贺建飚
- 作品数：107 被引量：264H指数：9
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 精确同步Markov测试帧的研究与设计被引量：1
- 2009年
- 在分析传统做法的基础上,提出了一种新的自适应的方法,在进行Markov测试时的链路延时和处理延时可以动态地根据运行环境自动调整,从而保证Markov测试帧的精确同步。使用该方法解决Markov测试帧的同步问题能很好地满足应用需求,在实际应用中已表现出了良好的效果。
- 王欣贺建飚
- 嵌入式因特网技术及其发展被引量：15
- 2004年
- 介绍了嵌入式因特网技术的定义、兴起、实现方法及其应用,阐述了在嵌入式系统中实现因特网协议的方法以及EMIT、Web芯片和LonWorks等技术,并指出了嵌入式因特网技术需要解决的问题和发展方向。
- 付小晶贺建飚
- 关键词：嵌入式因特网网络芯片EMITLONWORKS
- 考虑操作时间局部性的NAND闪存脏块回收算法被引量：4
- 2008年
- 在闪存存储系统的脏块回收过程中,按照对数据操作的时间,将脏块中的有效数据分拣成"热"数据和"冷"数据,分别写入到当前"热"写入块和"冷"写入块中,减少在回收过程中多次对"冷"数据的无意义重复拷贝;同时在挑选脏块进行回收时,利用脏块中的有效数据量、块的最近更新时间、以及块的磨损程度构造代价函数,选整体效果最优的脏块进行回收操作.实验表明,与当前各种主要脏块回收算法相比,有较好的回收操作效率,降低了总体的块磨损程度,并有较好的块磨损均衡度.
- 胡志刚蒋湘涛贺建飚
- 一种基于改进YOLO v2模型的海上目标检测识别方法和处理装置
- 本发明公开了一种基于改进YOLOv2模型的海上目标的检测识别方法和处理装置，其基于改进YOLOv2模型的海上目标检测方法，包括以下步骤：步骤A，基于生成对抗网络(GAN)训练有雾图像，经过若干次迭代得到GAN的生成器作为...
- 成新明夏利民肖久胜贺建飚
- 紧凑型高流速滤网声凝聚细微颗粒物减排装置及方法
- 本发明公开了一种紧凑型高流速滤网声凝聚细微颗粒物减排装置及方法，包括声波发生器、抛物球面障板、凝聚舱、雾化器、振打除尘装置、透声板、滤网、引风机、可伸缩板、灰斗。本发明基于曲面反射原理聚焦声波，以提高指定区域的声压级，并...
- 张健刘嫔贺建飚杨安波赵云
- 文献传递
- 一种嵌入式纸币特征采集系统的设计与实现被引量：2
- 2008年
- 结合uClinux操作系统和S3C4510B的特点,设计了以中断方式实现的实时特征采集系统,通过开辟非实时程序与实时特征采集系统共享的存储区,将大大地提升纸币识别系统的并发处理能力。但是uClinux操作系统并不能完美地满足实时采集系统对实时性的要求。为了能使用功能强大并且免费的uClinux,有必要改进uClinux的中断延迟时间,提出了改进方法。经过改进后的uClinux可以满足要求。
- 徐鹏程贺建飚贺庆
- 关键词：UCLINUXS3C4510B实时采集系统
- 一种货币识别传感器有效性与精度分析方法被引量：1
- 2008年
- 货币识别技术利用各种传感器来检测和测量货币的各类信息,选择有效、精确的传感器是实现货币识别的第一步工作;在真币性质比较稳定,以及货币样本容易获取的现实条件下,讨论了真币性质的特性,提出了基于正态分布和向量范数的检测方法,它通过对货币样本数据的统计分析来判断传感器的有效性和精确性;此方法简洁实用,为传感器的选择提供了客观依据。
- 贺庆贺建飚徐雪松
- 关键词：货币识别传感器
- 基于调用链分析的低功耗编译优化被引量：6
- 2009年
- 现有的许多研究提出用各种编译器导向的方法来静态或动态地管理SPM(Scratch-Pad Memory)内容,以取得对SPM部件的最佳利用,其关键问题是如何最大化地重复访问SPM中的内容。针对此问题,通过分析程序调用序列,构造低功耗编译优化,使无调用链关联函数的局部变量共享全局存储单元,以降低程序运行时对内存的需求,并提高相应存储单元的利用率。该优化编译可以与现有编译器导向的数据SPM管理策略相结合,提高现有方法的性能和功耗效果。
- 蒋湘涛胡志刚贺建飚
- 关键词：计算机软件低功耗
- 一种基于静态二维码电子支付的自助购物方法
- 本发明提供的这种基于静态二维码电子支付的自助购物方法，在消费者支付之前需要等待售货机发出的声光确认提醒，可防止消费者出现支付但得不到货的情况；即使消费者忽略售货机的声光提醒，由于消费者点击确认支付之后，该信息首先经过云服...
- 贺建飚李玺金瓯成新明高建良
- 文献传递
- 基于视点运动的海量数据快速显示方法研究被引量：1
- 2017年
- 为了海量数据实时准确的显示,提出一种基于视点运动模型的可视化算法。该算法首先采用Hilbert-R树对海量数据建立快速索引,然后根据视点运动模型将数据块分为可视域、潜在域、卸载域。最后按照索引将相应数据块导入内存,可视域数据块会被进一步载入GPU进行绘制。当视点位置发生变化时,GPU直接加载位于内存的潜在域数据块。实验结果表明,在保证渲染质量的前提下,该算法能够快速显示海量数据体并实现实时交互,显示速度提升36%~78%。
- 龚康奕谢凯胡雨伍鹏贺建飚贺建飚
- 关键词：海量数据空间填充曲线LAGRANGE插值
