张昱
- 作品数：18 被引量：47H指数：5
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 结合用户生成内容与链接关系的社区发现算法
- 2016年
- 社区发现一直是社会网络研究中的热点内容。但是当前社区发现算法更加关注用户与用户之间的链接关系,而对社会网络中用户生成内容(user generated contents,UGC)大数据研究较少。用户生成内容是Web2.0的特点,也是社会网络平台吸引用户的重要原因之一,对社区的形成起着重要作用。提出了一种新的社区发现算法,能够综合利用用户与用户之间的链接关系以及用户生成内容来确定用户的社区划分。该算法用LDA(latent Dirichlet allocation)算法分析用户生成内容中主要的内容形式——文本信息,同时通过谱分析方法分析用户与用户之间的链接关系,并有机结合以发现网络的社区结构。通过分析科学网的真实数据,证明了所提算法能够有效综合利用用户生成内容与用户链接关系,使社区发现的结果更加客观准确。
- 张恩德高克宁张昱李封
- 关键词：用户生成内容社会网络
- 在线课程的学生互评机制研究与实践
- 针对大规模在线课程的学生评价问题,分析了目前国内外的在线课程互评机制.根据国内在线课程的教学特点提出了一套改进的互评方法并应用于教学实践,最终的结果证明了互评的有效性,取得了较好的教学效果.
- 张昱李金双李封徐彬
- 关键词：学生互评教学管理教育质量
- 文献传递
- 基于LDA的博客网络主题社区挖掘方法研究被引量：5
- 2012年
- 文章针对传统网络社区挖掘的注重用户之间链接关系而忽略网络中内容信息的不足,引入了主题社区的概念,利用LatentDirichlet allocation主题模型,通过计算博主所发表博文内容的主题相关性计算博主之间的主题相关性,并重新定义博主之间的链接关系,最后进行主题社区划分。实验结果表明,引入主题空间的社区发现聚类性更好。
- 徐彬赵长宽张昱
- 关键词：社会网络主题模型数据挖掘
- 博客好友互动行为相似性研究
- 2014年
- 朋友关系是构成社会网络的关键要素之一。朋友关系的不断变化,推动网络的发展。同时信息在朋友互动中得以广泛传播。用户依托其个体特质及其所在网络关系,开展丰富的网络行为,通过彼此互动,促进朋友关系的发展。鉴于频繁互动是朋友关系的重要特征之一,提出朋友在线互动行为之间具有较高的相似性假设,并遵循互惠机制。从行为的时间特性分析入手,提出用户互动行为相似性计算模型。利用博客的历史数据,分析发表、共享、评论、留言等互动行为,并对互动行为相似度模型进行验证。
- 赵长宽李封徐彬张昱
- 关键词：网络行为互动相似度朋友关系
- “计算机硬件技术基础”课程教学改革
- 2014年
- "计算机硬件技术基础"是面向非电类专业开设的计算机基础课。本文结合我校的教学经验,从课程教学的目的和特点出发,针对目前教学过程存在的问题,探讨了教学改革的方法。本文从理论教学和实践教学两方面梳理了课程改革的方向和方式,经过近几年的教学改革实践证明这些改革提高了学生的学习积极性,教学效果良好。
- 张昱徐彬李封
- 关键词：计算机硬件教学改革实践教学
- 以自主学习能力培养为目标的大学计算机课程教学改革
- 针对大学计算机课程遇到的新形势下的挑战，结合教学实际，提出以培养学生自主学习能力为目标的大学计算机课程改革，从理论、实验、作业等环节阐述多种切合实际的教学方法，说明取得的教学效果。
- 张昱李金双徐彬李封
- 关键词：大学计算机教学改革
- MOOC课程论坛活跃度衡量指标及影响因素浅析被引量：2
- 2016年
- 分析MOOC课程论坛活跃度不高的原因和论坛的特点,对比论坛与常规问答系统的区别,提出活跃度的量化衡量指标。对东北大学MOOC平台软件工程和电工学两门课程的论坛数据进行统计分析,计算课程论坛的活跃度,结合课程作业和测试等教学环节设置情况及视频播放行为和作业提交等活动特征,分析课程论坛活跃度的影响因素,给出有助于提高论坛活跃度的建议。
- 徐彬张昱李封杨丹郭志
- 关键词：在线课堂数据分析社会性交互
- 基于非负矩阵分解的用户话题兴趣度算法
- 2014年
- Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的"第四媒体"。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种"自媒体"形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,在信息传递过程中,用户与用户互动,影响信息传播的进程。用户本身的特性对于传播有很大影响,信息传播依赖于用户个体的行为模式。因此,需要对用户和传播话题之间的关系进行建模,来度量用户对某个话题的感兴趣程度。论文提出了有效的算法来对用户进行感兴趣的话题推荐,该算法基于非负矩阵分解理论,分析用户发表过的内容,将用户感兴趣的话题推荐给该用户。该文针对研究小组下载的真实数据集-科学网数据集进行实验分析,实验结果表明算法能够有效地将用户感兴趣的话题推荐给用户。
- 张恩德张昱张翼飞高克宁
- 关键词：在线社会网络非负矩阵分解传播网络
- 基于时间信息的社会网络链接预测研究被引量：4
- 2012年
- 在社会网络分析中链接预测尤为重要。文章关注社会网络中有权图的链接预测问题,提出了一些针对有权图的链接预测度量指标。基于网络中的两个节点在相近时间发布相近内容则相似性更大的假设,文章提出一个基于时间信息的链接预测方法。通过在一个博客数据集上的实验显示该方法相对于传统方法效果更好。
- 张昱张恩德李封赵长宽
- 关键词：链接预测社会网络
- 一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法被引量：3
- 2012年
- Web媒体被公认为继报纸、广播、电视之后的"第四媒体"。而Web2.0的迅速普及,又使当今的Web媒体呈现了一种"自媒体"形式,即每个用户既是信息的接受者,也是信息发布者和信息转发者,因此,在当今的Web上形成了在线社会网络。研究表明在线社会网络呈现出一种很强的"模块性"("社区性"),因此,在在线社会网络中,社区发现一直是一个研究热点,即如何设计算法以发现大规模社会网络中的社区结构。文章提出了一种基于拉普拉斯矩阵的在线社会网络社区发现算法,该算法将在线社会网络转换成以拉普拉斯矩阵形式表现,通过计算该矩阵的谱并利用其性质发现社会网络上的社区结构。文章同时针对人造数据集与真实数据集进行了实验,实验结果表明本算法能够有效的发现社会网络中的社区结构。
- 张恩德高克宁徐彬张昱李封
- 关键词：在线社会网络拉普拉斯矩阵
