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武汉工业大学计算机科学与技术学院计算机科学系
武汉工业大学计算机科学与技术学院计算机科学系
作品数:
6
被引量:28
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发文基金:
国家自然科学基金
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1999
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子波神经网络在光谱数据压缩与分类中的应用
被引量:1
1998年
利用子波神经网络并适当选取网络结构和子波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类,取得了令人满意的效果。
郁可
张永胜
姜德生
关键词:
子波神经网络
红外光谱
数据压缩
光纤智能材料与结构损伤估计的神经网络处理
被引量:1
1998年
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了BP(backpropagationneuralnet-work)网与Kohonen网的仿真结果。
郁可
张永胜
姜德生
姜德生
关键词:
智能材料与结构
神经网络
基于人工神经网络的光纤智能材料与结构的损伤估计
被引量:2
1998年
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的,根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构,给出了BP网与Kohonen网的仿真结果。
张永肚
吴锡琪
吴锡琪
郁可
关键词:
人工神经网络
小波神经网络在脑电信号数据压缩与棘波识别中的应用
被引量:3
1998年
介绍了一种新的神经网络模型———小波神经网络,利用它并适当调节网络、小波基参数,实现了对脑电信号的压缩表达,较好的恢复了原有信号。另外,在其算法研究的基础上,提出了适应于非稳态和非线性信号处理的时频分析新方法。在脑电信号的时频谱等高线图上,得到了易于自动识别的棘波和棘慢复合波特征,与传统的短时傅立叶变换(STFT)和Wigner分布相比,此方法有更高的分辨率和自适应性,而且其时频能量分布没有交叉项干扰。
郁可
郁阿丽
张永胜
关键词:
小波神经网络
脑电图
数据压缩
信号处理
癫痫
基于小波神经网络的光谱数据压缩与分类研究
被引量:18
1999年
文中介绍了一种基于小波分析而构造的神经网络模型——小波神经网络.利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱数据的压缩表达和分类.实验表明,网络在大幅度压缩数据的同时能很好地恢复原始光谱、较准确地反映吸收峰的位置和强度.在分类方面它比其它网络具有更高的分辨率和特征提取能力.通过与BP网络的训练结果对比,小波神经网络具有自适应性强、收敛速度快及可屏蔽随机噪声等优点,特别适用于非平稳、非线性信号的分析研究.因此,小波神经网络在光谱处理方面有着较好的应用前景和优越性.
张永胜
郁可
关键词:
小波神经网络
数据压缩
红外光谱
光谱
基于小波神经网络的光谱数据表征与分类研究
被引量:3
1998年
介绍了一种新的神经网络模型——小波神经网络,利用它并适当选取网络结构和小波基,实现了对化学物质红外光谱的压缩表征和分类,取得了令人满意的效果,说明小波神经网络在光谱处理方面有着光明的应用前景和优越性。
张永胜
郁可
吴锡琪
关键词:
红外光谱学
数据压缩
小波神经网络
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