陈伟华
- 作品数：8 被引量：67H指数：6
- 供职机构：上海海洋大学食品学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 近红外光谱技术在鱼糜等级评定中的应用研究被引量：6
- 2015年
- 利用近红外光谱技术,对冷冻和解冻状态的不同等级白姑鱼糜进行等级评定。采用一阶导数法和标准正态变量变换法进行光谱预处理,再对预处理后的数据进行主成分分析,以主成分分析-马氏距离模式识别方法建立不同等级白姑鱼糜的等级评定模型,并对7项理化指标(水分、蛋白质、粗脂肪、盐溶性蛋白、凝胶强度、持水率和白度值)进行了测定。结果表明,主成分分析可以将三个等级白姑鱼糜较好地区分开;冷冻状态白姑鱼糜建立的等级评定模型效果优于解冻状态白姑鱼糜,前者的综合预测正确率为96.3%,后者的综合预测正确率为83.3%;三个等级白姑鱼糜的理化指标存在一定的差异。研究表明,近红外光谱技术可以快速无损评定白姑鱼糜等级。
- 吴浩陈伟华王锡昌刘源
- 关键词：鱼糜近红外光谱
- 应用近红外光谱技术评价冰鲜大黄鱼新鲜度的研究被引量：14
- 2014年
- 水产品的新鲜程度是评价其品质优劣的重要指标,传统的评价方法费时、费力,无法满足实际的需求。本实验采用近红外光谱分析技术(NIRS)对冰鲜大黄鱼(Pseudosciaena crocea)不同贮藏时间下的新鲜度进行评价,以挥发性盐基氮(TVB-N)作为新鲜度的评价指标,比较了不同预处理方法单独或联合使用、不同建模方法以及不同波数范围所建模型定标集与验证集的相关系数与标准偏差,构建了最优市售冰鲜大黄鱼TVB-N定量模型,以期快速预测其新鲜度。研究表明,使用趋近归一化结合一阶导数(Ncl+Db1)和单位长度归一化结合一阶导数(Nle+Db1)作为光谱预处理方法,偏最小二乘法(PLS)作为建模方法以及选择波数范围5 000~7 144cm^(-1)7 404~10 000 cm^(-1)时可以达到最佳建模效果,其定标集相关系数为0.992,校正标准偏差(SEC)为1.045,验证集相关系数为0.999,预测标准偏差(SEP)为0.990。本试验尝试将多种光谱预处理方法结合起来使用并对波数范围进行了筛选,得到的模型效果良好,在大黄鱼新鲜度检测及品质评价方面具有较好的市场应用前景。
- 刘源陈伟华侯巧娟王锡昌董若琰吴浩
- 关键词：近红外光谱技术新鲜度挥发性盐基氮
- 基于电子鼻的金华和宣威火腿产地鉴别与品级评定被引量：10
- 2015年
- 采用电子鼻及定量描述分析法(quantitative descriptive analysis,QDA)对不同等级与年份的金华、宣威火腿香气轮廓进行检测,并将感官评定与电子鼻分析结果进行相关性分析。电子鼻数据的主成分分析(principal component analysis,PCA)结果表明,各火腿香气轮廓区分显著,各样品点在PCA图上的分布与感官评价结果存在一定的相关性。采用软独立建模分类法(soft independent modeling class analogy,SIMCA)分别建立了火腿等级与产地鉴别模型,结果表明,宣威火腿等级鉴别模型和金华火腿产地鉴别模型区分效果较好,拒绝率基本达到了100%;但其中金华特级火腿的气味与优级火腿较为相似,以特级金华火腿为标准样品所建的SIMCA等级鉴别模型拒绝率仅为66.28%,模型效果不理想。
- 宋雪高韶婷杭梦茜陈伟华陈乐刘源张晶晶
- 关键词：干腌火腿电子鼻
- 电子鼻、电子舌分析和感官评价在鱼糜种类区分中的应用被引量：26
- 2013年
- 以五种鱼糜(淡水鱼糜:草鱼糜、鲢鱼糜和鳙鱼糜;海水鱼糜:带鱼糜和鳕鱼糜)为研究对象,利用电子鼻和电子舌对其挥发性成分和水溶性成分进行检测,所得数据以主成分分析法和聚类分析法进行分析,同时三种淡水鱼糜采用五点强度法和三点检验法进行感官评价。结果表明,电子鼻、电子舌及感官评价均能有效区分淡水鱼糜和海水鱼糜,且对两种海水鱼糜区分效果较好,但未能将三种淡水鱼糜区分开;三种淡水鱼糜感官评价结果显示,三者土腥味突出、肉香味强,而油脂味略有差异。
- 吴浩刘源顾赛麒付娜陈伟华王锡昌
- 关键词：电子鼻电子舌感官评价鱼糜主成分分析聚类分析
- 一种快速评定冷冻鱼糜等级模型的建立方法
- 本发明公开了一种快速评定冷冻鱼糜等级模型的建立方法，该方法包括三个步骤：a.采集已知等级冷冻鱼糜的近红外光谱数据；b.建立冷冻鱼糜等级评定的近红外光谱预测模型；c.模型的外部验证。使用本发明的方法建立的模型预测效果良好：...
- 王锡昌吴浩刘源陈伟华王帅王位
- 文献传递
- 水产品质量分级要素与评价技术被引量：6
- 2013年
- 水产品营养丰富、味道鲜美,一直深受消费者喜爱。然而由于我国质量评价体系的不完善以及评价技术的不成熟,导致产品质量无法得到较好保证,出口贸易屡屡受阻。阐述了外观、风味、质构等水产品质量分级要素,介绍了感官评价技术在目前水产品质量评价中的应用以及电子鼻、电子舌、质构仪、近红外光谱仪、计算机视觉系统等在水产品质量检测方面的研究现状。旨在为进一步完善质量评价体系,抵御技术性贸易壁垒提供理论依据。
- 陈伟华刘源吴浩王锡昌
- 关键词：水产品
- 近红外光谱技术快速无损评价罗非鱼片新鲜度被引量：12
- 2014年
- 利用傅里叶变换近红外光谱仪采集绞碎前后罗非鱼片背肉及腹肉的近红外光谱,并将其与总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVB-N)含量进行拟合,构建定量预测模型。在建模过程中,比较三点平滑、九点平滑(smoothing average 9 points,sa9)、九点卷积平滑(smoothing savitzky-golay 9 points,sg9)、一阶导数(1stderivative,Db1)、趋近归一化、单位长度归一化、标准正态变换、多元散射校正以及它们与Db1结合对光谱进行预处理的模型效果。结果表明,sg9和Db1相比于其他预处理方法可以较好地消除光谱噪音,提高模型预测能力,且各方法在与Db1联合使用后,模型的预测准确性以及建模效率普遍得到了提升。继续对光谱的波数范围进行筛选,剔除无关信息后,模型效果得到进一步提升,绞碎前背肉模型的校正集和验证集决定系数由0.870、0.821上升到了0.973、0.925,校正集和验证集标准偏差由2.152、2.991 mg/100 g减小到了1.032、1.581 mg/100 g。比较各模型效果可知,利用绞碎后的鱼肉光谱进行建模时效果要好于绞碎前的鱼肉。其中,以绞碎后腹肉模型的效果为最优,其验证集决定系数以及标准偏差分别为0.984、0.879 mg/100 g。但在综合考虑实际应用中快速、无损等需求后,绞碎前的鱼肉所建模型仍具有明显优势。最终,本研究选用绞碎前腹肉建立模型,校正集与验证集决定系数分别为0.982、0.976,校正集与验证集标准偏差分别为0.962、1.006 mg/100 g,在预测罗非鱼片TVB-N含量,快速、无损评价其新鲜度方面显示出了巨大潜力。
- 陈伟华许长华樊玉霞胡伟吴浩吴娜王锡昌刘源
- 关键词：近红外光谱技术罗非鱼片新鲜度挥发性盐基氮光谱预处理
- 基于近红外光谱技术的罗非鱼片品质评价研究
- 近年来，我国罗非鱼(Oreochromis)养殖业发展迅猛，养殖量和出口量常年位居世界第一。其中，出口量的六成以上是冻罗非鱼及其鱼片。冻品在运输和贮藏过程中极易因环境温度的波动而发生反复冻结与解冻的过程，会导致其新鲜度以...
- 陈伟华
- 关键词：近红外光谱罗非鱼片
