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韩卫丽

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北方工业大学图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇语音
  • 1篇语音去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇基于信号
  • 1篇SVD

机构

  • 1篇北方工业大学

作者

  • 1篇李建伟
  • 1篇邹建成
  • 1篇韩卫丽

传媒

  • 1篇北方工业大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于信号稀疏表示的语音去噪新方法被引量：1
2013年
由于小波阈值在语音去噪中阈值的单一性,本文提出了一种基于稀疏表示理论的新的去噪算法.该算法首先用K-SVD字典学习得到信号在字典下的稀疏表示,其次用形态成分分析(Morphological Component Analysis,MCA)将语音信号分为高幅部分和低幅部分,最后用重构方法对各部分语音信号进行重构及合成.通过实验仿真,并与小波阈值去噪方法比较,本文所提方法的去噪效果更好,鲁棒性更强.
韩卫丽邹建成李建伟
关键词：语音去噪
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共1页<1>
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