熊攀
- 作品数:37 被引量:114H指数:8
- 供职机构:中国地震局地震预测研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程理学更多>>
- 一种基于人工智能技术的电离层TEC含量预测方法
- 本发明公开了一种基于人工智能技术的电离层TEC含量预测方法,S1:历史TEC数据和辅助输入数据的解算与处理S2:扩展编码解码长短期记忆扩展(ED‑LSTME)神经网络的建立S3:扩展编码解码长短期记忆扩展(ED‑LSTM...
- 熊攀陈江河
- 一种基于指数平滑法的震前电离层TEC异常探测方法
- 本发明公开了一种基于指数平滑法的震前电离层TEC异常探测方法,该方法预测背景值的精度要明显优于传统的四分位距法和滑动时窗法,特别是传统方法的预测结果存在较大系统偏差,该缺陷将会对后续电离层异常探测造成重要影响。此外,针对...
- 熊攀
- 文献传递
- 利用DEMETER卫星LANGMIUR探针观测数据研究强震前的电离层扰动被引量:8
- 2010年
- 文中介绍了Langmiur探针的观测原理,并利用电子浓度(Ne)和电子温度(Te)数据研究了2006年5月3日MW7.9汤加地震和2006年12月16日MW7.1台湾地震。结果发现汤加地震前2~5d电子浓度连续4d降低,电子温度变化不明显。台湾地震前后电子浓度的变化不明显,但电子温度在地震当天及后续3d出现了低值。目前没有直接的证据表明这些变化是由地震活动引发的,但在数据处理过程中选择了当地22时至次日3时的观测数据,并且剔除了Dst≤-30nT,Kp≥3,AE≥200nT时的记录数据,在一定程度上排除了太阳、地磁等因素引起的电离层异常情况。
- 泽仁志玛张学民刘静欧阳新艳熊攀申旭辉
- 关键词:DEMETER电子浓度台湾地震
- 京津冀区域电离层TEC多参数融合预测模型
- 2024年
- 本文利用中国地壳观测网络(陆态网络)GPS站点实测总电子含量(Total Electron Content, TEC)数据,建立了京津冀区域电离层经验模型,并通过引入太阳通量和地磁活动数据来提高模型的性能。本文研究了电离层TEC的日变化、季节变化和地磁影响分量的函数模型,采用非线性最小二乘法拟合待定系数,提出了一种多参数经验融合模型——电离层TEC京津冀区域模型(Multi-Parameter Empirical Fusion Model-Ionospheric TEC Beijing-Tianjin-Hebei Region, MEFM-ITBTHR)——来预测京津冀区域电离层TEC。结果表明,MEFM-ITBTHR模型能够很好地拟合建模数据集。本文还对MEFM-ITBTHR模型的性能进行了地理位置变化分析、季节变化分析和地磁扰动分析。结果表明,在京津冀区域,MEFM-ITBTHR模型在不同经纬度、不同季节、不同地磁扰动下与实测TEC的预测效果、线性相关性、模型精度都优于IRI2020和NeQuick2模型。本文构建的区域TEC经验模型可为GNSS单频用户提供新的电离层延迟改正方法,同时对建立其他新的和改进现有的电离层经验模型具有重要的参考意义。
- 陈江河熊攀武浩琛王树凯
- 关键词:TEC
- Prophet时序预测模型在电离层TEC异常探测中的应用被引量:21
- 2019年
- 提出一种基于Facebook开源的Prophet预测模型进行电离层TEC异常识别的新方法。首先,对比分析了该方法与传统时间序列预测方法(ARIMA模型等)预测电离层TEC建模背景值的精度,以及与经典电离层TEC异常识别方法(滑动四分位法)提取前面对应一致的电离层TEC背景值的精度。结果表明, Prophet预测模型预测建模背景值的精度要明显优于其他方法,且预测的建模精度比ARIMA模型等方法高2.55倍左右,比滑动四分位法高10.74倍左右。同时,在最佳预测建模区间时,其精度值大小比较依次为RMSE_(IQR)=10.5841>RMSE_(ARIMA)=3.2780>RMSE_(Prophet)=0.8469,说明传统探测法预测建模背景值时具有较大的不足。随后,以2017年8月8日九寨沟7.0级地震为例,利用该方法分析了电离层TEC异常扰动情况,并对比验证了该方法的有效性和准确性。实验结果表明:在震前第10 d和第2 d电离层TEC发生较为明显的负异常,第7 d电离层TEC发生较为明显的正异常。对比实验表明, Prophet预测模型的有效性和准确性明显优于滑动四分位法。
- 翟笃林张学民熊攀宋锐
- 关键词:TEC地震电离层异常
- 大地震红外辐射异常信息时空特征分析被引量:15
- 2011年
- 寻找和确定大地震的临震信息是预测地震的关键.本文针对2008年5月12日中国四川汶川8.0级、2010年1月12日海地太子港7.3级、2月27日智利8.8级以及4月14日中国青海玉树7.1级等四次灾难性地震事件,分析了大震发生前震中附近地区卫星遥感射出长波辐射(OLR)信息的时空场分布及变化特征.发现在四次大震发生前1~2天,震中区附近的长波辐射强度都比其周围环境场有显著性差异.由此认为大震发生前有临近异常信息,通过遥感手段监测OLR信息场的时空变异特征,是预测预警大震的一种可能的技术途径.
- 康春丽刘德富荆凤熊攀曹忠权
- 关键词:预警临震卫星遥感
- 2010年新西兰M7.1地震前的长波辐射变化特征被引量:12
- 2012年
- 以2001—2011年美国NOAA长波辐射数据为背景数据,利用涡度背景场法研究2010年9月3日新西兰南岛M7.1级地震前后卫星长波辐射数据变化特征。结果表明,地震当月在震中西南侧出现显著的长波辐射异常变化,这种变化在全年各月及2001—2011年11年历年同月变化中都是最为显著的,认为其是本次地震的1次映震表现。用同样方法对区内2001—2011年11年间发生6次7.0级以上地震的长波辐射数据进行分析,结果在3次陆地地震发震前都检测到了长波辐射异常变化,而海域地震前则未发现这种现象。检索前人的相关研究结果,发现仅有2次海域地震(2004年12月26日印度尼西亚苏门答腊西北海域8.7级地震和2010年1月12日海地7.0级地震)前有长波辐射异常变化的报道,而根据全球云量分布资料显示,这2个地震所发生的区域是全球洋面云量分布最少的2个区域,而新西兰地震发生的区域位于全球洋面云量分布最多的区域。因此,认为由于水汽和云层对地表红外辐射的强吸收作用,长波辐射捕捉陆地地震红外辐射异常变化更加灵敏,对陆地地震的映震效能要强于海洋地震。
- 荆凤申旭辉康春丽熊攀孙珂
- 关键词:地震长波辐射
- 一种基于自回归移动平均模型的震前红外长波辐射异常信息探测方法
- 本发明公开了一种基于自回归移动平均模型时序预测模型(ARIMA)的震前红外长波辐射(OLR)异常信息探测方法,该方法预测参考背景值的精度要明显优于经典的时序预测模型,特别是时序预测精度成为预测性能一项重要评判指标,时间序...
- 熊攀翟笃林张学民
- 文献传递
- 2015年尼泊尔M_S8.1地震红外特征分析被引量:3
- 2016年
- 本文利用改进的红外异常鲁棒估算(RETIRA)法对2015年尼泊尔MS8.1地震震区2007年1月—2015年8月共104个月的NOAA长波辐射日数据进行了处理,获得了该地震前后的红外辐射变化.结果显示,在长达3 158天的时间尺度内,尼泊尔地震破裂面区域的长波辐射值仅在震前半年内呈现显著的异常变化.进一步对喜马拉雅构造带的分段研究表明:震前长波辐射异常出现在尼泊尔地震震中以西区域,说明地震孕育过程中喜马拉雅构造带西侧的应力积累高于东侧,这与前人利用GPS观测资料所得到的该区域应变积累特征一致;长波辐射异常的空间分布主要集中在喜马拉雅构造带南部,这一结果与地震震源机制所显示的发震断层南部区域为断层压缩区、北部为断层拉张区的应力状态相吻合.因此,综合考虑检测到的长波辐射异常所呈现的空间和时间特征,本文认为该异常与尼泊尔MS8.1地震有关.
- 荆凤申旭辉王辉康春丽熊攀
- 与地震有关的活动断裂带红外辐射变化特征被引量:15
- 2013年
- 为了获得与地震有关的活动断裂带红外辐射变化信息,以2010年4月14日青海省玉树Ms 7.1级地震为研究对象,利用MODIS热红外波段遥感数据研究了地震前后发震构造甘孜—玉树断裂带的亮温演化特征,分析了地震发生当月每10 d亮温变化情况,并与2011年同期该断裂带的亮温特征进行对比。结果表明:地震前一个月内,断裂带附近亮温值偏高,亮温变化最为显著的区域出现在断裂带北端,与野外考察获得的本次地震地表破裂带位置相吻合;震后7~16 d,断裂带附近出现了明显的亮温增高现象,结合地震发生时水汽及CO变化情况,认为这一亮温增高现象与震后地下气体的大量释放有关;2011年5月断裂带附近的亮温高值可能与同年6月发生的Ms 5.3级囊谦地震有关。因此认为,断裂带亮温的显著变化对断裂活动有一定指示作用,利用热红外遥感数据研究主要断裂带红外辐射特征,对地震构造带活动性监测具有重要意义。
- 荆凤申旭辉张铁宝熊攀孙珂
- 关键词:玉树地震红外辐射