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王静

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省杰出青年科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像分类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像分类
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度共生矩阵
  • 1篇共生矩阵

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇王静
  • 1篇何建农

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于K型支持向量机的遥感图像分类新算法被引量：7
2012年
为了提高遥感图像的分类精度和识别速度,提出了一种基于K型支持向量机(SVM)的遥感图像分类新算法,该算法将灰度共生矩阵提取的纹理特征与光谱特征相结合进行分类。对两组Landsat ETM+数据进行分类仿真实验,结果表明,在多光谱遥感图像的分类中,新算法提高了分类效率、分类精度和泛化能力,K型SVM是一种优于径向基函数SVM的分类器。
王静何建农
关键词：支持向量机纹理特征灰度共生矩阵遥感图像分类
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