吴秋红
- 作品数：2 被引量：21H指数：2
- 供职机构：广东药学院公共卫生学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用被引量：9
- 2013年
- 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。
- 吴秋红张裕青李国平张丕德
- 关键词：纵向数据
- 广州市某区慢性病患者社区卫生服务利用影响因素研究被引量：14
- 2013年
- 目的:了解广州市某区慢性病患者中社区卫生服务(CHS)利用情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层抽样方法,利用固定效应和多水平logistic回归模型分析影响因素。结果:慢性病患者对CHS的利用率为63.05%,主要为看病和开药,慢性病随访仅为9.89%。慢性病患者的CHS利用率在一定程度上具有家庭聚集性或相关性,其影响因素主要有贫困户与否、文化程度、调查前一年住院、听社区讲座、健康知识得分。结论:多水平模型适用于层次结构数据。CHS机构应该针对不同人群的不同行为特点开展宣教活动,从而提高居民对CHS机构的利用率。
- 吴秋红张丕德
- 关键词：多水平模型慢性病社区卫生服务影响因素
