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新疆工程学院控制工程学院: 作品数：92 被引量：156H指数：6; 相关机构：新疆农业大学交通与物流工程学院新疆农业大学机电工程学院新疆大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>; 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>

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基于虚拟阻抗的微网功率分配策略研究被引量：13: 2020年; 孤岛模式运行的微电网,其稳定性和可靠性要求各发电单元均衡分担负荷,电能质量要求系统电压和频率波动在一定范围内。采用传统下垂控制的微电网,电压和频率波动受负荷影响,电源输出特性与输电阻抗等因素有关,无法满足以上要求。本文分析了功率均衡分配条件,利用虚拟阻抗实现功率解耦和无功功率合理分配。针对虚拟阻抗以及下垂控制造成的母线电压降低,引入计算母线电压重新设计无功下垂方程,降低负荷变化和虚拟阻抗对母线电压的影响,保证其波动在规定范围内,提高了微网电能质量。; 魏成伟龚崇伟段友莲郑连清; 关键词：功率分配虚拟阻抗母线电压

基于极限学习机的输水管网暗漏预测方法研究被引量：1: 2022年; 针对输水管网暗漏难以预测的问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的输水管网暗漏预测方法。方法通过分析某校园老医务室楼用水量数据,选取用水量数据平稳的五月、六月夜间用水量数据作为数据集,建立BP神经网络、RBF神经网络、ELM神经网络预测模型,预测结果表明,ELM神经网络具有最优的预测效果,RBF神经网络预测效果相对较好,BP神经网络预测效果较差。ELM能够很好的预测输水管网的暗漏,为输水管网暗漏检测及预测提供借鉴和参考。; 王小娟胡兵马燕刘文; 关键词：输水管网暗漏极限学习机神经网络

UBDR-FB:一种针对脂肪型乳腺超声大数据识别方法: 2022年; 目的:新疆地区女性多为脂肪型乳腺,B超回声影像具有很强的特殊性,当前国内外的深度学习模型识别率偏低。方法:为提升新疆地区乳腺超声影像的识别精确度,提升辅助诊断效果,本文提出了一种基于U-Net网络的超声乳腺肿瘤的分割方法UBDR-FB(ultrasound big data recognition for fatty breast)。UBDR-FB包含编码和解码两部分,在编码的过程中,UBDR-FB利用下采样来捕获不同分辨率的病理图像的特征信息;在解码的过程中,对特征信息进行上采样融合至初始像素。同时,UBDR-FB使用了跳跃连接方法以提高超声影像的识别效率。结果:本文收集了8430张新疆脂肪型乳腺超声影像,经过标准化处理后,利用UBDR-FB深度学习模型建立了具有新疆地域特征的超声模型。结果:UBDR-FB方法识别脂肪型乳腺规则病灶准确率均值为80%,最高可达92%。; 杨峰李珊珊谷峥潘江如海玲刘文

基于算法优化的MMC子模块降频均压策略研究被引量：4: 2020年; 伴随着应用电压等级不断升高,模块化多电平换流器子模块级联数目大幅增长,各子模块间的电容电压均衡问题尤为明显.高效的排序算法是作用于子模块电压均衡过程的核心模块,降低排序算法的时间复杂度可以有效减轻硬件控制器设计难度,提高系统可靠性.基于快速排序的Top K算法,在原有子模块投切策略基础上每轮排序只提取需要的前K个模块,并将有助于MMC均压的开关降频策略引入Top K算法进行深度优化,非全排序降频算法能够大幅减少排序次数,有效缩减程序仿真运算量.在多电平双端背靠背互联系统Simulink仿真模型中,验证算法封装子模块排序和降频实验效果良好.; 魏成伟李昂段友莲郑连清王涛; 关键词：模块化多电平换流器

电源波动条件下质子交换膜电解水制氢实验研究: 2022年; 在分析质子交换膜(PEM)电解水制氢原理的基础上,采用可编程直流电源、氢气发生器、上位机数据采集系统搭建了波动电源条件下的电解水制氢实验平台,研究了波动电压、电流条件下PEM电解水制氢氢气流量与电压、电流、功率之间的关系。结果表明,实验平台PEM电解水制氢系统,在满足最低输入电压条件(18 V)下,额定功率内,氢气流量与输入电流成正比,与输入电压和输入功率无关。该实验研究为开展可再生能源PEM电解水制氢技术提供参考。; 胡兵徐立军程丽娟苏昕; 关键词：质子交换膜电解水制氢

乙醇/生物柴油/柴油混合燃油的燃烧与排放特性: 2024年; 通过建立柴油机燃烧室模型,仿真对比研究5种燃油的索特平均直径、油束生长过程、缸内压力、缸内温度、NO x和碳烟的排放量。结果表明:大比例掺混生物柴油使得混合燃油黏度、密度、表面张力等理化特性参数值增大,导致燃油在缸内雾化质量变差,但添加乙醇后不仅改善了雾化质量,而且改善了燃油缸内燃烧过程,燃油燃烧更加充分彻底。与0#柴油BD100(100%的柴油)相比,添加生物柴油和乙醇后,缸内最高压力上升,混合燃油BD75(25%生物柴油+75%柴油)、BD72E3(25%生物柴油+72%柴油+3%乙醇)、BD70E5(25%生物柴油+70%柴油+5%乙醇)、BD65E10(25%生物柴油+65%柴油+10%乙醇)的最高缸内压力由13.6624 MPa分别升高到13.7735,13.8846,13.9728,14.2924 MPa;燃烧始点对应的曲轴转角前移,由355.0°分别前移为353.0°,353.5°,354.0°,燃油BD65E10燃烧始点对应的曲轴转角后移为356.5°;NO x排放量整体平均值均升高,转速n=2200 r/min时分别升高3.947%、4.578%、6.540%、6.812%,转速n=3600 r/min时分别升高2.678%、1.246%、3.584%、4.770%;soot排放量均降低,转速n=2200 r/min时,降低平均降幅分别为2.019%、7.168%、19.202%、39.666%;转速n=3600 r/min时,平均降幅分别为1.190%、7.446%、15.362%、31.810%。; 颜俊先潘江如郑毅王瀚; 关键词：乙醇生物柴油数值模拟燃烧

播种机自动控制系统的设计——基于模糊自动控制和反馈调节被引量：4: 2019年; 播种机是农业生产过程中最常用作业机械之一,目前大部分采用了机械式或者液压式控制系统,其控制效率和控制准确性较低。为了提高播种机自动化作业的控制效率和准确性,将模糊自动控制和PID反馈调节系统引入到了播种机的控制系统中,实现了播种机速度和转向的自动反馈调节功能,并初步进行了播种机无人化作业的试验测试。结果表明:采用模糊自动控制和PID反馈调节系统可以有效地提高播种机转向和速度控制的响应速度,控制精度较高,为播种机无人化作业的研究提供了重要参考。; 刘岩; 关键词：播种机自动控制模糊控制

基于空气动力学谷物清选技术的研究进展: 2023年; 空气动力系统是谷物清选设备的重要组成部分。分析汇总了空气动力学技术在谷物清选中的应用及研究进展,并指出了未来的发展方向,旨在为空气动力学谷物清选技术的应用与发展提供帮助。为实现谷物清选目标,不同清选场合采用相应的清选方式,然而气流特性及谷物的颗粒特性对基于空气动力学谷物清选的清选效果影响显著。当谷物颗粒特性变动范围一定、清选设备机构调节量及喂料量不变时,细数谷物清选效率的影响因素,其中,空气动力场的分布形式、均匀性及稳定性对谷物清选效果有直接影响。谷物清选工作中,弄清空气动力场中气流稳定性、均匀性的分布规律及影响因素,厘清谷物分级质量作用机理,保证空气动力系统的均匀性、稳定性与整个清选系统的匹配性成为谷物高效分选的关键。; 何强龙程丽娟伍永福官鑫刘建明; 关键词：空气动力数值模拟气流

番茄种植自动施灌控制方案研究被引量：1: 2023年; 西北地区水资源匮乏,番茄种植量大,在充分研究番茄种植影响因素的基础上,分析出番茄种植中的环境要求,提出采用温湿度、土壤传感器做信息采集,以PLC为控制核心的系统控制,驱动现场执行设备的控制方案,以期提高自动化水平,达到精准施灌、节水节能的目的。; 海玲杨嘉鹏刘岩袁勇; 关键词：番茄 PLC MCGS

高校大学生人才培养教育模式创新发展研究: 2020年; 向社会输送高素质且具有开拓精神的创新型人才是高校的主要任务。高校教育的人才培养质量是高校教育发展的基石,而人才的质量依赖高校人才培养的模式。本文分析了高校人才培养模式的问题,探讨了高校人才培养模式的策略。; 谷峥王晓辉毛昀; 关键词：高校大学生教育模式

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