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沈阳农业大学工程学院农业机械教研室

作品数：1 被引量：6H指数：1
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相关机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇可溶性固形物
  • 1篇可溶性固形物...
  • 1篇固形物含量
  • 1篇光谱
  • 1篇红外
  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇SIP

机构

  • 1篇安徽科技学院
  • 1篇沈阳农业大学

作者

  • 1篇曾其良
  • 1篇易克传
  • 1篇张新伟
  • 1篇高连兴

传媒

  • 1篇光谱实验室

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SiPLS算法的近红外光谱检测梨可溶性固形物含量被引量：6
2013年
为了提高近红外光谱技术在梨的可溶性固形物含量(SSC)检测中的精度和稳定性,对采集的原始光谱进行标准归一化(SNV)预处理,采用联合区间偏最小二乘法(SiPLS)建立了SSC的预测模型;通过交互验证法确定了模型的主成分因子数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为评价指标对模型预测结果进行了分析,并与经典偏最小二乘(PLS)模型、间隔偏最小二乘(iPLS)模型进行了比较。结果表明,利用SiPLS所建的预测模型的最优组合包含21个光谱区间并联合4个子区间和15个主成分因子,其预测集的相关系数和预测均方根误差分别为0.9633和0.203;说明利用近红外光谱结合SiPLS算法可以准确、无损检测梨中可溶性固形物含量。
易克传曾其良张新伟高连兴
关键词：近红外光谱可溶性固形物含量
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