 作品数：407被引量：1,381H指数：23
- 供职机构：南京航空航天大学
- 研究主题：空中交通管理 航班 机场 空中交通管制 空域
