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李建伟

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:北方工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇SVD
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余字典
  • 2篇数字水印
  • 2篇水印
  • 2篇图像
  • 1篇信号
  • 1篇语音
  • 1篇语音去噪
  • 1篇数字水印图像
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像水印
  • 1篇数字图像水印...
  • 1篇水印算法
  • 1篇水印图像
  • 1篇图像水印
  • 1篇图像水印算法
  • 1篇去噪
  • 1篇字典
  • 1篇基于信号

机构

  • 3篇北方工业大学

作者

  • 3篇李建伟
  • 2篇邹建成
  • 1篇韩卫丽

传媒

  • 2篇北方工业大学...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于冗余字典的一种新的数字图像水印算法
2012年
基于图像的超完备字典稀疏表示是一种新的图像表示理论,利用字典的冗余性可以有效地得到图像的几何结构特征,从而实现图像的表示.当前稀疏表示的理论研究主要集中在稀疏分解算法和字典构造算法两方面.基于此稀疏特性,本文提出了一种新的基于冗余字典的数字水印方法.此方法利用图像在超完备字典上的自适应稀疏分解,通过在字典域实现数字水印算法.实验结果证实了本文所提方法的有效性.
邹建成李建伟
关键词:数字水印SVD
一种基于信号稀疏表示的语音去噪新方法被引量:1
2013年
由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.
韩卫丽邹建成李建伟
关键词:语音去噪
冗余字典在数字水印图像中的应用
在互联网时代,高效、准确的数字水印技术使得多媒体比以往任何时候都更加重要。为了所有权的保护我们在图像或音频文件中嵌入特征的数字水印。一般我们要求数字水印具有稳定的抗攻击性,尽管如此媒体盗版商仍然可能会尝试将其删除。为了验...
李建伟
关键词:数字水印SVD
文献传递
共1页<1>
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