王震坡
- 作品数：443 被引量：1,225H指数：22
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种车辆稳定性判断方法及系统
- 本发明涉及一种车辆稳定性判断方法及系统，涉及车辆稳定性判断领域，方法包括：获取车辆的加速踏板开度、前轮转角、转向角速度、车身侧倾角和侧倾角速度；根据所述车辆的加速踏板开度、所述前轮转角、所述转向角速度、所述车身侧倾角和所...
- 张雷王震坡丁晓林
- 一种基于Java系统的数据校验方法及系统
- 本发明公开一种基于Java系统的数据校验方法及系统。方法包括：获取待校验数据；利用建立的通用校验库对所述待校验数据进行前端校验；所述通用校验库包含通用校验规则，所述通用校验规则为多种数据类型在进行校验时所需遵循的校验规则...
- 刘鹏王震坡龙超华孙逢春张钰陈奕昆
- 文献传递
- 锂离子动力电池特性研究被引量：45
- 2004年
- 为深入了解锂离子动力电池的充放电特性,评价其在电动汽车上的使用性能,通过不同条件下的试验对两种锂离子动力电池进行了全面性能测试.介绍了动力电池性能试验方法,基于试验数据绘制了锂离子动力电池不同使用工况下的充放电特性曲线,得到了电池的各项性能参数.分析了锂离子动力电池的工作特性以及充放电率、环境温度等因素对电池性能的影响,提出了锂离子动力电池的合理使用建议和在低温情况下的合理应用方案.
- 王震坡孙逢春
- 关键词：锂离子动力电池充放电特性
- 一种电动汽车输出扭矩的控制方法和系统
- 本发明涉及一种电动汽车输出扭矩的控制方法和系统。该方法包括：根据所获取的总需求扭矩值和当前轮毂电机的转速，确定电动汽车的轮毂电机的最优扭矩分配系数；对最优扭矩分配系数进行平滑限制，得到限制后的扭矩分配系数；根据总需求扭矩...
- 王震坡王子浩韩冰刘建宏张雷
- 文献传递
- 新能源汽车管理与服务关键技术研究综述
- 2024年
- 随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题:产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源汽车产业的发展,已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下,以大数据为核心,推动新能源汽车管理与服务关键技术的发展,是实现新能源汽车安全可靠高效应用、消除消费者安全焦虑、推动产业跨越式发展的必要支撑和保障。为了较为全面地综述该领域的技术水平和创新成果,从新能源汽车质量测评和溯源技术、新能源汽车安全运行管控和充电服务技术、新能源汽车行为分析辨识和碳核算技术3方面详细论述新能源汽车管理与服务关键技术的研究现状,并重点介绍了“运行大数据+”的新能源汽车“质量监管-运行管控-服务管理”技术体系,最后对目前新能源汽车管理与服务关键技术在产品质量监管、运行安全管控以及公共服务管理等方面存在的问题进行总结,对以大数据分析和挖掘为核心的新能源汽车“质量监测-运行管控-服务管理”技术进行展望。该综述可为新能源汽车管理与服务相关技术的进一步提高提供借鉴,也可为未来该领域技术的发展方向提供参考。
- 王震坡张普琛孙逢春孙逢春刘鹏
- 关键词：汽车工程新能源汽车管理服务质量测评安全监管
- 一种具有多连杆机构的锁止装置
- 本实用新型提供了一种具有多连杆机构的锁止装置，该锁止装置包括机架底座、固定轴、多连杆机构、卡固件、手柄和具有型孔的锁止机构座，多连杆机构由中间连杆、驱动连杆和从动连杆依次铰接而组成。其中，机架底座具有容纳固定轴和多连杆机...
- 王震坡马洪沛
- 文献传递
- 纯电动客车及车队运行机制及体系
- 根据纯电动客车的特点发明了一种不同于现有传统车辆及车队运行机制安排的纯电动客车及车队运行机制及体系。通过充电站的合理布置、充电过程的安全防护控制策略、车辆运行机制安排实现车辆安全快速充电，提高车辆使用率的同时，提高电动客...
- 王震坡孙逢春林程
- 文献传递
- 一种动力电池多故障在线诊断方法与系统
- 本发明涉及一种动力电池多故障在线诊断方法和系统。该动力电池多故障在线诊断方法和系统，通过基于获取动力电池的电压序列数据来确定得到平均电压曲线和所述电池单体的电压曲线，然后确定电压曲线和平均电压曲线间的离散弗雷歇距离，最后...
- 王震坡孙振宇刘鹏张照生曲昌辉尹豪
- 文献传递
- 一种基于四连杆可变形原理的全地形车
- 本发明涉及一种基于四连杆可变形原理的全地形车，依据其可变形的原理的全地形车。该全地形车采用模块化设计，可实现对多种地形的适应。第一个模块为前轮结构，利用相关的机械设计知识设计了四连杆式的前轮结构，将四连杆的机架安装在车身...
- 王震坡高枫冯运铎谭洁玉高雨豪戴骐李宝金
- 基于改进长短时记忆神经网络-自适应增强算法的多天气车辆分类方法被引量：4
- 2020年
- 针对目前国内外车辆分类效果不理想和受天气影响较大的问题,本文中提出一种基于改进长短时记忆神经网络自适应增强算法(LSTM-AdaBoost)的多天气车辆分类方法,并提出一种“多层网格法”以准确地确定LSTM的超参数。首先建立地磁车辆检测系统平台和车辆分类方法,然后分析基于改进LSTM-AdaBoost的车辆分类结果,并对不同车辆分类方法和不同天气下的分类准确率进行了对比。结果表明,与最邻近结点算法和反向传播神经网络算法相比,本文所提出的方法具有较高的准确率,最高分类准确率为92.2%。暴雨、雾霾和晴天3种天气中,暴雨时的分类准确率最低,但差别不大,最大相差3.9个百分点。
- 李达张照生刘鹏刘鹏刘鹏
- 关键词：车辆分类
