周欢
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 适用于密集人群的异常事件实时检测方法被引量：2
- 2016年
- 在密集人群场景下,针对现有异常检测算法在实时性和适用性方面的不足,提出了一种基于光流特征和卡尔曼滤波的实时检测方法.该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征;然后对全局光流值进行卡尔曼滤波,并对残差进行分析;假设残差在正常状态下服从高斯分布,利用假设检验加以验证;运用最大似然(ML)估计得到残差的概率分布;在一定置信度下,确定正常状态的可信区间和异常状态的判定公式,并以此判断异常事件是否发生.实验结果表明,该方法对尺寸为320×240的视频,平均检测时间低至0.023 s/frame,且准确率可达95%以上.因而,该方法在保证较高检测率的同时,还具有良好的实时性.
- 潘磊周欢王明辉
- 关键词：智能视频监控异常事件检测光流法卡尔曼滤波
- 单幅图像梯度域实时去雾算法被引量：1
- 2016年
- 针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时去雾算法。该算法基于大气光散射模型,根据透射率的估计值直接计算雾天图像的梯度衰减系数,并进行梯度复原。对于图像边界位置上的像素点,先在空间域上进行去雾处理,然后将处理后的像素值作为边界条件,从梯度域重建出最终的复原图像。实验结果表明,该算法能获得较好的去雾效果,且实时性较高。
- 潘磊袁小珂周欢
- 关键词：图像去雾图像复原梯度域
