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基于激光诱导击穿光谱和偏最小二乘法的脐橙中铜含量预测研究: 2015年; 为研究激光诱导击穿光谱检测水果中重金属元素的应用,将激光诱导击穿光谱技术和化学计量学相结合分析脐橙中铜元素的含量。通过偏最小二乘法（PLS）、区间偏最小二乘法（i PLS）、联合区间偏最小二乘法（siPLS）优化建模区域,建立了经过标准正态变换（SNV）校正后光谱的铜含量分析模型。实验结果表明,后两种改进的偏最小二乘法建立的预测效果模型明显优于全波长（320~340 nm）PLS模型,并且当采用si PLS将光谱划分为25个子区间划分,选择其中5、14、16、22四个子区间时建立的si PLS模型效果最佳,其校正集相关系数r和交互验证误差（RMSEC）分别为0.988 3和5.61μg/g,预测集相关系数r和预测均方根误差（RMSEP）分别为0.979 2和8.62μg/g。研究为进一步实现水果中痕量重金属元素的快速定量分析提供了方法和数据参考。; 陈添兵黄林姚明印黎文兵刘木华; 关键词：激光诱导击穿光谱偏最小二乘法重金属脐橙

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江西农业大学工学院江西省高等学校生物光电及应用重点实验室