陈赛英
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 遥感图像分类的多核SVDD算法
- 2014年
- 将K型核函数和指数径向基核函数分别与径向基核函数组合成多核函数,并利用其构造出性能更加优越的支持向量域描述(SVDD)算法.将提取的遥感图像各波段光谱特征组成特征向量,分别用基于径向基核函数和多核函数的SVDD算法进行遥感图像分类.仿真实验结果表明:改进核函数的SVDD分类算法提高了分类精度,缩短了训练时间.
- 陈赛英何建农
- 关键词：遥感图像支持向量域描述
- 基于HOG-AP的人脸图像识别算法被引量：3
- 2013年
- 针对仿射传播(AP)算法存在缺乏判定最优聚类结果的指标以及收敛性能不够好等问题,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)的AP改进算法。首先提取图像的HOG特征向量,然后引入收缩因子加速仿射传播算法的收敛过程,最后将有效性指标嵌入算法的迭代过程,监督并引导算法向着最好聚类质量的方向运行。对人脸图像进行实验,实验结果表明,基于HOG的AP改进算法可以得到更接近正确类数的结果,提高了FM值,降低了错误率。
- 陈赛英何建农
- 关键词：人脸图像识别方向梯度直方图
- 图像分类识别新算法研究与应用
- 随着多媒体技术及Internet网络的迅速发展,图像的分类已成为国内外研究的热点问题。快速、高精度的图像分类识别算法是实现各种实际应用的基本前提,因此对图像分类的研究具有十分重要的意义。支持向量域描述算法具有扩充性强、复...
- 陈赛英
- 关键词：图像分类支持向量域描述
- 文献传递
