北京工业大学北京智慧城市研究院
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于知识图谱的抗疫意见领袖热点话题检测与分析被引量：7
- 2020年
- 新型冠状病毒(COVID-19)疫情爆发期间,涌现出了众多的抗疫意见领袖。通过对意见领袖话题传播和演化进行分析研究,可以为网络舆情治理和疫情防控提供理论和知识支撑。采用N-Gram语言模型和Shin⁃gling相似度算法相结合的方式进行话题检测,再通过Neo4j图数据库存储与检索意见领袖、话题、事件等多维实体特征,构建以意见领袖为核心的话题图谱。实验结果表明,话题准确率达82.3%,召回率达81.6%,与传统Single-Pass聚类相似度算法相比均有所提高。通过对图谱分析,能够简单直观地展示出不同实体间多维舆情关系。同时,可以提高检索速度和分析效率,符合舆情传播客观规律。
- 任东亮林绍福黄鸿发付钰
- 关键词：意见领袖网络舆情知识图谱
- 微博“树洞”的抑郁症患者数据空间特征研究被引量：4
- 2020年
- 目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联。方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究。结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联。结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高。因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持。
- 龚竞秋林绍福黄智生
- 关键词：抑郁症数据分析空间可视化
- 基于异构多核的LLC缓冲管理策略被引量：1
- 2019年
- 针对异构多核架构下,大量共享末级缓存(last level cache,LLC)空间被GPU应用程序占据,导致系统性能降低的问题,提出了一种基于异构多核的LLC缓冲管理策略buffer-for-GPU(BFG).该策略在共享末级缓存旁侧建立一个与其结构相同的缓冲buffer,缓存不敏感GPU消息直接访问buffer而不访问LLC.针对CPU应用程序和GPU应用程序不同的特性,采用合理的替换策略,增加cache命中率.结果表明:BFG使CPU和GPU每一时钟周期内所执行的指令数(instruction per cycle,IPC)分别平均提升2. 48%和9. 30%,CPU应用程序命中率平均提升70. 45%. BFG可以有效地过滤GPU请求,为CPU应用程序腾出LLC空间,从而提高系统性能.
- 方娟张希蓓刘士建
- 关键词：异构多核缓存管理
- 基于负载均衡的CPU-GPU异构计算平台任务调度策略被引量：5
- 2020年
- 针对中央处理单元-图形处理单元(central processing unit-graphics processing unit,CPU-GPU)异构计算系统中,CPU和GPU负载不均导致系统性能降低的问题,提出了一种基于队列的混合调度策略.该策略通过探测获得CPU和GPU处理指定任务的计算能力,将计算任务按照探测比例分配给CPU和GPU;将并行任务存入双向队列,以降低调度带来的额外开销.结果表明,使用该策略的基准测试程序系统性能平均提升了28.07%.总体而言,该调度策略能够缩短CPU与GPU完成各自计算任务后的等待时间,有效平衡系统CPU与GPU之间的负载,提升系统性能.
- 方娟章佳兴
- 关键词：异构计算任务调度负载均衡
