龙岩学院机电工程系
- 作品数：44 被引量：169H指数：8
- 相关作者：陈文淡王祝华更多>>
- 相关机构：福州大学机械工程及自动化学院山东交通学院信息科学与电气工程学院信息工程系山东交通学院信息科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术矿业工程电气工程更多>>
- 用软件法提高A/D转换的分辨率
- A／D转换器在各种智能检测和控制系统中使用非常广泛。本文根据影响A/D转换分辨率的因素,提出两种软件的方法来提高其分辨率.
- 张士钱
- 关键词：A/D转换器分辨率
- 文献传递
- 一种改进型Smith预估补偿控制方案被引量：8
- 2004年
- 提出了一种新的大纯滞后过程的控制结构,该结构在Smith预估器中引入微分环节,缩短了响应时间。仿真结果表明在随动情况下,系统能快速地消除干扰的影响,系统的控制效果比传统Smith预估器控制系统有了很大提高。
- 吴春富肖海荣
- 关键词：大纯滞后SMITH预估器系统仿真补偿控制器
- 小型稻谷脱粒机智能控制系统的研究被引量：1
- 2014年
- 研究某小型稻谷脱粒机动力系统的智能控制方法,开发设计了智能控制系统的硬件和软件。系统采用开环和闭环控制相结合的方法,使脱粒机能快速地稳定在所需转速上。应用本系统后,发动机的油耗得到降低、功率得到提高,同时稻谷脱粒机的工作效率也得到提高。
- 黄启锋郭丽花林有希
- 关键词：发动机开环控制闭环控制
- 风机振动分析与处理被引量：27
- 2007年
- 针对风机的振动故障原因进行了分析,并简要介绍了目前风机振动的检测方法的现状,对应用较多与检测变换方法作了说明,总结了各自的特点。
- 陈虹微王荣杰
- 关键词：振动与波风机
- 单片机控制系统软件抗干扰方法的研究被引量：18
- 2016年
- 软件抗干扰问题是单片机控制系统设计编程中的一个关键但常常被忽视的问题。本文简述单片机软件抗干扰技术的工作原理,介绍几种常见抗干扰方法,重点论述同类文献在软件陷阱和冗余技术方法中存在的普遍错误,并予以纠正;通过对C语言结合汇编语言混合编程的方法进行研究,与硬件"看门狗"技术相比,采用软件抗干扰编程方法后使系统复位消耗的时间大大节省,提高系统的工作效率;所提供的由C语言结合汇编语言编程得到的程序代码,同类单片机系统开发时可稍作修改或者直接采用。
- 黄启锋郭丽花林有希温发林
- 关键词：C语言汇编语言单片机软件编程抗干扰
- SMT零件的视觉遍历定位与抓取方法被引量：1
- 2015年
- 为改善表面贴装(SMT)中零件的定位和贴装效率,提出了由上CCD的"粗定位"实现数据获取和零件抓取,到由下CCD的"二次定位"实现贴装的定位策略。将机器视觉与运动控制相结合,采用螺旋启发式算法遍历工作台,根据形状匹配和零件像素面积为判断条件,实现了全部待贴装零件与贴装工位的位姿定位和信息获取。应用了编程语言中数据库链表存储和指针技术,完成了位姿矩阵信息的存储与读取。采用快速排序算法,将位姿数据重新排序,以矩阵A和B为边界条件,最终实现了"数据获取—零件抓取—零件贴装—判断贴装"4个环节的贴装过程。为提高表面贴装效率和减少贴装错误提供了指导。
- 刘周林卢建湘谢煌生唐庆顺陈虹微
- 关键词：表面贴装数据存储视觉定位
- 次同步串级调速系统功率因数的研究
- 2004年
- 本文就次同步晶闸管串级调速系统功率因数进行分析研究。
- 陈庆协
- 关键词：串级调速功率因数
- 基于视觉和人工地标的机器人自定位方法被引量：1
- 2015年
- 基于视觉的机器人自定位方法,相比传统的定位方法具有信息量大、灵活性高、成本低等特点。针对室内移动机器人的自定位,提出了人工地标设计的"四原则",并同时设计了相应的人工地标图形;采用字符编码的方法完成人工地标的定义,选择了基于图像金字塔的最小二乘法形状匹配定位方法;采用"定局-定位-定向"的分层识别策略完成了机器人的自定位。通过实验分析,自定位精度达到亚像素精度,定位方法具有良好的实时性和识别率。
- 谢煌生刘周林
- 关键词：自定位亚像素
- 汽缸M120高温螺栓失效机理的研究被引量：9
- 2005年
- 福建省某火电厂汽缸M120螺栓(材料为25Cr2MoV)在高温下长时间工作产生裂纹,利用扫描电镜和万能材料试验机等仪器,对其断口形貌、显微组织和材料的力学性能变化进行了分析、研究。结果表明:碳化物在晶界的析出,引起材料的塑性和韧性下降,导致螺栓产生沿晶和穿晶混合断裂。
- 江国栋洪茂林
- 关键词：螺栓高温碳化物晶界
- SCA-EMD在煤矿机械故障振动诊断中的应用
- 2019年
- 机械故障振动诊断的关键是全面获取振动状态信息,重点是故障信号分离和特征提取。煤矿机械运行噪声大,故障早期信号和微弱信号往往伴随很强的背景噪声,单一的信号处理方法不能得到很好的提取效果,给故障诊断带来难度。因此,本文利用稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)和经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)机械故障振动诊断方法,结合二者的优点,先用SCA快速去除干扰信号,提取有用信号,再用EMD高效分解得到故障特征信息。经仿真和实例验证,该法与其他方法相比,可早期、快速、全面、准确提取复杂故障信号和微弱征兆,提取信号具有更高的相似性度和更准确的分离精度,不仅具有理论研究价值,也有工程实际应用意义。
- 陈虹微王荣杰
- 关键词：煤矿机械故障诊断
