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孙桂芬

作品数：14 被引量：97H指数：7
供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学经济管理建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 6篇农业科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇高分
  • 4篇卫星数据
  • 3篇多光谱
  • 3篇像元
  • 3篇F-1
  • 2篇地物
  • 2篇烟区
  • 2篇掩膜
  • 2篇遥感
  • 2篇影像
  • 2篇影像数据
  • 2篇植被
  • 2篇植被指数
  • 2篇矢量
  • 2篇矢量化
  • 2篇自动生成
  • 2篇林火
  • 2篇归一化
  • 1篇多光谱数据
  • 1篇遥感评价

机构

  • 14篇中国林业科学...

作者

  • 14篇覃先林
  • 14篇孙桂芬
  • 2篇李增元
  • 1篇邓广

传媒

  • 3篇林业资源管理
  • 3篇国土资源遥感
  • 1篇林业科学
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于高分一号影像森林扰动提取方法研究
针对我国森林覆盖变化的技术需求，利用国产高分一号卫星16米宽幅影像数据，对森林扰动信息监测方法进行了研究.本文选取四川省雅江县为研究区，构建年的时间序列遥感数据集，并选取目前较为常用的四种扰动监测方法NDVI、NDMI(...
尹凌宇覃先林孙桂芬祖笑锋邓广
利用KPCA法检测高分一号影像中的森林覆盖变化被引量：11
2018年
为了研究利用高分一号宽幅影像(GF-1 WFV)监测森林覆盖变化的方法,选取四川省甘孜州雅江县为研究区,利用2014年和2016年2期GF-1WFV数据,采用迭代加权多元变化检测(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法对数据进行辐射归一化;分别对2期影像进行核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法变换,采用最大类间方差法(OTSU)确定自动识别阈值,对2期GF-1WFV影像中的森林覆盖变化区域进行检测和精度验证;并与变化矢量分析(change vector analysis,CVA)法检测结果进行对比分析。研究结果表明:所用2种变化检测算法的总体检测精度都超过了80%,其中,KPCA法的总体精度为89.27%,未变化区用户精度达93.88%,变化区用户精度为80.28%;基于KPCA法的精度均较优于传统CVA检测算法,说明KPCA算法通过数据变换后,可减少变量间的相关性、增强影像信噪比,从而提高了对变化区域的识别精度。
尹凌宇覃先林孙桂芬刘树超祖笑锋陈小中
GF-4 PMI影像着火点自适应阈值分割被引量：11
2020年
为探究具有单中波红外通道的高分四号卫星(GF-4)PMI数据在林火监测中的应用方法,通过对覆盖近年发生森林火灾的多景GF-4 PMI影像分析,采用"劈窗法"构建GF-4 PMI数据的着火点自适应阈值检测算法;在云南省玉龙纳西族自治县、俄罗斯阿穆尔州和俄罗斯外贝加尔边疆区等3个实验区进行了着火点检测应用,并以目视解译的着火点结果为参照资料,对该算法的着火点检测精度进行了评价。结果表明,该算法在这3个实验区的着火点检测准确率均高于80.0%,基于着火点检测精度验证设定的综合评价指标高于0.780,可应用于GF-4PMI影像着火点的检测。
刘树超李晓彤覃先林孙桂芬刘倩
关键词：自适应方法着火点
一种利用单中波红外通道进行林火识别的方法
本发明公开了一种利用单中波红外通道进行林火识别的方法，首先对接收到的高分四号卫星(以下简称为GF‑4)影像数据中的云和水体掩膜进行判定；针对GF‑4影像数据进行绝对火点的判识；然后针对GF‑4影像数据进行候选火点的判识；...
覃先林孙桂芬祖笑锋尹凌宇
文献传递
基于GF-1 WFV数据森林叶面积指数估算被引量：7
2019年
以国产高分一号(GF-1)宽幅数据(wide field of view,WFV)为数据源,采用简单生物圈模型2(simple biosphere model2,SiB2)对黑龙江省漠河县森林植被叶面积指数(leaf area index,LAI)进行估算,并与增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)线性模型的估算结果进行对比,结合地面实测LAI数据分别对这2种模型估算结果进行精度评价。结果表明,采用EVI线性模型估算LAI,决定系数R 2为0.582,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.701;而采用SiB2模型估算LAI,R 2为0.798,RMSE为0.358,均比EVI线性模型有所改善。该研究发现,结合中高空间分辨率的GF-1 WFV数据,SiB2模型更适宜于该研究区森林植被的LAI反演。
李晓彤覃先林刘树超孙桂芬刘倩
关键词：LAI
基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析被引量：6
2018年
为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数,选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据,对不同受灾程度火烧迹地火灾前后的光谱特征变化进行分析,并以月为单位分析了不同受害程度植被火后两年内由GF-1 WFV数据生成的归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)等三种表征植被生长状态的植被指数的变化,结合研究区纬度、海拔和气候条件分析火后植被的年内恢复规律。结果表明:火烧造成植被色素和细胞结构破坏,使其不再表现出正常植被特有的光谱特征,在可见光区受害植被的反射率相比于正常植被偏高,且其值随受灾程度加重而升高;在近红外波段火干扰后的植被反射率降低,其值远低于正常植被的反射率值。NDVI,EVI和GEMI在表征植被恢复生长过程中存在高度相关性且对植被季节变化敏感,均能反映植被恢复的生长过程,具有描述火烧区植被恢复动态过程的能力;受灾植被恢复生长过程中的植被指数变化与正常植被年生长过程的植被指数变化趋势基本一致,同样存在生长季和非生长季;火烧区植被的NDVI,EVI和GEMI值相比正常植被对应植被指数值始终偏低,且植被受灾越严重,其植被指数值在同期中对应越低。
孙桂芬覃先林尹凌宇刘树超李增元陈小中钟祥清
关键词：光谱特征植被指数时间序列植被恢复
一种自动生成烟区检测结果的方法
本发明公开了一种自动生成烟区检测结果的方法，首先利用经预处理后的高分1号卫星宽幅数据，生成用于后续烟区与非烟区检测的7种指数；基于上述的7种指数，当某像元的值满足预设的条件时，将其判定为云或雪或过火像元，并去除该像元；当...
覃先林祖笑锋尹凌宇孙桂芬
典型植被指数识别火烧迹地潜力分析被引量：18
2019年
植被指数法是利用卫星遥感影像识别火烧迹地的常用方法之一。植被因受火的干扰会形成火烧迹地,其光谱特征易与裸地、水体、道路、阴影和耕地等地物光谱混淆,使用遥感影像采用合适的植被指数提高过火区遥感监测精度仍是亟待解决的问题。以四川省2014年和内蒙古自治区2017年发生的4次森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用高分一号16 m宽幅(GF-1 WFV)数据和Landsat8数据的波谱特性,选取归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、全球环境监测植被指数(global environment monitoring index,GEMI)、过火区识别指数(burned area index,BAI)和归一化火烧指数(normalized burn ration,NBR)等5种典型植被指数,通过构建不同植被指数的分离指数M来定量评价这些植被指数识别火烧迹地的潜力。研究结果表明,基于近红外—短波红外波段的NBR和基于可见光—近红外波段的BAI对过火区的分离性较好,NDVI的分离性次之,EVI和GEMI的分离效果较差;基于GF-1 WFV和Landsat8数据采用BAI和NBR指数对内蒙古鄂伦春自治旗火烧迹地进行了识别(其中GF-1 WFV数据只用于BAI识别),并利用高分二号(GF-2)数据进行了精度验证,两者火烧迹地识别总体精度均大于87%,Kappa系数均大于0. 7。
孙桂芬覃先林刘树超李晓彤陈小中钟祥清
关键词：火烧迹地植被指数分离性
基于幂律分布的森林燃烧生物量卫星遥感估测方法被引量：3
2017年
【目的】利用长时间序列卫星遥感数据产品按森林类型建立大区域燃烧生物量估测模型,并按年生成不同森林类型的燃烧生物量,为我国年林火碳排放估测提供一种新的技术手段。【方法】采用覆盖我国陆地区域的2001—2014年MODIS火产品数据(MOD14A2),按3种森林类型分析该数据产品中的火灾辐射率(FRP)分布特性,并按森林类型构建基于幂律分布的燃烧生物量估测模型,对我国2001—2014年各年林火消耗的森林生物总量进行估测;利用对数形式的概率分布函数线性回归拟合方法求解模型幂参数m;选取每年10场左右的典型森林火灾建立回归方程,修正每年的火灾持续时间d,并以年为单位估测我国不同森林类型因燃烧消耗掉的生物量;同时,利用林火排放物计算模型结合MODIS火烧迹地数据集(MCD45A1),对估测的燃烧生物量进行对比分析。【结果】阔叶林、针叶林和灌木林的FRP数据均呈幂律分布规律,在2001—2014年14年中,林火导致全国的阔叶林年消耗总生物量在0.94~1.37 Mt之间、针叶林在0.80~1.92 Mt之间、灌木林在0.37~0.53 Mt之间。通过与林火排放物计算模型对比分析发现,这2种方法的估测结果在某些年份差异显著,甚至林火排放物计算模型估测的某些年份森林燃烧生物量超过本文研究方法估测的14年总结果。相比国家统计局公布的森林火灾发生次数和森林过火面积,本文研究方法估测的结果和年际变化更符合我国森林火灾发生规律。【结论】基于长时间序列的MODIS火产品数据表明,我国阔叶林、针叶林和灌木林燃烧释放的能量具有幂律分布特性;基于该分布特性,构建按森林类型估测全国森林因燃烧消耗的年森林生物总量模型,并估测出逐年森林因燃烧消耗的森林生物总量,通过与林火排放物计算模型估测的全国同年林火消耗掉的森林生物总量进行对比,该方法比林火排放物计算
祖笑锋覃先林李增元孙桂芬刘树超
关键词：卫星遥感数据FRP
基于高分二号多光谱数据的树种识别方法被引量：13
2016年
树种识别一直是困扰遥感研究的一个难点,而国产高分二号识别地物和树种具有巨大潜力。选取四川省甘孜州道孚县为研究区,利用高分二号4m多光谱遥感影像,并结合该县的森林资源二类调查结果数据,分别采用最大似然法和支持向量机方法,对利用高分二号数据在树种识别应用中的可能性进行探讨。研究结果表明:所采用的两种方法识别出研究区域主要树种的精度都高于80%,其中:采用最大似然法分类精度为81.79%,支持向量机方法分类精度为86.75%。在先验知识的支持下,利用高分二号多光谱影像也可用于树种识别研究中。
尹凌宇覃先林孙桂芬祖笑锋陈小中
关键词：最大似然法GF
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