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丁二酸纤维素酯合成过程取代度的预测模型被引量：3: 2014年; 为了有效监控丁二酸纤维素酯的合成过程中产物取代度(degree of substitution,DS)变化,研究丁二酸纤维素酯均相合成的反应参数(反应时间、反应温度和丁二酸酐/纤维素物质的量比)对产物取代度的变化趋势,探索纤维素酯合成中主要参数的影响,并建立了产物DS预测模型,即:DS=h×ln(1+k0×e-i/T×R×t)。结果表明:在本实验条件下,该模型可有效预测反应过程中丁二酸纤维素酯的DS变化(R2=0.945 4),它可为纤维素酯化反应合成丁二酸纤维素酯的生产实践提供很好的指导。; 钟金锋覃小丽柴欣生; 关键词：均相反应纤维素取代度酯化

壳寡糖制备和生理活性的研究进展被引量：26: 2016年; 壳寡糖是壳聚糖通过化学法、酶法等方法降解得到的低分子聚合物,具有水溶性好、吸湿性与保湿性强、生物相容性好等特性,同时还具备调节免疫功能、抗肿瘤、抗氧化等生理活性,并在食品、医药等领域得到了一定的应用。本文重点对壳寡糖的制备方法和生理活性进行了归纳与总结,并对壳聚糖的前景提出展望。; 梁慧培覃小丽钟金锋; 关键词：壳寡糖壳聚糖生理活性

T1脂肪酶催化合成甘油酯过程酯化率变化规律研究被引量：1: 2014年; 采用自制新型T1脂肪酶在无溶剂中催化甘油与油酸合成甘油酯,考察了水添加量（4％～8％）、温度（40 ～70℃）和甘油/油酸物质的量比（2∶1 ～6∶1）对酯化反应的影响.基于反应条件,假设该酶促反应遵循一级反应,建立了酶促过程中油酸酯化率的动力学模型Er=CE＆#215;[1-e-k（t-t0）],通过规划求解得到了不同反应条件下的反应速率常数（k）、理论上平衡时最大酯化率（CE）和酶活性发挥所需的延迟时间to.不同反应条件对方程系数（k、CE、t0）的影响程度各不同,该结果为该酶催化过程优化控制提供了直接的数据支持;通过对比由动力学方程计算油酸酯化率的理论值与试验实测值,两者的相关系数达0.996,验证了该反应是符合一级反应,也反映了该酶催化合成甘油酯过程中反应速率常数及油酸酯化率的变化规律.; 钟金锋覃小丽王永华; 关键词：甘油酯反应速率常数

脂肪酶催化合成乳酸正丁酯过程中酯化率的预测模型被引量：5: 2013年; 乳酸正丁酯是一种重要的绿色溶剂,广泛应用于食品和化妆品等行业。研究乳酸正丁酯的酶法合成工艺并对其合成过程变化趋势进行有效的监控,是实现高效生产合格产品的重要保证。本文介绍一种估算脂肪酶催化乳酸和正丁醇合成乳酸正丁酯过程中乳酸酯化率变化规律的预测模型。在选择适宜的底物摩尔比(正丁醇:乳酸=1.5:1)后,基于乳酸正丁酯的酶法合成过程的反应时间、反应温度和酶添加量的变化趋势,建立了乳酸酯化率的变化规律的预测模型,Er(%)=0.168×D0.018×(T-7.5)×Ln(1+100t),实验值与预测值两者相近程度的曲线拟合相关系数(R2)可达到0.995,结果表明,在本实验范围下,该模型可有效预测反应过程中乳酸酯化率的变化。本模型将为脂肪酶催化合成乳酸正丁酯的生产实践提供很好的指导。; 钟金锋覃小丽王永华; 关键词：脂肪酶乳酸正丁酯酯化率

羟丙基淀粉合成过程取代度变化规律的研究被引量：2: 2015年; 基于环氧丙烷的用量、反应时间和NaOH的用量对羟丙基淀粉合成过程产物取代度的变化趋势,建立了预测羟丙基淀粉取代度变化规律的数学经验模型,即DS=k1tk2ln(k3DN+1)。结果表明:在本实验条件下,羟丙基淀粉取代度的实验值和模型预测值之间的相关系数(R2)为0.981 7,这说明该模型可以很好地预测合成羟丙基淀粉过程中取代度的变化规律。; 梁慧培覃小丽高松钟金锋; 关键词：羟丙基淀粉取代度醚化

竹笋热烫处理过程中颜色变化的动力学模型被引量：12: 2014年; 为研究竹笋在热烫处理过程中的颜色变化规律,对竹笋样品分别进行不同温度(80、85、90、95、100℃)、不同时间(3、6、9、12、15、18、21 min)的热烫处理,得到其亮度(L*)值、红绿(a*)值、黄蓝(b*)值的变化规律,并以此为依据计算竹笋总色差(△E)、饱和度、褐变指数(BI)等指标。对这些颜色指标变化分别应用零级、一级反应动力学模型进行拟合分析,结果表明:竹笋的L*、a*的反应速率常数(k)随着热烫温度升高而增加趋势,而b*、△E饱和度和BI的k值均随热烫温度升高而呈减小的趋势。拟合回归系数R^2表明零级反应动力学模型更好地描述了竹笋热烫处理过程中颜色的动态变化。; 钟金锋覃小丽郑炯; 关键词：热烫动力学模型竹笋

T1脂肪酶催化合成甘油酯过程中MAG与DAG最大含量预测模型研究: 2014年; 单甘酯（MAG）和甘油二酯（DAG）作为一类多功能添加剂，广泛应用于食品和化妆品等行业。本文利用T1脂肪酶催化甘油和油酸酯化反应合成甘油酯，探讨了底物摩尔比、水添加量、反应时间和温度对产物MAG和DAG含量的影响。结果表明，MAG含量随着反应时间的进行呈现先增大后缓恳减少的趋势，DAG含量则随着时间的进行先快速增大后趋于平衡的趋势，甘油三酯呈现不断增加的趋势。在给定温度范围内（40--60℃），温度对DAG和MAG含量影响可忽略不计。基于该过程摩尔比和水添加量的影响，建立了MAG和DAG含量变化规律的预测模型，ErDAG％=0．5967xr（-1．01Dw＋40．2），ErG％=0．7422xr00366×（-0．745D＋23．7），实验实测值与模型预测值之间相近程度的曲线拟合相关系数（R2）均达到0．99以上。可见，在本实验范围下，该模型可有效预测反应过程DAG和MAG最大含量的变化规律。本模型将为T】脂肪酶催化合成甘油酯过程中MAG和DAG最大含量变化的生产实践提供很好的指导。; 覃小丽钟金锋王永华; 关键词：单甘酯甘油二酯

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博士科研启动基金(SWU112042)