您的位置： 专家智库 > >

海南大学信息科学技术学院计算机系

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

相关机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇中文文本分类
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量空间
  • 1篇向量空间模型

机构

  • 1篇海南大学

作者

  • 1篇符发

传媒

  • 1篇现代计算机

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
中文文本分类中特征选择方法的比较被引量：9
2008年
在自动文本分类系统中,特征选择是有效的降维数方法。通过实验对中文文本分类中的特征选择方法逐一进行测试研究,力图确定较优的中文文本分类特征选择方法。根据实验得出:在所测试的所有特征选择方法中,统计方法的分类性能最好,其次为信息增益(IG),交叉熵(CE)和文本证据权(WE)也取得了较好的效果,互信息(MI)较差。
符发
关键词：文本分类向量空间模型
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0