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董洪伟

作品数:54 被引量:215H指数:8
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省高校高新技术产业发展项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术生物学电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

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领域

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作者

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  • 1篇2001
  • 2篇2000
54 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于投影与深度学习网络的三维人脸特征点定位方法被引量:1
2017年
标定三维人脸模型特征点对人脸识别、人脸建模等都具有重要作用。针对人脸特征点标定需要手工干预、标定特征点个数少或不准确、标定时间长等问题,提出了一种基于投影与深度学习网络的人脸三维模型特征点标定法。基于正交投影,生成人脸三维模型二维深度图与二维特征点位置,采用以卷积神经网络为主的深度学习网络模型训练测试,将深度图上特征点映射到三维人脸模型,实现眉毛、眼睛、鼻尖、嘴巴等重要区域的特征点定位。实验表明,该方法可自动标定三维人脸模型特征点,快速、准确预测足够数量特征点位置。
杜星悦董洪伟杨振
关键词:三维人脸特征点定位卷积神经网络
基于区域生长的网格模型分割被引量:9
2008年
提出一种新的方法-基于法向量差值的区域生长,还提出了在候选种子中选择种子的方法,根据一种新的二面角的公式即法向量面积加权的差值进行区域生长,分割后对面积过小的面片区域进行优化处理。实验表明该方法快速有效。
曹彩霞董洪伟丁金仲
关键词:网格种子
真实感羽毛的构造与实现
2008年
提出一种用Hermite曲线集模拟二维羽毛的新方法。利用Hermite曲线的矢量特性使羽毛绘制更加方便,通过几个参数的改变就能自动生成各种样式的羽毛。为了增加羽毛的真实感,在羽枝上添加纹理。在二维羽毛的基础上,根据三维羽毛的结构特点,构造出其模型,其使用方法与二维羽毛一样简单明了。
丁金仲董洪伟
关键词:HERMITE曲线纹理
一种基于支持向量机的场景标注方法
2017年
针对复杂场景中难以标注对象轮廓的问题,提出一种基于支持向量机的场景标注方法。首先采用结构森林法生成边缘概率,再运用分水岭算法将边缘概率转化成初始图像块。为避免过分分割,减少训练开支,利用UCM算法并选取适当的阈值提高图像块对轮廓的精确度,最后通过支持向量机训练分割的图像块进行场景标注。实验表明,在处理复杂的户外场景标注时,基于支持向量机的场景标注方法在像素精确度上表现良好,在对象轮廓上标注效果较好。
曹攀董洪伟
关键词:支持向量机
基于虚拟三角的布料建模弯曲约束模型
2020年
为了解决二面角弯曲约束模型存在的计算复杂和存在局限性问题,提出一种基于位置动力学的弯曲约束模型。所提模型使用角度弯曲约束模型的虚拟三角形构建约束,该约束创建方法受底层网格剖分的影响较小。同时引入全局弯曲参数,该参数与传统的刚度常数相比可以更加精确地控制弯曲变形。实验结果证明:与当前已使用的二面角弯曲约束模型相比,所提模型在虚拟三角形中操作计算,提高了模拟质量和收敛速度。
汪洋董洪伟钱晓宇
关键词:布料仿真
玻璃切割系统的设计与实现被引量:4
2004年
玻璃切割系统是玻璃行业用于切割各种玻璃的自动化的数控系统,介绍了玻璃切割系统JXGC的设计与实现,特别分析了其中采用的专门针对玻璃切割的CAD技术。
董洪伟冯英俊须文波
关键词:数控系统CAD技术运动控制卡
在ACIS平台上开发三维软件被引量:36
2002年
ACIS是全球最著名的三维软件开发平台,本文介绍了ACIS的历史、影响、开发技术及用户开发界面。
董洪伟周儒荣周来水周弈
关键词:ACIS平台几何造型系统CAD
基于CGR的蛋白质相似性比较
2010年
从蛋白质结构特性出发,利用结构字母表和CGR游走技术将蛋白质三维结构信息转换到二维坐标空间中。通过分析所得图像找出蛋白质分子的主体结构,获得各结构点在CGR图中的坐标,利用Hausdorff距离判定要比较的蛋白质对象相似性。该方法实现了蛋白质相似性比较的结构-序列模式转变,利用Hausdorff距离比较两点集间相似性的优势,为蛋白质相似性比较提供了一种简便有效的方法。
徐占董洪伟
关键词:HAUSDORFF距离
基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记
2018年
提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记。定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%。所提描述符具有旋转、头部姿势、三维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性。实验结果表明:提出的方法能有效标记三维人脸模型区域。
陈智董洪伟曹攀
关键词:语义标记三维人脸
分片驱动的特征敏感曲面重建
2010年
为健壮处理包含尖锐特征或欠采样的数据点集,通过对基于边界推进曲面重建技术的扩展,提出一种分片驱动的、特征敏感的对无方向散乱数据点集进行曲面重建的算法.在一个光滑阈值的控制下,将曲面重建过程分成分片重建和特征缝合2个阶段.在分片重建中,从光滑的种子三角化区域开始进行边界推进三角化,并通过拓扑元素分类与特征检测对边界光顺和特征重定位,以进一步扩展该分片,重复该过程,得到对光滑区域三角化的一系列光滑分片;特征缝合阶段,在边界推进过程中将所有分离的分片或分片中的缝隙缝合在特征区域.这种两阶段的三角化策略可有效地处理含尖锐特征或不规则采样如不充分采样的点集,无需保证拓扑完整性的复杂数学测试,如协变分析和三角形相交检测等,基于局部光滑曲面的求交,可有效地恢复采样点集丢失的特征信息.实验结果表明,采用文中算法能健壮处理不规则采样点集,并生成特征敏感的高质量网格.
董洪伟
关键词:曲面重建
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