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基于GMM的智能照明系统维护性预测研究: 2024年; 随着我国在智能化建造领域的不断发展,大多数前端硬件设备已经可以通过各种通讯技术实现智能化控制,其中就包括智能照明设备。智能照明设备的应用具有数量多、分布区域广的特点,且设备长期运行过程中必然有突发事故、老化等情况,而现有技术存在无法实时确定设备异常状况,导致需要定期检查维护等问题。因此提出一种基于GMM的智能照明系统维护性预测模型,采用ReliefF算法进行特征选择,有效降低智能照明设备检修频率,确保设备正常运行的稳定性和安全性。且通过对比实验获取了较好的效果,证明了该方法的有效性和可行性,一定程度上减少了人力成本,同时为进一步指导智能建造提供了实验基础和理论依据。; 邓杰冷先凯; 关键词：智能化智能照明 GMM RELIEFF

基于PCA和GMM的宽带网络流量异常检测方法: 2024年; 随着网络规模和复杂度的不断提升,宽带网络流量异常检测成为保障网络稳定运行的关键。文章研究一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的宽带网络流量异常检测方法。首先,利用PCA技术对网络流量数据进行特征提取与降维处理,以降低数据的维度和复杂性;其次,采用GMM对降维后的数据进行分类;最后,使用KDD 99数据集对所提方法进行测试。实验表明,该方法能够有效检测宽带网络中的异常流量,具有较高的适应性和稳定性。; 周永博; 关键词：网络流量异常检测

基于典型工况和GMM算法的驾驶风格辨识: 2024年; 为提高车辆控制策略中驾驶风格信息的利用率、燃油经济性及行车安全性,在大量车辆行驶数据的基础上,应用K-Means算法提取车辆行驶典型工况,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)对驾驶风格进行识别,利用轮廓系数评价基于典型工况GMM算法和普通GMM算法的识别效果。结果表明:采用K-Means算法,以车速均值、车速标准差、怠速占比3个参数可有效提取拥堵、市区、高速3种工况;设计的基于典型工况的GMM算法可以将驾驶风格区分为稳健型、普通型、激进型3类,不同驾驶风格的区分度较好,识别效果优于普通GMM算法。; 郭智刚闫立冰张红倩申宗; 关键词：驾驶风格 K-MEANS GMM

基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法: 2024年; 石油化工行业生产现场大多具有易燃、易爆、高温和高压等特点,是安全监管的核心区域。针对目前安全监管区域主要依靠监控视频回放及人工检查方式,导致实时性差、安全性低的问题,该文提出一种基于YOLOv7和GMM算法的火焰实时检测方法。首先,通过生产现场对数据实时采集和分析,基于YOLOv7在目标检测领域的优势,实现对疑似火焰区域的检测;其次,结合火焰特有的动态特征,利用GMM模型对检测结果中的疑似火焰区域进行排除,如灯光、太阳光等;最后,利用形态学操作方法,进一步提高对真实火焰检测的准确性。通过实验结果表明,该方法能够滤除疑似火焰的干扰,有效检测出真实火焰,且在复杂背景下仍有很好的抗干扰能力和识别准确率。; 王振龙陈彦刘飞王优优杨罗刚张佳铭; 关键词：易燃高温 GMM 形态学操作

基于改进GMM的智能变电站视频目标检测方法研究: 2024年; 研究基于改进GMM的智能变电站视频目标检测方法,该方法精准检测变电站视频目标。构建智能变电站视频序列各像素的高斯分布模型,通过判断像素点与高斯分布模型匹配情况,确定该像素点是否为背景,利用四邻域法调整学习率,实现首个匹配高斯分布模型权值调整,根据权值与方差的比值大小实现背景高斯分布模型的降序排列,获取智能变电站视频背景图像,当前帧图像除去背景图像即可得到前景图像,通过去除前景图像的离散点噪声、视频目标内部噪声和阴影,检测智能变电站视频目标。实验结果表明,像素高斯分布为5时,该方法检测到的智能变电站前景图像中的视频目标效果更好,错检像素、漏检前景像素平均值均较低。; 李聪; 关键词：智能变电站视频目标检测

基于Prophet-GMM的大坝监测数据异常检测算法: 2024年; 大坝监测数据受环境等因素影响,往往存在异常数据,异常数据的检测对于大坝的正常运行起着不可或缺的作用,但是传统异常检测算法对于大坝监测数据往往达不到精度要求。提出了一种基于Prophet-GMM的异常检测算法,利用Prophet算法较好的拟合性能对大坝数据进行拟合,由拟合数据与实测数据求残差序列,再利用GMM算法对残差序列进行聚类,从而准确识别出异常值。结果表明:Prophet-GMM法对于不同类型的大坝监测数据都能准确识别出异常值,与传统检测算法相比,在查准率、查全率及准确率3个检测指标上,均有较为明显的提升。; 孙政杰丁勇李登华; 关键词：PROPHET GMM 异常检测

基于GMM和分水岭算法的润滑油粘连磨粒的在线检测方法: 2024年; 润滑油中磨粒的数量、尺寸特征是磨损程度判断的主要依据,由于运动状态下的磨粒极易发生粘连,难以实现磨粒的在线监测及特征提取。为提高粘连磨粒目标检测精度,提出了一种基于融合GMM(Gaussian Mixture Modelling,GMM)和分水岭算法(Watershed Algorithm)的磨粒目标检测算法。首先,采用基于GMM的背景差分算法初步提取出运动磨粒目标,然后再利用分水岭算法对所提取目标进行分割,完成粘连磨粒目标的精确检测。实验结果表明,相比于传统算法,GMM-Watershed算法能够有效提高粘连磨粒的目标检测精度,准确率达98.86%,为提高油液磨粒在线特征提取的准确率提供了有效的方法。; 马龙文振华冯俊杰吴梦迪; 关键词：混合高斯模型

数字普惠金融对乡村产业兴旺的影响研究——基于系统GMM和门槛效应分析: 2024年; 产业兴旺是乡村振兴的题中要义,利用金融力量激发产业兴旺活力是当前较为可行的方式。文章基于2011—2021年省级面板数据,使用系统GMM模型和动态面板门槛模型研究数字普惠金融与乡村产业兴旺之间的关系。结果表明:我国乡村产业兴旺水平在总体上呈现上升态势,且数字普惠金融能够对乡村产业兴旺起到良好的推进作用。分维度而言,数字普惠金融能够对乡村产业兴旺的各个维度产生不同的影响。分地区而言,数字普惠金融在中西部地区推动乡村产业兴旺建设的力度明显高于东部地区。通过进一步研究,数字普惠金融在促进乡村产业兴旺时,在其自身发展水平方面存在显著的双门槛效应。基于上述结果,文章从因地制宜执行三农相关政策、加大数字普惠金融实施力度、提高风险监测与控制水平等角度提出相应的对策建议。; 王江马悦; 关键词：门槛效应

财政支农对农业现代化的动态影响研究--基于系统GMM及门槛效应的检验: 2024年; 农业现代化是我国保障粮食安全建设农业强国的头等大事,财政支农支出与农业现代化建设有着天然的契合性。为研究财政支农支出对农业现代化的作用与影响,文章首先从理论方面探讨了财政支农支出影响农业现代化发展的作用机理。随后,基于农业现代化内涵从农业机械化、产业化等五个维度构建了农业现代化测评指标体系,并采用熵值法测度2011-2021年中国内地31省域的农业现代化发展指数。在此基础上,选取系统GMM方法和门槛效应模型进一步验证财政支农支出作用农业现代化的动态影响及门槛特征。研究结果表明:我国农业现代化总体水平提升较慢,各省农业现代化发展趋势较好,但存在地区差异,发展不够均衡;财政支农支出对我国农业现代化发展水平具有显著正向促进作用;财政支农支出与农业现代化发展水平之间并不是简单的线性关系,财政支农支出对农业现代化的影响作用具有单一门槛特征。财政支农支出水平位于第一门槛值(10.872)水平时,财政支农支出对农业现代化的作用最为明显。最后,基于研究结果,分别从加强对各地区间的协调发展、进一步加大财政支农支出力度和优化财政支农支出结构等方面提出对策建议。研究结论为农业现代化的财政支农路径优化提供了科学决策依据。; 曹俊勇张乐柱韩利; 关键词：财政支农农业现代化门槛效应

高技术产业创新、市场化与经济增长-动态面板GMM估计与面板门槛效应的检验: 2024年; 基于2009—2016年8年30个省份(因数据缺失,未包括西藏地区和港澳台地区)高技术产业数据,研究高技术产业创新、市场化进程对经济增长的影响关系,运用动态面板广义矩估计(GMM)、面板门槛回归等模型进行实证检验。结果发现,虽然高技术产业创新长期有利于经济增长,但短期内可能不利于经济增长;经济增长减缓可能存在单门槛效应,大于门槛值的区域减缓幅度大于低于门槛值的区域;采用各省份机器人密度作为市场水平的替代变量进行稳健性检验,研究结果也支持上述结论。最后,分析了实践启示、政策建议,并提出了研究不足和未来可能的研究方向。; 刘勰; 关键词：市场化经济增长高技术产业

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