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潘磊: 作品数：13 被引量：27H指数：3; 供职机构：中国民用航空飞行学院计算机学院更多>>; 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金四川省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信经济管理更多>>

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适用于密集人群的异常事件实时检测方法被引量：2: 2016年; 在密集人群场景下,针对现有异常检测算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种基于光流特征和卡尔曼滤波的实时检测方法.该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征;然后对全局光流值进行卡尔曼滤波,并对残差进行分析;假设残差在正常状态下服从高斯分布,利用假设检验加以验证;运用最大似然(ML)估计得到残差的概率分布;在一定置信度下,确定正常状态的可信区间和异常状态的判定公式,并以此判断异常事件是否发生.实验结果表明,该方法对尺寸为320×240的视频,平均检测时间低至0.023 s/frame,且准确率可达95%以上.因而,该方法在保证较高检测率的同时,还具有良好的实时性.; 潘磊周欢王明辉; 关键词：智能视频监控异常事件检测光流法卡尔曼滤波

适用于移动自组织网络的信息安全动态评估模型被引量：6: 2015年; 在信息安全风险评估领域,针对传统静态评估手段难以适应移动自组织网络的动态拓扑结构的缺陷,提出了一种新的动态再评估模型。该模型将整个系统抽象为构件和访问路径组成的拓扑结构,将构件间的关系抽象为三类关联类型和四类组合类型,并给出不同关系条件下的安全度量方法。当系统发生变化后,以变化的构件为中心,确定其变化的影响范围和新的关系类型,只对相邻构件进行再评估,进而得到局部和全局的新安全度量。实验结果显示,所提出评估模型具有更高的评估效率,能大幅大减少评估成本。; 潘磊李廷元; 关键词：信息安全风险评估移动自组织网络动态评估模型

基于云计算平台加速的时频域结合图像增强方法被引量：1: 2023年; 不充分的光照会使图像细节损失严重,降低图像视觉质量,严重影响图像的各项下游任务,如目标检测、分类和识别等。因此,如何针对低照度图像进行增强,是机器视觉领域研究的热点。现有方法都是基于时域设计的,没有基于更接近人类视觉系统、信息表征能力更强的频域,增强效果一度停滞不前。针对这一问题,以提升图像增强效果为目标,将时域原图像的频域信号进行编码、映射和增强,提出了一种包含全新频域图像增强模块的时频结合低照度图像增强(Low Light Image Enhancement, LLIE)网络。同时,为了加快上述深层网络的训练速度,提出了一种基于云计算平台的专有加速模块,从系统架构的角度对网络训练进行加速。实验结果表明,所提算法增强后的图像不但比其余方法拥有更优异的客观指标、更好的主观视觉效果,同时也拥有比传统计算平台更快的训练速度。; 潘磊田俊傅强傅强赵枳晴; 关键词：低照度图像频域图像增强云计算

单幅图像梯度域实时去雾算法被引量：1: 2016年; 针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时去雾算法。该算法基于大气光散射模型,根据透射率的估计值直接计算雾天图像的梯度衰减系数,并进行梯度复原。对于图像边界位置上的像素点,先在空间域上进行去雾处理,然后将处理后的像素值作为边界条件,从梯度域重建出最终的复原图像。实验结果表明,该算法能获得较好的去雾效果,且实时性较高。; 潘磊袁小珂周欢; 关键词：图像去雾图像复原梯度域

基于图像熵的密集人群异常事件实时检测方法被引量：11: 2016年; 在智能视频监控领域,为了提高密集人群中异常事件的检测效率,改善已有算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种实时高效的检测方法。该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征,并构造全局光流强度的图像化表达;然后利用图像熵进行分析,获取正常状态下图像熵的统计参数;最后确定正常状态的可信区间和自适应的异常判定公式,从而判断异常事件是否发生。实验结果表明,该算法对尺寸为320×240像素的视频,平均每帧的检测时间低至0.031 s,且准确率可达96%以上,具有较高的检测效率,且实时性较好。; 潘磊; 关键词：智能视频监控异常事件检测图像熵

基于多尺度图像融合的单幅图像去雾算法被引量：3: 2016年; 为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择不当造成增强后的图像色彩失真。根据各尺度增强图像的对比度和饱和度计算其相应的权重,再利用多分辨率融合算法对经过不同尺度增强后的图像进行融合,从而得到最终的清晰图像。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于现有图像去雾算法,且耗时更短。; 潘磊郑益军; 关键词：多尺度图像融合图像金字塔

构件化的信息系统动态再评估模型被引量：1: 2010年; 针对传统信息系统风险评估手段缺乏动态的再评估能力,给出了一种构件化的动态再评估模型。将信息系统抽象为构件组合的拓扑结构;将构件的关联归约为独立和协同两种关系;将构件的组合归约为串联和并联两种类型。当系统动态变化时,只围绕变化的构件进行讨论,确定其变化的方式和影响范围,进而对其余构件以及整个系统所受的影响进行评估。实例表明,该模型突破了传统评估的一次性静态局限,实现了基于变化的动态再评估。; 付茂洺潘磊; 关键词：信息安全风险评估动态评估模型

变电站多尺度异常入侵目标轻量化检测方法: 2024年; 智能电网的建设思路决定了远郊变电站异常入侵监测的无人化趋势,促进了变电站异常入侵智能检测方法的快速发展。现阶段尚未拥有该场景下异常入侵目标数据集,且现有的目标检测方法也未针对变电站边缘计算端进行轻量化优化设计,不适用于需要全天候实时监测的变电站边缘设备。针对上述问题,从实际应用需求出发,构建变电站异常入侵目标数据集(Dataset for Anomaly Invasion Targets in Substations,SAITD),基于YOLOv5s模型提出适用于变电站边缘检测设备的轻量化异常入侵目标检测网络YOLOv5-Substation。添加微小尺度目标特征提取层与上采样轻量化算子CARAFE,在扩大感受野的同时,充分保留特征图中多尺度目标的语义信息,从架构端提高原有模型的检测精度。基于知识蒸馏模型,使用网络剪枝(Network-slimming)策略对原有模型进行轻量化改进,在保证原模型检测精度的同时,加速模型推理。仿真实验表明,轻量化后的边缘端计算模型精度相较于YOLOv5s提高了3.3%,推理速度提升了41.9%,可为智能电网的全速运行提供强有力的数据基础、技术支撑与安全保障。; 潘磊赵枳晴傅强郑远田俊; 关键词：轻量化模型

基于条件滤波的数字视频稳像算法: 2016年; 针对数字视频稳像算法的运动平滑步骤中,采用单一滤波方法适应性较差以及多滤波器方法稳定性不足的问题,提出了一种根据不同类型的噪声选取相应滤波器的条件滤波方法。首先,根据摄像机全局运动的特点,将抖动噪声分为脉冲噪声和随机噪声两类;然后,通过分析参考点的坐标在窗口内各帧中的变化趋势,分别给出上述两类噪声的判别条件;最后,对于脉冲噪声,采用改进的加权均值滤波方法进行运动平滑,而对于随机抖动噪声,则选用高斯滤波方法。同时,还解决了多滤波器方法中的图像跳变问题。实验表明,该方法更为有效地滤除了抖动噪声,并更好地保留了有意运动。; 潘磊; 关键词：加权均值滤波高斯滤波

四川省通用航空产业发展的PEST分析及策略选择: 2023年; 通用航空是指除公共航空运输以外的民用航空。大力发展通用航空已成为新时代、新形势下国家做出的重要决策部署,从制造强国到交通强国,从应急救援体系建设到消费服务升级,从供给侧结构性改革到国际国内经济双循环引领,通用航空产业始终是重点关注领域。本文以四川省通航产业为研究对象,通过大量的调研工作,利用PEST分析模型,从政治、经济、社会和技术四个维度对四川省的通用航空产业进行分析和论证,并提出促进通用航空产业持续且健康发展的策略和建议,以期为通用航空产业发展提供有效参考。; 潘磊赵枳晴周成江田俊李诚龙; 关键词：通用航空

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