杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程与仪器研究所
- 作品数：113 被引量：372H指数：10
- 相关作者：庞全姜睿智邱建辉刘伟石然更多>>
- 相关机构：浙江大学生物医学工程与仪器科学学院华北煤炭医学院成人教育学院河北理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>
- 基于Hilbert-Huang变换的目标注视脑电模式分类研究
- 2009年
- 研究目标注视任务,即类"思维拨号"任务下的脑电信号模式自动分类技术。基于时频分析原理,对循环扫视6×6字符矩阵所得的脑电信号进行Hilbert-Huang变换,用EMD(Empirical Mode Decomposition)方法把信号分解成数个本征模态函数(IntrinsicMode Function,IMF);对每个IMF进行Hilbert变换,得到时频平面上的能量分布,即Hilbert谱;将各频率分量累加谱按时间变化特性作为关注与非关注某字符的特征量;最后通过K-近邻法对所视字符进行自动识别。对第3届国际脑机接口竞赛的数据进行分析测试,识别准确率达到84.21%。经Hilbert-Huang变换的时频分析方法,可以得到目标注视任务下的脑电信号有效特征,从而有助于脑机接口系统的实际应用。
- 周丽霞范影乐李轶
- 关键词：HILBERT-HUANG变换脑电信号P300
- 工厂化鱼类养殖池监测系统的开发
- 2009年
- 水质参数监测是工厂化水产养殖的重要组成部分,是工厂化养殖向自动化、大规模、高产量和高质量发展的关键环节。针对我国工厂化养殖水质监测手段落后、自动化水平低的现状,研制了一套适合国情的在线多参数水质监测系统,可对水温、水位、酸碱度(PH值)、溶解氧含量4个水质参数进行连续在线监测。以一台PC工业控制计算机作为现场上位机,以多台单片机作为现场鱼池的下位机,一旦发生故障,养殖池发生环境变化,能够及时报警,从而实现了对养殖现场中鱼类生长的实时监控。实际应用结果表明,系统运行稳定、安全可靠,测量数据的精确度完全可以达到工厂化渔业生产的要求。
- 王克亮杨翠容李世忠
- 关键词：水产养殖数据通信单片机
- 基于神经元阈上非周期随机共振机制的灰度图像复原研究被引量：6
- 2009年
- 传统的图像复原方法在重建被噪声污染的图像时,都只是将噪声作为一种干扰加以消除。当噪声增强、图像信号减弱时,由于受方法本身消噪能力的限制,图像的恢复变得非常困难,因此,基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出了一种通过自适应调节和添加最优噪声的方法来实现图像随机共振,以取得最佳的复原效果。实验结果表明,该方法对于被噪声污染的灰度图像,特别是对于强噪声背景下的灰度图像,其复原的效果优于传统的方法。由于该方法具有较强的鲁棒性,因此为强噪声背景下的图像复原、目标识别等工程应用提供了一种新的思路。
- 向学勤范影乐庞全薛凌云
- 关键词：图像复原峰值信噪比自适应调节
- 基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究
- 2011年
- 乳腺肿块良恶性分类是计算机辅助诊断(CAD)的重要环节,如何提高分类的正确率和稳定性是分类研究的重点。本研究提出了4种基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类模式。其中,模式1是单视角下的多分类器融合;模式2是分别先对每个分类器在两个视角下的输出进行视角融合,再对其融合结果进行多分类器融合;模式3是分别先在每个视角下进行多分类器融合,再对两个视角的多分类器结果进行视角融合;模式4是先对特征向量在两个视角下的取值进行融合,再基于新的特征向量进行单分类器分类和多分类器融合。从南佛罗里达大学DDSM数据库中随机选择的148个良性肿块和148个恶性肿块,对这4种分类模式的效果进行比较。实验结果表明,在肿块分类的正确率、敏感性、特异性和稳定性等方面,模式2和模式3的表现均优于模式1和模式4。
- 孙利徐伟栋厉力华刘伟彭芳青张娟
- 关键词：肿块多分类器
- 基于排列组合熵的语音端点检测技术研究被引量：8
- 2008年
- 语音端点检测对于后续语音识别分析有着重要的意义,论文研究基于排列组合熵的语音端点检测技术。分析排列数和窗长对检测性能的影响,对含不同噪声类型及不同信噪比的中英文语音样本进行了端点检测实验。尤其在低信噪比情形下,检测方法要优于谱熵特征检测方法。该方法具有较优的稳健性和实时性等特点,为强背景噪声下的语音端点检测提供了新的研究途径。
- 吴秀良范影乐钱诚庞全
- 关键词：端点检测排列数
- 一种基于小波域检测与自适应神经网络模糊演绎系统的微钙化检测新算法被引量：1
- 2010年
- 目的基于乳腺癌微钙化的重要早期征象,研究乳腺X线图像计算机辅助诊断的检测与算法。方法提出了一种新的微钙化自动检测技术:它采用离散小波变换分解图像的高频分量,在小波域中对疑似的微钙化进行检测,并使用自适应神经网络模糊演绎系统(ANFIS)进行自适应调节;然后使用基于多层感知器(MLP)的分类器对疑似的微钙化进行筛选,以降低检测的假阳性率。结果在使用FROC曲线中段的参数组进行实际检测时,本算法的真阳性检出率达到了96.9%,每张图像的假阳性个数为0.2个。结论由于拥有自适应调节能力,本算法与传统的微钙化检测算法相比,具有了更高的检测精度和稳定性。
- 徐伟栋刘伟厉力华马莉邵国良张娟
- 关键词：微钙化离散小波变换自适应神经网络
- 基于磷脂质类数据的早期卵巢癌特征提取研究
- 2010年
- 卵巢癌是目前死亡率最高的妇科疾病之一,而如果得到早期诊断和治疗,卵巢癌患者的存活率可达90%。针对卵巢癌早期诊断问题,基于卵巢癌磷脂质类数据,提出了一种结合缠绕法和过滤法、按照诊断类别相关度挑选特征,然后依据特征标志物的分类率稳定度高低,提取用于诊断早期卵巢癌的特征子集的策略。该方法克服了分类率监督方法忽略生物相关性、依赖分类器易产生过拟合的不足,同时保持了较高的分类率。实验表明,该方法挑选的特征标志物包含更多的分类信息,其分类正确率达到88.9%,且比经典的分类率监督方法和差异表达方法在稳定性能上存在优势。此外,提出的新的标幺化方法去掉了批次差异,获得更好的分类效果,且所选的特征标志物得到生物学关联意义上的支持,具有较高的可信度和实用性。
- 陈淑飞韩斌厉力华Rebecca Sutphen祝磊代琦
- 关键词：卵巢癌稳定度奇异值分解MONTE
- 基于随机共振的语音增强研究被引量：2
- 2009年
- 传统的语音增强方法是通过线性过滤除噪声达到语音增强的目的,而在强噪声环境中,语音信号表现为弱信号,去噪变得困难,而随机共振能利用噪声增强语音信号。基于Hodgkin-Huxley神经元阈上非周期随机共振原理,提出一种自适应调节,添加最佳噪声来实现语音增强。实验结果表明,在强噪声能够实现对语音信号的增强,具有一定的鲁棒性,提供了在强噪声环境中增强语音信号的新思路。
- 郭浙伟庞全范影乐
- 关键词：语音增强随机共振自适应调节信噪比
- 组织工程支架的低温沉积制造工艺参数研究被引量：8
- 2009年
- 低温沉积制造是一种新的快速成形技术。为了将这项技术更好地应用于组织工程支架的制造,根据支架孔隙率的要求,按照一定比例将PLGA和珍珠粉混合,配制成浆料,然后利用低温沉积制造工艺制备了网格型的组织工程支架,并得出了适于加工这种材料的一组工艺参数。主要从软件设定、浆料性质、温控调节和速度匹配4个方面入手,研究了在材料配制、分层和成形机制造等一系列工艺过程中参数对成形结果的影响。实验结果表明,制造出的支架结构规则能满足孔隙率的要求。
- 索海瑞岳秀艳史廷春姜睿智邱建辉蔡建辉王秋君李艳蕾
- 关键词：粘度温度
- 基于谱域光学多普勒层析技术的绝对速度测量被引量：1
- 2009年
- 谱域光学多普勒层析(ODT)技术相对于传统的时域ODT技术,具有更快的成像速度和更大的测速动态范围。发展了基于谱域ODT技术的绝对速度测量方法,该方法综合运用多普勒频移和多普勒展宽信息实现多普勒夹角的确定,进而实现流体绝对速度的测量。给出了谱域ODT中计算多普勒频移和多普勒展宽的理论分析,并对毛细玻璃管内聚苯乙烯小球水溶液的流速进行了实际测量,实验结果和期望值能很好吻合。最后展示了该方法在老鼠脑部血管流速测量中的应用。
- 孟婕丁志华杨勇王凯李佳纹
- 关键词：多普勒频移
