张新
- 作品数：28 被引量：30H指数：3
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金机械传动国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程交通运输工程电子电信更多>>
- 基于重加权谱峭度方法的航空发动机故障诊断被引量：4
- 2022年
- 针对快速谱峭度方法在分析含强冲击干扰信号时无法选取有效滤波器参数的问题,定义了一种新的滤波器参数选择指标——重加权峭度,并基于此提出了重加权谱峭度方法。该方法对经“Binary-Ternary”小波包分解后的各频段信号进行等分并计算各等分频段的峭度及所占其和的权重,然后对各峭度和权重进行重排序并对峭度进行重加权得到重加权峭度,最后将新指标表示在中心频率和带宽平面上得到重加权峭度图,选取滤波器参数。仿真信号分析结果显示,在强冲击干扰下重加权谱峭度方法仍能选择有效滤波器参数,提取到周期性故障冲击。通过在航空发动机附齿轮箱中轴承故障诊断中的应用以及与常见方法的对比分析,进一步验证了重加权谱峭度方法的有效性与优势。
- 张忠强张新王家序刘治汶
- 关键词：航空发动机故障诊断
- 基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统
- 本发明公开了基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统，涉及信号处理与机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1，输入测量信号，随机初始化滤波器系数；S2，求解滤波信号；S3，对滤波信号进行无偏自相关变换，并将变换后...
- 张新赵艺珂王家序吴磊张忠强何劲峰
- 文献传递
- 基于最大重加权峭度盲解卷积的机械故障诊断方法
- 本发明涉及基于最大重加权峭度盲解卷积的机械故障诊断方法，属于风电机组故障诊断技术领域，提出一种新的盲解卷积方法，即最大重加权峭度盲解卷积。重加权峭度对故障信号中单个或少量强冲击干扰具有很好的鲁棒性，且无需待恢复故障冲击序...
- 张新王家序吴磊孟凡善张忠强何劲峰赵艺珂杨涛孙舰凯夏恒
- 文献传递
- 基于.NET平台的WebGIS框架设计与实现
- WebGIS是Internet/Intranet网络环境下的一种用于存储、分析、处理、渲染与应用地理数据信息的计算机地理信息系统，其基本思想是在互联网中提供地理信息的发布与共享，使客户端用户通过浏览器就可以很简单方便地获...
- 张新
- 轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过对待检测轴承的振动信号进行时频分析，得到时频矩阵，所述时频矩阵用于表征所述轴承振动信号在各时刻的幅值和频率；根据所述时频矩阵，生成参考脊线；根...
- 李奕璠杨耀程陈再刚章玉伟张新
- 基于子带重排与集合双树复小波包变换的重加权谱峭度方法
- 本发明公开了基于子带重排与集合双树复小波包变换的重加权谱峭度方法，涉及信号处理和机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1，使用指定分解层数的DTCWPT分解输入信号，将输入信号分解为指定分解层数的多层信号，每层信号包括多...
- 张新张忠强王家序吴磊何劲峰赵艺珂
- 文献传递
- 轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本申请提供一种轴承的故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过对待检测轴承的振动信号进行时频分析，得到时频矩阵，所述时频矩阵用于表征所述轴承振动信号在各时刻的幅值和频率；根据所述时频矩阵，生成参考脊线；根...
- 李奕璠杨耀程陈再刚章玉伟张新
- 文献传递
- 基于子带重排与集合双树复小波包变换的重加权谱峭度方法
- 本发明公开了基于子带重排与集合双树复小波包变换的重加权谱峭度方法，涉及信号处理和机械故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1，使用指定分解层数的DTCWPT分解输入信号，将输入信号分解为指定分解层数的多层信号，每层信号包括多...
- 张新张忠强王家序吴磊何劲峰赵艺珂
- 油液动力黏度对间隙式桥梁锁定装置动态特性影响的CFD仿真
- 2011年
- 分析了间隙式桥梁锁定装置的结构及其工作原理,根据其结构在ANSYS-ICEM中建立求解模型并划分网格,将网格模型导入到ANSYS-CFX中,通过设定不同的油液黏度得出不同的仿真结果,分析结果,研究油液动力黏度对LUD特性的影响。研究结果旨在提供一种为LUD选择油液的方法。
- 张新万里翔祝文举吴婧斯
- 关键词：阻尼力
- 基于最大重加权峭度盲解卷积的风电故障诊断被引量：3
- 2022年
- 受噪声以及复杂传递路径等影响,风电机组齿轮故障特征信号通常比较微弱。为有效诊断齿轮故障,提出一种新的盲解卷积方法——最大重加权峭度盲解卷积方法。重加权峭度对故障信号中单个或少量强冲击干扰具有很好的鲁棒性,且无需待恢复故障冲击序列先验知识。最大重加权峭度盲解卷积方法能有效地解决经典的基于峭度最大化方法倾向于恢复单个主导冲击而非齿轮故障冲击序列的问题,同时相较于常见非全“盲”(依赖故障特征频率先验)方法在工业装备齿轮故障诊断方面具有更强的适用性。仿真信号分析结果表明所提方法在恢复故障冲击序列方面效果显著,在风电机组故障诊断中的应用案例证实了所提方法对齿轮故障诊断的有效性。
- 吴磊王家序张新刘治汶
- 关键词：风电机组故障诊断盲解卷积
