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苏时光: 作品数：12 被引量：101H指数：5; 供职机构：中国农业大学更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重大基础研究前期研究专项国家科技重大专项更多>>; 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术医药卫生更多>>

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成批到达有限容量的串联服务系统被引量：7: 1999年; 讨论了2级排队系统。顾客是成批Poisson流输入的，第1级是含n个并联且服从指数分布的服务台，第2级是单个服从pH分布的服务台。给出了排队平稳条件以及用矩阵迭代法得到了平稳队长分布和受阻概率分布。; 苏时光陈薇; 关键词：PH分布

谱主成分分析及其在多指标评价体系中的应用: 在主成分分析的基础上,基于协方差平稳过程理论和线性算子谱分析理论,该文提出了谱主成分分析.首先建立了协方差平稳过程的协方差函数与积分方程中对称正定Mercer核函数的等价关系,即协方差平稳过程的协方差函数是对称正定Mer...; 苏时光; 关键词：主成分分析核主成分分析

多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用被引量：11: 2009年; 以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。; 安欣徐硕张录达苏时光; 关键词：LS-SVM 近红外光谱

一种水中苯的动态分光光度测试系统及测试方法: 本发明属于分子光谱和光纤传感器技术领域，特别涉及一种水中苯的动态分光光度测试系统及测试方法。本发明装置由氙灯、第一三通连接件、第二三通连接件、第三三通连接件、第四三通连接件、第一阀门、第二阀门、第一恒流泵、二恒流泵、样品...; 王卫彭沛张莉苏时光王家慧; 文献传递

支持向量机(SVM)在傅里叶变换近红外光谱分析中的应用研究被引量：55: 2005年; 支持向量机(SVM)用于两类问题的识别研究,它是统计学习理论中最年轻的分支,所建分析模型有严格的数学基础。同时介绍了SVM学习的基本原理和方法,并将该方法引入化学计量学,以103个中药大黄样品为实验材料,通过SVM近红外光谱法建立了大黄样品真伪识别模型。对学习集中33个样品模型识别准确率为100%;对70个预测样品的识别准确率为9677%,为中药大黄的快速识别提供了参考。研究结果表明了SVM近红外光谱法建立生物样品识别模型的可行性。通过旨在介绍SVM学习方法的基本思想,以引起化学计量学工作者的进一步关注。; 张录达苏时光王来生李军会杨丽明; 关键词：中药准确率近红外光谱法统计学习理论

复合支持向量机方法及其在光谱分析中的应用被引量：13: 2007年; SVC和SVR是支持向量机研究的两个主要问题。文章把两种建模方法相结合,先由SVC模型判别分类,后由各类的局部SVR模型进行定量分析,提出了复合支持向量机(CSVM)方法。根据71个试验小区的水稻冠层高光谱与叶片含氮量建立定量分析模型,考证了CSVM算法。基于模拟研究的思想,随机划分建模集和预测集,比例为55∶16。经过5次划分试验,复合支持向量机方法建模对叶片含氮量的预测值与凯氏定氮实际值之间的平均相关系数为0.89,平均绝对误差为0.088;而传统的支持向量机方法得到的平均相关系数为0.87,平均绝对误差为0.091。由此可见,复合支持向量机方法相对于传统的支持向量机方法预测精度有所提高。文章研究方法的提出为化学计量学定量分析研究给出了新的思路。; 安欣苏时光王韬徐硕黄文江张录达; 关键词：叶片含氮量

生产流水线中的排队问题被引量：1: 1999年; 本文讨论产品以Poisson过程到达，有K道加工工序，每加工点是有限容量且服务服从指数分布带受阻的排队网络，并给出了平稳条件和在平稳条件下以三节点组合逼近方法得到平均队长．; 苏时光陈薇; 关键词：生产流水线

弱平稳随机过程和时间序列分析在经济预报中的应用: 2003年; 关于预报的研究方法很多,时间序列分析是一个重要的分支.而时间序列分析的理论基础为随机过程的弱平稳随机过程,弱平稳随机过程的时间变化是连续且其谱分析理论在经济预报也占有重要的地位.; 苏时光; 关键词：时间序列分析

血清自体荧光法诊断恶性肿瘤的研究被引量：5: 2006年; 目的研究癌患者血清自体荧光光谱的特征,建立简便快速的癌筛查方法,为实现肺癌,肠癌的早期发现提供辅助手段。方法用常规的荧光分光光度计,在405nm激发下,测量癌患者和正常人血清的自体荧光发射光谱,分析研究二者的荧光光谱差异。结果与正常人的血清自体荧光相比,肺癌,肠癌和乳腺癌患者在518nm的荧光峰明显增强(P<0.004);肺癌和肠癌患者血清在622nm荧光峰的相对强度T与背景荧光I612(612nm处荧光强度)有关。当I612在6≤I612<9(×105a.u.)范围,癌患者的T指标显著高于对照组的(P<0.02);在其他区域,癌患者与对照组差异无显著性(P>0.05)。根据上述特性建立了癌诊断判据,对肺癌和肠癌的阳性率分别为87%和83%,特异性85%。结论本方法对肺癌和肠癌的筛查具有潜在价值,值得进一步研究。; 王卫刘文凯苏时光; 关键词：癌症血清荧光光谱