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中国人民解放军军械工程学院四系: 作品数：92 被引量：383H指数：10; 相关作者：韩翠娥洪光邱文昊耿杰恒田杰更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术机械工程兵器科学与技术文化科学更多>>

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中国人民解放军军械工程学院四系

EMD改进方法研究及其在燃气轮机工频特征提取中的应用被引量：1: 2016年; 为抑制经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)处理过程中的端点效应,在整理和研究现有方法的基础上,提出一种镜像延拓和极值平移相结合的端点处理方法,在最大程度地融合两种传统方法优点的同时尽可能地还原信号边界特征。该方法通过构造特征平行四边形使延拓极值处于理想区域,从而避免三次样条差值过程中包络线与信号交叉的产生,并引入Blackman窗函数对延拓信号进行边界处理,进而有效地控制延拓误差影响。经过仿真信号验证与实测信号分析,对比镜像延拓、极值平移与加窗边界处理方法的端点抑制效果,证明该改进方法能有效地抑制分解过程中出现的端点效应,并能在高频噪声干扰下较完整地提取低频信息,为燃气轮机工频特征的获取提供可靠的保证。; 崔心瀚马立元魏忠林李世龙王天辉; 关键词：经验模态分解端点效应

基于SIE和SVR的液压泵故障定量诊断被引量：4: 2017年; 为更好地实现液压泵故障定量诊断,对故障定量诊断中的退化特征提取和故障程度诊断方法进行研究。针对排列熵算法的不足,提出空间信息熵(spatial information entropy,简称SIE)的概念,分析了空间信息熵3个参数(时间序列的分区数s、相空间重构的嵌入维数m和延迟时间τ)变化对其性能带来的影响,为其选取提供了依据。仿真分析结果也验证了其作为液压泵退化特征的有效性和优越性。基于空间信息熵算法提取液压泵故障退化特征集,针对退化特征与故障程度之间存在的非线性关系,提出采用果蝇优化算法优化参数的支持向量回归机实现液压泵的故障定量诊断。对实测液压泵振动信号分析结果表明,空间信息熵在表征液压泵故障程度方面具有更好的性能。将果蝇算法优化参数的支持向量回归机用于液压泵的故障定量诊断得到了理想的定量诊断效果,并通过对比分析验证了提出的支持向量回归机模型的有效性和优越性。; 王余奎李洪儒许葆华; 关键词：液压泵支持向量回归机

基于传感器零值输出的旋转弹丸磁航向测量方法被引量：5: 2009年; 为解决磁航向测量系统与引信设计空间要求构成的矛盾,提出一种新的用于测量旋转弹丸磁航向的方法。该方法可利用磁传感器与地磁场相对运动及相互作用过程中磁传感器输出为零时的相位信息,对包括旋转相位角、转速以及地磁场与弹轴间夹角在内的姿态参量进行测算,其结果可为弹丸空气动力学特征分析、弹药—载荷关联性分析以及弹药—武器系统关联性分析提供良好的实时数据支持。; 俞卫博高敏; 关键词：磁传感器

对抗主动防护系统的EFP战斗部设计被引量：3: 2013年; 为了确立反坦克导弹在战场上的主动地位,采用EFP战斗部对抗主动防护系统。在介绍主动防护系统基本原理的基础上,采用反应时间对比的方法对EFP战斗部对抗主动防护系统的可行性进行了分析。总结了EFP的形成机理与特点,给出了EFP战斗部的设计依据,利用几何相似律设计了串联EFP战斗部,计算出了战斗部的最近起爆距离。该研究可为EFP战斗部进一步的详细设计奠定基础。; 郭希维姚志敏赵昉; 关键词：主动防护系统 EFP战斗部

基于模态柔度曲率差的弯管结构损伤识别被引量：8: 2013年; 为对弯管结构进行无损检测,结合有限元模拟和实验模态分析方法,对具有不同位置和程度的损伤弯管结构进行研究,计算和分析其模态柔度曲率差,探讨模态分析方法在弯管结构损伤检测中的适用性。研究结果表明:弯管结构的模态柔度具有方向性,弯管所在平面x,y方向柔度求解的模态柔度曲率差不能对弯管进行损伤识别;垂直弯管所在平面z方向柔度不仅可以对弯管进行单处、多处的损伤定位,而且可以对同一位置的损伤程度进行定量分析。; 郭利张瑞刚李永军王天辉; 关键词：弯管损伤识别

基于自适应形态提升小波与改进非负矩阵分解的发动机故障诊断方法被引量：23: 2013年; 信号处理与特征参数提取是实现发动机故障诊断的关键。针对传统小波和形态小波的缺陷,提出一种自适应形态梯度提升小波变换(AMGLW)。该方法采用信号的局部梯度作为判断信号奇异性的度量指标,在信号突变处采用提出的形态梯度提升算子以保留信号的冲击特征,在信号缓变处采用平滑算子以抑制噪声。在此基础上,提出采用改进非负矩阵分解方法对分解后的信号进行特征提取,计算用于发动机故障分类的特征参数。利用实测的发动机在5种状态下的振动信号对提出的信号处理及特征提取方法进行了验证。; 李兵徐榕贾春宁郭清晨; 关键词：信息处理技术发动机故障诊断

运用EMD和GA-SVM的齿轮故障特征提取与选择被引量：35: 2009年; 针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘支持向量机的Wrapper方法选择最优特征子集。该方法能够利用较少的特征参数集准确判别齿轮故障,提高了齿轮故障诊断的精度与效率。; 李兵张培林任国全刘东升米双山; 关键词：齿轮经验模态分解最小二乘支持向量机

车辆顶升装置的改进设计: 2013年; 针对安装距离短,顶升距离长的车辆,原有车辆顶升装置[1]已经远远不能满足部队需求,为此,我们在原有车辆顶升装置的基础上进行了改进设计和推广,应用前景更广阔。; 韩翠娥米双山聂香振徐亚卿; 关键词：轮胎更换

无机阴离子掺杂TiO_2薄膜光催化性能及红外光谱分析被引量：5: 2006年; 采用溶胶-凝胶法,以钛酸丁酯为前躯体制备了掺杂钼酸根离子(MoO42-)、钨酸根离子(WO42-)和锡酸根离子(SnO32-)等复杂无机阴离子的二氧化钛光催化薄膜。研究了浓度、掺杂薄膜结构对薄膜光催化性能的影响,结果表明钼酸根离子和钨酸根离子的掺杂都在不同程度上降低了薄膜的光催化性能,而一定浓度的锡酸根离子掺杂能提高薄膜的光催化活性。傅立叶红外光谱分析了它们对纳米二氧化钛表面结构的影响,结果表明SnO32-掺杂后TiO2的晶格振动峰出现明显的宽化,分析认为酸性条件下SnO32-通过热分解产生SnO4,抑制TiO2粒子在热处理过程中生长,有利于形成更细小的晶体,从而提高其光催化活性。; 周建军崔海萍闫军; 关键词：二氧化钛薄膜光催化性能红外光谱

基于量子计算的限制波尔兹曼机网络模型及分类算法被引量：3: 2015年; 为进一步简化模型结构,提高模式识别性能,提出一种基于量子计算的限制波尔兹曼机网络模型(Restricted Boltzmann Machine Based on Quantum Computation,QRBM)。在QRBM网络中,依据RBM的网络结构,以量子计算为基础。首先,对数据进行量子化编码。然后,执行量子操作,生成网络的权值矩阵以简化步骤、提高计算效率。之后,确定网络层数以提高准确率,缩短执行时间。最后,实现QRBM模型参数的更新,从而达到故障分类的目的。将该方法用于齿轮箱模式识别中,提取齿轮箱的正常、齿面磨损、齿根裂纹和断齿等振动信号的数据作为原始特征,采用QRBM神经网络模型进行模式识别。实验结果表明,QRBM分类算法在分类准确率和执行时间上获得的效果比普通神经网络、支持向量机和RBM网络更好,验证了本文方法的有效性和可行性。; 张培林李胜吴定海李兵周云川; 关键词：量子计算神经网络齿轮模式识别

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