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覃先林: 作品数：89 被引量：660H指数：16; 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>; 发文基金：国家高技术研究发展计划中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技攻关计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术建筑科学经济管理更多>>

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天宫一号高光谱数据探测火情状态敏感谱段分析被引量：7: 2013年; 为获得利用卫星数据探测明火、焖烧、烟和火烧迹地等四种火情状态信息的敏感波谱范围,利用天宫一号高光谱数据,采用统计和光谱分析相结合的方法,对探测这四种火情状态信息的适宜卫星谱段进行了分析。结果表明:天宫一号高光谱数据对这四种火情状态探测谱段存在明显区别,在高光谱短波红外各通道,明火的反射率比其他三种的反射率都高,而烟的反射率则最低;在高光谱可见近红外和全色传感器对应通道,烟的反射率比其他三种的反射率都高。在谱段选择上,探测明火的较适宜谱段区间为1 000.0～1 956.0和2 020.0～2 400.0nm;用于判识焖烧的适宜谱段范围为930.0～1 000.0和1 084.0～2 400.0nm;检测烟的适宜谱段区间为400.0～920.0nm;检测火烧迹地时适宜选用中心波长900.0～930.0和1 300.0～2 400.0nm等波段进行组合,构建检测模型。; 覃先林朱曦杨飞赵凯瑞庞勇李增元李绪志张九星; 关键词：天宫一号高光谱数据

基于GF-1 WFV数据森林叶面积指数估算被引量：7: 2019年; 以国产高分一号(GF-1)宽幅数据(wide field of view,WFV)为数据源,采用简单生物圈模型2(simple biosphere model2,SiB2)对黑龙江省漠河县森林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)进行估算,并与增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)线性模型的估算结果进行对比,结合地面实测LAI数据分别对这2种模型估算结果进行精度评价。结果表明,采用EVI线性模型估算LAI,决定系数R 2为0.582,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.701;而采用SiB2模型估算LAI,R 2为0.798,RMSE为0.358,均比EVI线性模型有所改善。该研究发现,结合中高空间分辨率的GF-1 WFV数据,SiB2模型更适宜于该研究区森林植被的LAI反演。; 李晓彤覃先林刘树超孙桂芬刘倩; 关键词：LAI

林火预警监测技术及实现方法: 本文中的林火预警指林火发生前的早期预报技术（人们常称为森林火险等级预报）。森林火险等级的高低,不但与气象、地形、社会、经济等因素相关,而且还与地表森林可燃物的类型、长势及湿度等状态信息密切相关;而及时获得地表森林可燃物的...; 覃先林卢颖吴雪琼李程李增元; 关键词：森林火险预报卫星遥感技术; 文献传递

基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析被引量：6: 2018年; 为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数,选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据,对不同受灾程度火烧迹地火灾前后的光谱特征变化进行分析,并以月为单位分析了不同受害程度植被火后两年内由GF-1 WFV数据生成的归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)等三种表征植被生长状态的植被指数的变化,结合研究区纬度、海拔和气候条件分析火后植被的年内恢复规律。结果表明:火烧造成植被色素和细胞结构破坏,使其不再表现出正常植被特有的光谱特征,在可见光区受害植被的反射率相比于正常植被偏高,且其值随受灾程度加重而升高;在近红外波段火干扰后的植被反射率降低,其值远低于正常植被的反射率值。NDVI,EVI和GEMI在表征植被恢复生长过程中存在高度相关性且对植被季节变化敏感,均能反映植被恢复的生长过程,具有描述火烧区植被恢复动态过程的能力;受灾植被恢复生长过程中的植被指数变化与正常植被年生长过程的植被指数变化趋势基本一致,同样存在生长季和非生长季;火烧区植被的NDVI,EVI和GEMI值相比正常植被对应植被指数值始终偏低,且植被受灾越严重,其植被指数值在同期中对应越低。; 孙桂芬覃先林尹凌宇刘树超李增元陈小中钟祥清; 关键词：光谱特征植被指数时间序列植被恢复

高分一号02/03/04星在森林火灾监测中的应用被引量：5: 2019年; 本文介绍了高分一号卫星的概况和利用高分一号02/03/04星在我国森林火灾监测中开展的应用实例,表明这三颗卫星数据可在我国森林火灾应急监测领域发挥重要的作用,并对利用空间技术实现我国“十三五”森林防火二期规划目标的发展方向进行了展望。; 刘树超覃先林李晓彤刘倩; 关键词：森林火灾监测卫星数据应急监测森林防火

高分四号卫星在我国森林草原火情监测中的应用被引量：5: 2018年; 本文根据高分四号卫星近两年在我国及周边地区森林草原火灾监测中的应用示范情况,介绍了该卫星数据被应用于烟区监测、着火点识别和灾情评估等三方面取得的成果。火情监测应用示范结果表明:该卫星具有机动灵活、快速成像观测森林草原火灾现场目标的能力;其获取的影像数据可用于我国及周边地区的森林草原火灾的监测和灾后评估,尤其是该卫星数据可为我国及周边地区森林草原大火发生和扑救提供一种快速应急监测的技术手段。; 覃先林刘树超李晓彤李增元高志海邓广; 关键词：森林草原火灾卫星遥感监测灾情评估

MODIS数据在树种长势监测中的应用被引量：19: 2003年; 近年来,世界各国日益重视利用"3S"(遥感、地理信息系统和全球定位系统)技术对陆地表面植被进行研究。利用Terra-MODIS数据,分别采用了归一化植被指数(NDVI)、环境植被指数(EVI)、土壤调节植被指数(SAVI)以及比值植被指数(RVI)对实验区典型树种的长势进行了比较研究;同时对实验区典型树种的植被指数的地域变化和时间变化进行了分析,为探讨我国可燃物的时空变化规律打下了基础。; 覃先林易浩若; 关键词：植被指数可燃物

基于AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的森林可燃物类型识别方法被引量：6: 2021年; 为形成林场级森林可燃物类型遥感精细识别方法,以内蒙古大兴安岭根河林业局潮查林场为试验区,结合地面调查和森林资源调查等资料,建立了该区域的森林可燃物类型机载高光谱影像数据分类体系;通过对各类型的原始光谱曲线、一阶微分曲线、二阶微分曲线和包络线消除曲线进行分析,得到了适用于各类型识别的特征波段;并基于生成的特征波段的主成分分析分量(信息量95%以上)及其纹理特征影像,采用随机森林方法对该区域的森林可燃物类型进行了识别。利用机载高光谱遥感数据与其他数据相结合,研究形成了林场级森林可燃物类型随机森林识别方法,识别总体精度达86.31%,Kappa系数0.836;兴安落叶松和白桦的制图精度分别达到95.58%、94.34%,表明该方法适宜用于乔木可燃物的细分,可为林场级森林可燃物更新管理、森林火灾的科学预防及扑救提供技术支撑。; 李晓彤覃先林刘倩赵俊鹏王崇阳; 关键词：森林火灾

林业资源数据采集与信息网络系统建设: 张守攻张久荣卢琦易浩若李成名王兵王忠明姜笑梅杨立文陈永富张会儒张旭武红敢纪平覃先林尹昌君张怀清刘华王韵晟田永林王雪峰董那李卫东张作芳洪宝亮杨彦承邓广; 该项目以建立系统的、标准的、网络化的林业资源数据库为目标，实现对现有分散、非规范、形式多样的宝贵数据的采集、加工、集成与共享。采集林业行业发展、林业生态环境监测、林业重点工程及典型生态区、林业科学试验、林业法律法规及文献...; 关键词：; 关键词：林业资源资源数据信息网络系统数据采集

高分六号宽幅数据在森林火烧迹地识别中的应用——以内蒙古大兴安岭汗马自然保护区为例被引量：5: 2019年; 本文介绍了高分六号卫星的概况和利用高分六号宽幅数据在我国森林火烧迹地识别中开展的应用实例。结果表明,高分六号宽幅数据可较好地表现森林火烧迹地细节和识别火烧迹地等,新增的红边信息可提高森林火烧迹地的识别精度,可在森林火灾监测和灾后评估领域发挥重要作用。; 李晓彤覃先林刘倩刘树超; 关键词：目视解译

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