李国平
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
- 供职机构：惠州市惠阳区疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用被引量：9
- 2013年
- 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。
- 吴秋红张裕青李国平张丕德
- 关键词：纵向数据
