李晓飞
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：武夷学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于动态层次聚类的离散化算法的研究
- 2009年
- 连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进。对该算法进行定性分析—对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分。通过实验表明,基于动态层次聚类的离散化算法对连续属性的划分更加合理,更加有效。
- 李晓飞
- 关键词：离散化层次聚类
- 基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)
- 2010年
- 连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。文章提供的基于粗糙集的层次聚类算法(RAHCA)是对层次聚类算法的一种改进,它能够自动调整参数,以寻求更优的聚类结果。实验结果验证了该算法的可行性,特别是在符号属性聚类方面有着较好的聚类性能。
- 李晓飞李好
- 关键词：离散化层次聚类
- “操作系统”课程教学实践环节思考
- 2007年
- 本文是教授"操作系统"课的心得体会。提出了对"操作系统"课程的一些思考以及对教材改革的思路,并且指出了传统的"操作系统"课程教学环节的弊端和实践环节在"操作系统"这门课中的重要性以及实践环节的多样性,最后指出要从培养高水平的创新性人才出发,研究教材改革的方向和思路。
- 李晓飞
- 关键词：操作系统教材改革教学环节
- 超宽带系统的HDP-HMM-MTCS稀疏信道估计算法
- 2018年
- 给定超宽带(Ultra Wide-Band,UWB)信道的稀疏结构,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)进行UWB信道估计.作为CS实现的多任务CS(Muti-Task Compressive Sensing,MTCS)算法进行信号重建.信号参数和数据共享可以使用伽马-高斯先验来求解.在本文中,层次结构Dirichle进程(Hierarchy Dirichle Processing,HDP)提供了HDP的树结构,用于解决跨多个任务的数据共享问题.我们研究UWB通信的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)HDP多任务CS(Hierarchy Dirichlet Processing Hidden Markov Model based Muti-Task Compressive Sensing,HDP-HMM-MTCS)的信道估计性能.首先,在视距(Line-Of-Sight,LOS)和非视距(Non-LineOf-Sight,NLOS)环境下的标准化IEEE 802.15.4a信道的稀疏信道结构估计.其次,CS比率(CS Rate,CSR)对HDPHMM-MTCS信道估计性能的影响.最后,利用SNR(Signal-to-Noise Ratio),并将其与MTCS,STCS(Simple-Task Compressive sensing),OMP(Orthogonal Matching Pursuit),L1magic算法以及新的算法如改进的贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)算法,多经字典自适应算法BCS和特征字典自适应算法BCS的信道估计比较时间复杂性.仿真结果表明,无论LOS和NLOS环境如何,HDP-HMM-MTCS具有最小可执行时间,其信道估计性能优于MTCS和其他算法.因此,HDP-HMM-MTCS是用于稀疏信道模式的有效且高效的UWB信道估计方法.
- 李晓飞
- 关键词：稀疏信道估计
- 基于XML的新型学习流体系结构的研究被引量：1
- 2008年
- 论文给出的基于XML技术的新型学习流体系结构模型能够完成学习流,实现知识场、教程等的部署。它最明显的特征是基于XML规范,具备开放性和扩展性,能够把流程应用在网络学习领域,可以描述教育和学习等认知过程。教材编写者可以通过模型进行知识场的部署,教学者可以通过模型进行教程的制定,学习者可以通过模型进行学习活动。
- 刘长勇李晓飞
- 关键词：XML体系结构
- 网络学习平台模型的实现被引量：1
- 2009年
- 本文研究的网络学习平台模型是能清晰地表示知识点的关联关系、有效地监控整个学习过程,同时采用FC操作对没有达到教学目标的学习者给出重新学习的机会,并在此模型的基础上结合英语学习的特点给出网络英语学习案例。
- 陈翠微李晓飞
- 三种不同边缘检测算子的分析和研究被引量：3
- 2012年
- 图像处理是计算机视觉的重要组成部分,而图像边缘是图像非常重要的特征之一。本文采用三种算子,即sobel算子、laplace算子和canny算子来检测图像边缘,并且根据实验结果来比较sobel、laplace和canny三个算子的区别。
- 李晓飞
- 关键词：边缘检测图像处理SOBEL算子LAPLACE算子CANNY算子
