刘爽
- 作品数：10 被引量：54H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于概率模型检测和遗传算法的基因调控网络的无限范围优化控制被引量：1
- 2018年
- 基因调控网络是一类基本且重要的生物网络,通过对其进行控制可以实现生物系统功能的调节。在生物系统中,通过外部的干预控制构造关于基因调控网络的控制理论成为了非常热门的研究主题。目前,作为一种重要的网络模型,带有干扰且上下文相关的概率布尔网络已经被广泛地应用于基因调控网络优化控制问题的研究中。针对无限范围的优化控制问题,文中提出了一种基于概率模型检测和遗传算法的近似最优控制策略的计算方法。首先,该方法将无限范围控制中定义的期望总成本归约为离散时间马尔科夫链上的平稳状态回报;然后,构建包含固定控制策略的带有干扰且上下文相关的概率布尔网络模型,采用带回报属性的时序逻辑公式表示固定控制策略的成本,采用概率模型检测器PRISM进行自动计算。进一步,采用遗传算法,将固定控制策略编码为遗传算法解空间中的个体,基于其控制成本,定义个体的适应度值,将PRISM作为求解器,通过在解空间上迭代地执行遗传操作获取近似最优解。将所提方法应用于WNT5A网络中,实验结果证明了该方法的有效性。
- 刘爽魏欧郭宗豪
- 关键词：基因调控网络优化控制概率模型检测遗传算法
- 大数据时代的文化强国建设被引量：4
- 2013年
- 在大数据的时代背景下,我国的文化强国建设面临着新的挑战和机遇,如何更好地运用这个时代机遇,攻克挑战中的难题,这对于推进文化强国建设具有重要的作用。
- 刘爽
- 关键词：大数据文化强国
- 大数据时代的大学生思想政治教育研究被引量：45
- 2014年
- 大数据时代,大学生思想政治教育具有了新的特点,如:思想政治教育的主体、客体更全面;思想政治教育的内容不是精确的,而是混杂的并且具有相关关系。这些特征使得大学生思想政治教育面临新的挑战,如大学生隐私权的侵犯,大数据的思想政治教育导向不准确以及大学生个人责任的丧失,这就需要我们思想政治教育工作者变革工作方式方法做出新形势下新的对策。
- 王国军刘爽
- 关键词：大数据大学生思想政治教育
- 研究生党支部建设的现状及对策研究被引量：2
- 2014年
- 本文对当前研究生党支部建设的现状和存在的问题进行了深入分析,提出了通过加强班子建设、创新支部活动内容形式、建立健全支部建设长效机制等途径加强研究生党支部建设的路径。
- 王国军刘爽
- 关键词：研究生党支部
- 立德树人是新时代高校学风建设的根本任务
- 2020年
- 学风建设是高校教育改革与发展的永恒主题,立德树人是新时代高校学风建设的根本任务。分析高校学风建设的意义,提出必须找准铸魂着力点、筑牢课程关键点、夯实培养用力点。
- 刘爽
- 关键词：立德树人思政课程高校学风建设
- 新时代影视文化中的价值导向及对青少年的影响被引量：1
- 2020年
- 影视文化具有强烈的直观性、娱乐性和现实性,且传播迅速、受众面广。当代青少年是在各种影视作品的环绕下成长的,其价值观的形成在很大程度上受到影视文化的影响。对新时代影视文化产业中的价值导向及对青少年的影响进行探讨和研究,提出要强化影视作品的管理监督、加强网络监管力度、充分发挥家庭教育的作用、加强青少年校外教育活动。
- 刘爽
- 关键词：影视文化青少年
- 基于研究生党员身份认同的虚拟社区构建研究被引量：1
- 2014年
- 在现实生活中,研究生党员在身份认同上存在着一定的问题,如:入党动机不够端正、政治信仰不够坚定、价值取向有所倾斜等;研究生党员身份认同存在问题的原因主要是培养教育不足、发展研究生党员过程形式化、党内活动缺乏创新性等;为了解决这些问题,利用研究生党员朝夕运用的虚拟社区来加强身份认同,对于形成一支又红又专的研究生党员队伍意义重大,同时也提升了高校研究生党建管理工作的科学化和创新性。
- 刘爽江国华王国军
- 关键词：身份认同虚拟社区研究生党员
- 空间结构化欧拉核及其应用
- 2016年
- 自Yang等将向量主成分分析(1D-PCA)推广至面向图像的2D-PCA以来,众多基于向量的1D形式算法被相继推广至对应的2D形式.因利用了图像/矩阵空间特定的结构先验知识,在处理矩阵型数据时2D算法自然导致了较传统1D算法更好的学习性能,这与"没有免费午餐定理"相符.但2D算法仍有其不足,主要表现在:(1)2D算法几乎都是线性的,因此对非线性数据处理的能力有限;(2)2D算法的空间结构信息利用仍不够充分.针对第一个不足,本文利用核方法进行改进,但相对于1D算法,2D算法因难以利用表示定理而导致核化困难,因此本文绕过表示定理,通过改变度量获得一个简洁的核化方法;针对第二个不足,本文采用在核空间直接对空间结构信息进行补偿的方法.但这需要在核空间中描述矩阵数据的空间结构,如果使用隐式核进行核化可能会导致矩阵数据空间结构扭曲,从而使对空间结构信息的描述和利用变得困难;如果使用显式核进行核化,会导致维数灾难而失去隐式核的优势.若核映射是一个显式、等维且各分量非耦合的映射,就能自然地描述出矩阵数据在核空间中的结构.幸运的是,存在众多符合以上要求的显式核(如Hellinger核和欧拉核)和隐式加性核(如Intersection核、JS核和χ2核)的近似显式形式.因欧拉核形式上的简洁性及其良好的行为,本文以欧拉核作为样例,首次尝试进行矩阵的核化及其在核空间的空间结构信息补偿.尽管存在若干空间结构信息的补偿方法,如空间结构信息约束、图像距离度量等,本文围绕现有的图像欧氏距离加以阐述,从而为矩阵或图像数据构建出对应的空间结构化欧拉核.最后将其应用于典型2D算法并通过实验验证了其有效性.
- 刘爽陈松灿
- 关键词：核方法图像欧氏距离
