李莉
- 作品数：18 被引量：63H指数：5
- 供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育科学规划课题国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 跌跤体验驱动的工程类课程创新设计被引量：1
- 2022年
- 针对高校工程类专业课程的特点和创新要求,在跌跤体验驱动的教学理念下,以提升核心素养为目标,从痛点出发,对工程类课程的教学方法、教学活动、学习评价机制及教学支架的搭建完成了创新设计。以首批国家一流本科课程"软件工程导论"为例,对工程类专业课的线上线下混合课程模式进行重构。基于"一个课程定位"、直击"三个教学痛点"、实现"六个关键创新"。同时在课程思政方面关注三个视角,实现三个融合,做到疏密得当、明暗适度。经过教学实践验证,文章所提出的跌跤体验驱动理念下的课程设计中,"评价驱动问题发现"的进阶式教学方法、"低起点—高落点"的教学活动设计、"三维六元"学习评价机制、差异化教学支架搭建等关键创新对提高工程类专业课程教学效果明显,具有推广意义。
- 李莉刘俊强刘志光
- 关键词：课程设计工程类课程
- 适用于区块链溯源场景的门限签名方案
- 2023年
- 针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相互验证并生成子密钥,实现完全去中心化;使用Schnorr签名方案缩短签名时间和签名验证时间;根据签名成员具有变更性的特点建立成员加入和成员退出机制。实验结果表明,所提方案计算量较小,缩短了门限签名的签名时间和签名验证时间。
- 李莉李涛杜慧娜
- 关键词：区块链去中心化门限签名秘密共享签名验证
- 基于改进型蚁群算法的MFJSSP研究被引量：5
- 2011年
- 为了对MFJSSP进行优化,给出了改进的基于蚁群算法的MFJSSP解决方法。改进后的算法根据工件数量确定子集数量。给出了可选工作集的构建方法及在寻优过程中的邻域搜索策略,并对蚁群算法的参数选择问题进行了讨论。完成了MFJSSP中蚁群算法的改进,并将改进后的蚁群算法应用于解决4×5和8×8问题,取得了较理想的结果。实验结果证明所提出的算法在解决MFJSSP上是一种可行、有效的解决方法。
- 李莉王克奇
- 关键词：多目标优化柔性作业车间调度蚁群算法
- 高质量就业背景下的工程类本科人才敏捷培养模式构建被引量：1
- 2021年
- 党的十九大报告指出高质量就业是解决我国当前新形势下社会主要矛盾的必然要求,这对工程类本科人才培养模式提出了新的内容。通过分析高质量就业的评价体系及影响因子,构建了着眼于提高解决复杂问题能力的工程类本科人才敏捷培养模式,模式突出体现了培养目标融合、学科融合、产教资源融合、模块化的快速可重构课程体系等特点,能够快速适应国内外产业对人才需求的变化,对新工科背景下工程类高等教育培养模式改革具有实践意义。
- 李莉刘志光吴怡
- 关键词：高质量就业敏捷
- 两段式蚁群粒子群混合优化算法求解MFJSP
- 2012年
- 为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通过对粒子群解码的设计,利用能够进行参数自适应调整的粒子群优化算法解决排产问题。利用TSAPO算法进行标准算例实验,获得优于参加比较的其他算法优化目标,证明TSAPO算法在求解MFJSP中具有更好的优化效果。
- 李莉周春楠
- 关键词：柔性作业车间调度问题多目标优化蚁群优化算法粒子群优化算法
- 基于自适应参数与混沌搜索的PSO算法求解柔性作业车间调度问题被引量：8
- 2012年
- 针对传统粒子群优化(PSO)算法在求解柔性作业车间调度问题中的不足,提出了基于自适应参数与混沌搜索的粒子群优化算法。对粒子群算法中的惯性系数等参数采用基于迭代搜索而自适应调整的方式,使粒子在初期以较大惯性进行大范围搜索,后期逐渐减小惯性而转入精细搜索。这种方法改变了传统粒子群算法在求解过程中的盲目随机与求解精度不高的问题;同时,通过在局部搜索过程中引入混沌技术,扩大对最优解的寻找范围,以此避免算法陷入局部最优,有效提高算法的全局寻优能力。实验结果表明,基于自适应参数与混沌搜索的粒子群优化算法在求解柔性作业车间调度问题(FJSP)时能够获得更优粒子适应度平均值及更好的优化目标。所提算法对求解柔性作业车间调度问题可行,有效。
- 李莉
- 关键词：柔性作业车间调度自适应混沌搜索粒子群优化算法
- 基于TSAPO的柔性作业车间计划和调度
- 2012年
- 为使多目标柔性作业车间计划与调度的制定更适合实际生产的动态变化,提出增加动态反馈的闭环柔性作业车间计划模型及二阶式蚁群粒子群混合优化算法TSAPO。通过增加动态监视功能,及时更新和反馈实际生产数据。利用对优化目标的二阶段分解,设计带有反馈机制的调度算法。实验结果证明,该算法在求解多目标柔性作业车间调度问题中具有较好的优化效果。
- 李莉周春楠
- 关键词：柔性作业车间调度蚁群优化算法粒子群优化算法
- 基于分区型区块链医疗电子病历共享方案被引量：16
- 2022年
- 针对基于传统区块链进行医疗数据共享时可扩展性受限制的问题,提出一种基于分片技术的区块链扩容共享方案。首先,基于跳跃一致性哈希算法进行周期性网络分片,通过随机划分全网节点大幅度降低单分片内女巫攻击的风险;其次,分片内使用可扩展的去中心化信任基础设施区块链(SBFT)共识协议以降低实用拜占庭容错(PBFT)共识协议的高通信复杂度,并且在分片的物理多链与主链的逻辑单链间采用双层架构以减小分片成员的存储压力;最后,在医疗联盟链上提出基于公钥密码体制的多关键词关联检索可搜索加密共享方案(PECKS),从而提高病人对自己敏感数据的掌控度,并实现加密情况下敏感数据的细粒度检索。通过性能分析可以看出,在并行分片结构下,区块链吞吐量随分片增加有明显增长,检索效率也得到显著提升。实验结果表明,所提方案能大幅度提升区块链系统的效率与可扩展性。
- 李莉吴怡杨祉坤陈云鹏
- 关键词：区块链数据共享
- VPN电子政务网构建的设计被引量：5
- 2010年
- 提出基于PKI体制构建的VPN电子政务网,分析其基本原理以及关键技术.提出基于CPK体制构建的VPN电子政务网并分析其基本功能以及关键技术.通过比较PKI与CPK,分析出PKI所存在的缺憾,满足不了当前VPN电子政务网的高可信性、强验证机制的需求,而最终选择CPK体制来构建VPN电子政务网.
- 孔庆彦李军王革非王义和李莉
- 关键词：VPN电子政务
- 基于特征选择和TrAdaBoost的跨项目缺陷预测方法被引量：3
- 2022年
- 跨项目软件缺陷预测可以解决预测项目中训练数据较少的问题,然而源项目和目标项目通常会有较大的数据分布差异,这降低了预测性能。针对该问题,提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost的跨项目缺陷预测方法(CPDP-FSTr)。首先,在特征选择阶段,采用核主成分分析法(KPCA)删除源项目中的冗余数据;然后,根据源项目和目标项目的属性特征分布,按距离选出与目标项目分布最接近的候选源项目数据;最后,在实例迁移阶段,通过采用评估因子改进的TrAdaBoost方法,在源项目中找出与目标项目中少量有标签实例分布相近的实例,并建立缺陷预测模型。以F1作为评价指标,与基于特征聚类和TrAdaBoost的跨项目软件缺陷预测(FeCTrA)方法以及基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测(CMKEL)方法相比,CPDP-FSTr的预测性能在AEEEM数据集上分别提高了5.84%、105.42%,在NASA数据集上分别提高了5.25%、85.97%,且其两过程特征选择优于单一特征选择过程。实验结果表明,当源项目特征选择比例和目标项目有类标实例比例分别为60%、20%时,所提CPDP-FSTr能取得较好的预测性能。
- 李莉石可欣任振康
- 关键词：核主成分分析
