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潘亚锋

作品数:7 被引量:18H指数:2
供职机构:河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程矿业工程更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇矿业工程
  • 2篇机械工程

主题

  • 4篇网络
  • 3篇协同设计
  • 3篇RSSI
  • 2篇三维模型
  • 2篇维模型
  • 2篇无线传感
  • 2篇矿井
  • 2篇ZIGBEE
  • 2篇传感
  • 1篇信号
  • 1篇人员定位系统
  • 1篇设计技术
  • 1篇实时协同设计
  • 1篇网络传输
  • 1篇网络化
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感网
  • 1篇无线传感网络

机构

  • 7篇河南理工大学

作者

  • 7篇潘亚锋
  • 6篇沈志广
  • 4篇安葳鹏
  • 2篇侯守明
  • 1篇宋俊珂
  • 1篇赵炜

传媒

  • 3篇微计算机信息
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇煤矿安全
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2010
  • 5篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于网络的实时协同设计技术研究与实现被引量:6
2009年
为了充分利用网络资源和计算机技术,实现跨区域的信息融合,针对实时交互型网络化协同设计过程的多主体性、协同性、灵活性、同步性等特点,分别对实时协同设计方法、实时协同交流技术、并发控制与一致性维护、桌面共享与控制等协同设计的关键技术进行了分析、研究及实现,可为异地设计人员基于网络的产品模型进行实时协同设计提供有力的支持。
侯守明潘亚锋沈志广
关键词:实时协同设计网络化并发控制
基于RSSI的高精度实时室内人员跟踪定位的改进被引量:2
2010年
在能量有限的网络节点中,利用RSSI测距只需较少的通信开销和较低的实现复杂度。实际应用环境中,由于受不同的传播方向和传播介质的影响,在定位过程中产生的距离误差比较大。在此算法的基础上结合平滑算法,提出了增强型RSSI算法。增强型RSSI算法是将前一个RSSI的值大小与当前的做一个平滑动作,主要降低移动目标的动能波动,从而对室内的人员进行更加精确的跟踪定位,通过与简单的RSSI进行比较,仿真验证了平滑算法的定位的精确性与有效性。
安葳鹏沈志广潘亚锋
关键词:无线传感器网络接收信号强度指示
基于ZigBee井下人员定位系统关键问题研究被引量:6
2009年
在研究基于ZigBee技术矿井人员定位中,针对矿井人员密集区域和信号衰减严重区域通信时可能造成信号冲突的问题,导致未知节点在跟踪定位过程中存在着一定的数据丢失。借鉴分簇算法,结合接收信号强度指示(RSSI),提出了组团协议。组团协议不让每个未知节点都给信标节点发送信息,只从未知节点中选出的一个代表与信标节点进行通信,从而避免通信冲突和增强系统的健壮性,最后对组团协议进行了仿真。
安葳鹏沈志广潘亚锋
关键词:ZIGBEE矿井RSSI
基于ZigBee矿井人员跟踪定位的方法研究被引量:2
2009年
根据目标跟踪对定位算法的要求,对ZigBee无线传感器网络节点定位算法进行设计,采用基于接收信号强度指示(RSSI)的加权质心定位算法进行目标定位,并预测下一时刻位置,以唤醒邻居信标节点参与跟踪;该算法既有较高的准确度,又不增加通信开销,是一种用于适合矿井人员目标跟踪的比较经济准确的定位解决方案,并且在对目标跟踪算法的仿真中证明了该跟踪算法有更高的精确度。
安葳鹏沈志广潘亚锋宋俊珂
关键词:ZIGBEE矿井RSSI
基于协同设计三维模型数据网络传输研究被引量:2
2010年
三维模型数据在网络传输过程中,由于数据量巨大,给网络传输带来沉重的负担,导致分布式网络环境下产品协同开发效率大大降低,成为当前迫切需要解决的瓶颈技术。在分析三维模型的数据结构和数据转换技术的基础上,提出了基于XVL的三维模型的流式传输,解决了三维数据模型的网络传输困难,实现了客户端对三维数据模型的浏览和操作。并验证基于XVL的三维数据模型的流式传输可以明显地缩短传输时间,能够较好的满足客户端的应用需要。
侯守明潘亚锋沈志广赵炜
关键词:协同设计三维模型
面向协同设计的三维模型网络传输和共享机制研究
并行工程(Concurrent Engineering)、敏捷制造(Agile Manufacturing)、精良生产(Lean Production)是21世纪的先进生产模式。制造业要想进一步缩短产品开发周期、提高产品...
潘亚锋
关键词:协同设计共享机制
文献传递
基于无线传感网络跟踪算法的研究
2009年
针对目标定位精度的要求,提出了多节点协作跟踪簇的方式对目标进行跟踪定位。多节点协作跟踪簇算法主要就是用来节点间的相互协作对目标进行跟踪,通过簇成员节点的汇报数据,簇首节点进行数据聚合,预测下一时刻位置,以唤醒邻居信标节点参与跟踪。分析和实验表明,多节点协作跟踪簇算法比分布式预测跟踪算法更加精确,并且能够保障跟踪精确度的前提下有效降低节点间的数据通信量,节省节点能量和通信带宽。
安葳鹏沈志广潘亚锋
关键词:无线传感网络
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